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Python比較兩個圖片相似度的方法

更新時間：2015年03月13日 11:23:49 作者：pythoner

這篇文章主要介紹了Python比較兩個圖片相似度的方法,涉及Python操作pil模塊實現(xiàn)圖片比較的技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python比較兩個圖片相似度的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

這段代碼實用pil模塊比較兩個圖片的相似度，根據(jù)實際實用，代碼雖短但效果不錯，還是非常靠譜的，前提是圖片要大一些，太小的圖片不好比較。附件提供完整測試代碼和對比用的圖片。

#!/usr/bin/python

# Filename: histsimilar.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import Image

def make_regalur_image(img, size = (256, 256)):

    return img.resize(size).convert('RGB')

def split_image(img, part_size = (64, 64)):

    w, h = img.size

    pw, ph = part_size

    assert w % pw == h % ph == 0

    return [img.crop((i, j, i+pw, j+ph)).copy() \

                for i in xrange(0, w, pw) \

                for j in xrange(0, h, ph)]

def hist_similar(lh, rh):

    assert len(lh) == len(rh)

    return sum(1 - (0 if l == r else float(abs(l - r))/max(l, r)) for l, r in zip(lh, rh))/len(lh)

def calc_similar(li, ri):

#   return hist_similar(li.histogram(), ri.histogram())

    return sum(hist_similar(l.histogram(), r.histogram()) for l, r in zip(split_image(li), split_image(ri))) / 16.0

def calc_similar_by_path(lf, rf):

    li, ri = make_regalur_image(Image.open(lf)), make_regalur_image(Image.open(rf))

    return calc_similar(li, ri)

def make_doc_data(lf, rf):

    li, ri = make_regalur_image(Image.open(lf)), make_regalur_image(Image.open(rf))

    li.save(lf + '_regalur.png')

    ri.save(rf + '_regalur.png')

    fd = open('stat.csv', 'w')

    fd.write('\n'.join(l + ',' + r for l, r in zip(map(str, li.histogram()), map(str, ri.histogram()))))

#   print >>fd, '\n'

#   fd.write(','.join(map(str, ri.histogram())))

    fd.close()

    import ImageDraw

    li = li.convert('RGB')

    draw = ImageDraw.Draw(li)

    for i in xrange(0, 256, 64):

        draw.line((0, i, 256, i), fill = '#ff0000')

        draw.line((i, 0, i, 256), fill = '#ff0000')

    li.save(lf + '_lines.png')

if __name__ == '__main__':

    path = r'testpic/TEST%d/%d.JPG'

    for i in xrange(1, 7):

        print 'test_case_%d: %.3f%%'%(i, \

            calc_similar_by_path('testpic/TEST%d/%d.JPG'%(i, 1), 'testpic/TEST%d/%d.JPG'%(i, 2))*100)

#   make_doc_data('test/TEST4/1.JPG', 'test/TEST4/2.JPG')