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python threading模塊操作多線程介紹

更新時(shí)間：2015年04月08日 11:00:30 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了python threading模塊操作多線程介紹,本文給出簡單使用實(shí)例,需要的朋友可以參考下

python是支持多線程的，并且是native的線程。主要是通過thread和threading這兩個(gè)模塊來實(shí)現(xiàn)的。thread是比較底層的模塊，threading是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用。這里需要提一下的是python對線程的支持還不夠完善，不能利用多CPU，但是下個(gè)版本的python中已經(jīng)考慮改進(jìn)這點(diǎn)，讓我們拭目以待吧。

threading模塊里面主要是對一些線程的操作對象化了，創(chuàng)建了叫Thread的class。一般來說，使用線程有兩種模式，一種是創(chuàng)建線程要執(zhí)行的函數(shù)，把這個(gè)函數(shù)傳遞進(jìn)Thread對象里，讓它來執(zhí)行；另一種是直接從Thread繼承，創(chuàng)建一個(gè)新的class，把線程執(zhí)行的代碼放到這個(gè)新的class里。我們來看看這兩種做法吧。

#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time

def thread_main(a):
  global count, mutex
  # 獲得線程名
  threadname = threading.currentThread().getName()
  
  for x in xrange(0, int(a)):
    # 取得鎖
    mutex.acquire()
    count = count + 1
    # 釋放鎖
    mutex.release()
    print threadname, x, count
    time.sleep(1)
  
def main(num):
  global count, mutex
  threads = []
  
  count = 1
  # 創(chuàng)建一個(gè)鎖
  mutex = threading.Lock()
  # 先創(chuàng)建線程對象
  for x in xrange(0, num):
    threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
  # 啟動(dòng)所有線程
  for t in threads:
    t.start()
  # 主線程中等待所有子線程退出
  for t in threads:
    t.join() 
  
  
if __name__ == '__main__':
  num = 4
  # 創(chuàng)建4個(gè)線程
  main(4)

上面的就是第一種做法，這種做法是很常見的，下面是另一種，曾經(jīng)使用過Java的朋友應(yīng)該很熟悉這種模式：

#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time

class Test(threading.Thread):
  def __init__(self, num):
    threading.Thread.__init__(self)
    self._run_num = num
  
  def run(self):
    global count, mutex
    threadname = threading.currentThread().getName()
  
    for x in xrange(0, int(self._run_num)):
      mutex.acquire()
      count = count + 1
      mutex.release()
      print threadname, x, count
      time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
  global count, mutex
  threads = []
  num = 4
  count = 1
  # 創(chuàng)建鎖
  mutex = threading.Lock()
  # 創(chuàng)建線程對象
  for x in xrange(0, num):
    threads.append(Test(10))
  # 啟動(dòng)線程
  for t in threads:
    t.start()
  # 等待子線程結(jié)束
  for t in threads:
    t.join()

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