詳解在Python和IPython中使用Docker

更新時間：2015年04月28日 12:01:17 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了詳解在Python和IPython中使用Docker,Docker是一個吸引人的新系統(tǒng),可以用來建立有趣的新技術應用,特別是云服務相關的,需要的朋友可以參考下

現(xiàn)在Docker是地球上最炙手可熱的項目之一，就意味著人民實際上不僅僅是因為這個才喜歡它。

話雖如此，我非常喜歡使用容器，服務發(fā)現(xiàn)以及所有被創(chuàng)造出的新趣的點子和領域來切換工作作為范例。

這個文章中我會簡要介紹使用python中的docker-py模塊來操作Docker 容器，這里會使用我喜愛的編程工具IPython。

安裝docker-py

首先需要docker-py。注意這里的案例中我將會使用Ubuntu Trusty 14.04版本。

復制代碼代碼如下:

$ pip install docker-py

IPyhton

我真的很喜歡用IPython來探索Python。它像是一共高級的python Shell，但是可以做的更多。

復制代碼代碼如下:

$ sudo apt-get install ipython
SNIP!
$ ipython
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]:

安裝 docker

如果沒有安裝Docker，那首先安裝docker

復制代碼代碼如下:

$ sudo apt-get install docker.io

然后把 docker.io 起個別名 docker

復制代碼代碼如下:

$ alias docker='docker.io'

$ docker version

Client version: 0.9.1

Go version (client): go1.2.1

Git commit (client): 3600720

Server version: 0.9.1

Git commit (server): 3600720

Go version (server): go1.2.1

Last stable version: 0.11.1, please update docker

Docker現(xiàn)在應該有個socket開啟，我們可以用來連接。

復制代碼代碼如下:

$ ls /var/run/docker.sock

/var/run/docker.sock

Pull 鏡像

讓我們下載 busybox鏡像

復制代碼代碼如下:

$ docker pull busybox

Pulling repository busybox

71e18d715071: Download complete

98b9fdab1cb6: Download complete

1277aa3f93b3: Download complete

6e0a2595b580: Download complete

511136ea3c5a: Download complete

b6c0d171b362: Download complete

8464f9ac64e8: Download complete

9798716626f6: Download complete

fc1343e2fca0: Download complete

f3c823ac7aa6: Download complete

現(xiàn)在我們準備使用 docker-py 了。

使用 docker-py

現(xiàn)在我們有了docker-py , IPython, Docker 和 busybox 鏡像，我們就能建立一些容器。

如果你不是很熟悉IPython，可以參照這個教程學習（http://ipython.org/ipython-doc/stable/interactive/tutorial.html），
IPython是十分強大的。

首先啟動一個IPython ，導入docker模塊。

復制代碼代碼如下:

$ ipython
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

In [1]: import docker

然后我們建立一個連接到Docker

復制代碼代碼如下:

In [2]: c = docker.Client(base_url='unix://var/run/docker.sock',

   ...:                   version='1.9',

   ...:                   timeout=10)

現(xiàn)在我們已經(jīng)連接到Docker。

IPython使用tab鍵來補全的。如果輸入 “c.” 然后按下tab鍵，IPython會顯示Docker連接對象所有的方法和屬性。

復制代碼代碼如下:

In [3]: c.

c.adapters                      c.headers                       c.pull

c.attach                        c.history                       c.push

c.attach_socket                 c.hooks                         c.put

c.auth                          c.images                        c.remove_container

c.base_url                      c.import_image                  c.remove_image

c.build                         c.info                          c.request

c.cert                          c.insert                        c.resolve_redirects

c.close                         c.inspect_container             c.restart

c.commit                        c.inspect_image                 c.search

c.containers                    c.kill                          c.send

c.cookies                       c.login                         c.start

c.copy                          c.logs                          c.stop

c.create_container              c.max_redirects                 c.stream

c.create_container_from_config  c.mount                         c.tag

c.delete                        c.options                       c.top

c.diff                          c.params                        c.trust_env

c.events                        c.patch                         c.verify

c.export                        c.port                          c.version

c.get                           c.post                          c.wait

c.get_adapter                   c.prepare_request

c.head                          c.proxies

讓我們來看下c.images 我輸入一個 “?”在c.之后，ipython 會提供這個對象的詳細信息。

復制代碼代碼如下:

In [5]: c.images?

Type:       instancemethod

String Form:<bound method Client.images of <docker.client.Client object at 0x7f3acc731790>>

File:       /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/docker/client.py

Definition: c.images(self, name=None, quiet=False, all=False, viz=False)

Docstring:  <no docstring>

獲取busybox 鏡像。

復制代碼代碼如下:

In [6]: c.images(name="busybox")

Out[6]:

[{u'Created': 1401402591,

  u'Id': u'71e18d715071d6ba89a041d1e696b3d201e82a7525fbd35e2763b8e066a3e4de',

  u'ParentId': u'8464f9ac64e87252a91be3fbb99cee20cda3188de5365bec7975881f389be343',

  u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2013.08.1'],

  u'Size': 0,

  u'VirtualSize': 2489301},

 {u'Created': 1401402590,

  u'Id': u'1277aa3f93b3da774690bc4f0d8bf257ff372e23310b4a5d3803c180c0d64cd5',

  u'ParentId': u'f3c823ac7aa6ef78d83f19167d5e2592d2c7f208058bc70bf5629d4bb4ab996c',

  u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-14.04'],

  u'Size': 0,

  u'VirtualSize': 5609404},

 {u'Created': 1401402589,

  u'Id': u'6e0a2595b5807b4f8c109f3c6c5c3d59c9873a5650b51a4480b61428427ab5d8',

  u'ParentId': u'fc1343e2fca04a455f803ba66d1865739e0243aca6c9d5fd55f4f73f1e28456e',

  u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-12.04'],

  u'Size': 0,

  u'VirtualSize': 5454693},

 {u'Created': 1401402587,

  u'Id': u'98b9fdab1cb6e25411eea5c44241561326c336d3e0efae86e0239a1fe56fbfd4',

  u'ParentId': u'9798716626f6ae4e6b7f28451c0a1a603dc534fe5d9dd3900150114f89386216',

  u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2014.02', u'busybox:latest'],

  u'Size': 0,

  u'VirtualSize': 2433303}]

建立一個容器。注意我添加一個可以將要運行的命令，這里用的是”env”命令。

復制代碼代碼如下:

In [8]: c.create_container(image="busybox", command="env")

Out[8]:

{u'Id': u'584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87',

 u'Warnings': None}

使用ID來啟動這個容器

復制代碼代碼如下:

In [9]: c.start(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87")

我們可以檢查日志，應該可以看到當容器創(chuàng)建的時候，我們配置的”env”命令的輸出。

復制代碼代碼如下:

In [11]: c.logs(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87")

Out[11]: 'HOME=/\nPATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin\nHOSTNAME=584459a09e6d\n'

如果使用docker命令行，使用同樣的命令行選項運行一個容器，應該可以看到類似的信息。

復制代碼代碼如下:

$ docker run busybox env

HOME=/

PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin

HOSTNAME=ce3ad38a52bf

據(jù)我所知，docker-py沒有運行選項，我們只能創(chuàng)建一個容器然后啟動它。

以下是一個案例：

復制代碼代碼如下:

In [17]: busybox = c.create_container(image="busybox", command="echo hi")

In [18]: busybox?
Type:       dict
String Form:{u'Id': u'34ede853ee0e95887ea333523d559efae7dcbe6ae7147aa971c544133a72e254', u'Warnings': None}
Length:     2
Docstring:
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
    (key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
    d = {}
    for k, v in iterable:
        d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
    in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)

In [19]: c.start(busybox.get("Id"))

In [20]: c.logs(busybox.get("Id"))
Out[20]: 'hi\n'

如果你還沒有使用過busybox鏡像，我建議你使用下。我也建議debain下的jessie鏡像，它只有120MB，比Ubuntu鏡像要小。

總結

Docker是一個吸引人的新系統(tǒng)，可以用來建立有趣的新技術應用，特別是云服務相關的。使用IPython我們探索了怎么使用
docker-py模塊來創(chuàng)建docker 容器。現(xiàn)在使用python，我們可以結合docker和容易創(chuàng)造出很多新的點子。

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