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C++程序檢測(cè)內(nèi)存泄漏的方法分享

 更新時(shí)間:2015年03月06日 11:52:22   投稿:junjie  
這篇文章主要介紹了C++程序檢測(cè)內(nèi)存泄漏的方法分享,本文講解了、對(duì)象計(jì)數(shù)、重載new和delete、Hook Windows系統(tǒng)API、使用DiagLeak檢測(cè)等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

一、前言

在Linux平臺(tái)上有valgrind可以非常方便的幫助我們定位內(nèi)存泄漏,因?yàn)長(zhǎng)inux在開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的使用場(chǎng)景大多是跑服務(wù)器,再加上它的開(kāi)源屬性,相對(duì)而言,處理問(wèn)題容易形成“統(tǒng)一”的標(biāo)準(zhǔn)。而在Windows平臺(tái),服務(wù)器和客戶端開(kāi)發(fā)人員慣用的調(diào)試方法有很大不同。下面結(jié)合我的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),整理下常見(jiàn)定位內(nèi)存泄漏的方法。

注意:我們的分析前提是Release版本,因?yàn)樵贒ebug環(huán)境下,通過(guò)VLD這個(gè)庫(kù)或者CRT庫(kù)本身的內(nèi)存泄漏檢測(cè)函數(shù)能夠分析出內(nèi)存泄漏,相對(duì)而言比較簡(jiǎn)單。而服務(wù)器有很多問(wèn)題需要在線上并發(fā)壓力情況下才出現(xiàn),因此討論Debug版調(diào)試方法意義不大。

二、對(duì)象計(jì)數(shù)

方法:在對(duì)象構(gòu)造時(shí)計(jì)數(shù)++,析構(gòu)時(shí)--,每隔一段時(shí)間打印對(duì)象的數(shù)量

優(yōu)點(diǎn):沒(méi)有性能開(kāi)銷(xiāo),幾乎不占用額外內(nèi)存。定位結(jié)果精確。

缺點(diǎn):侵入式方法,需修改現(xiàn)有代碼,而且對(duì)于第三方庫(kù)、STL容器、腳本泄漏等因無(wú)法修改代碼而無(wú)法定位。

三、重載new和delete

方法:重載new/delete,記錄分配點(diǎn)(甚至是調(diào)用堆棧),定期打印。

優(yōu)點(diǎn):沒(méi)有看出

缺點(diǎn):侵入式方法,需將頭文件加入到大量源文件的頭部,以確保重載的宏能夠覆蓋所有的new/delete。記錄分配點(diǎn)需要加鎖(如果你的程序是多線程),而且記錄分配要占用大量?jī)?nèi)存(也是占用的程序內(nèi)存)。

四、Hook Windows系統(tǒng)API

方法:使用微軟的detours庫(kù),hook分配內(nèi)存的系統(tǒng)Api:HeapAlloc/HeapRealloc/HeapFree(new/malloc的底層調(diào)用),記錄分配點(diǎn),定期打印。

優(yōu)點(diǎn):非侵入式方法,無(wú)需修改現(xiàn)有文件(hook api后,分配和釋放走到自己的鉤子函數(shù)中),檢查全面,對(duì)第三方庫(kù)、腳本庫(kù)等等都能統(tǒng)計(jì)到。

缺點(diǎn):記錄內(nèi)存需要占用大量?jī)?nèi)存,而且多線程環(huán)境需要加鎖。

五、使用DiagLeak檢測(cè)

微軟出品的內(nèi)存泄漏分析工具,原理同hookapi方式。配合LDGraph可視化展示內(nèi)存分配數(shù)據(jù),更方便查找泄漏。

1.在IDE工程選項(xiàng)里面配置Release版本也生成調(diào)試信息,發(fā)布時(shí),將pdb文件和exe文件一起發(fā)布。

2.程序運(yùn)行后,打開(kāi)LeakDiag,設(shè)置Symbol path

3.定期Log下目標(biāo)進(jìn)程的內(nèi)存分配情況,通過(guò)LDGraph打印分配增長(zhǎng)情況,來(lái)發(fā)現(xiàn)內(nèi)存泄漏。

優(yōu)點(diǎn):同hookapi方法,非侵入式修改,無(wú)需做任何代碼改動(dòng)。跟蹤全面??梢暬治龆褩R挥[無(wú)余!

缺點(diǎn):對(duì)性能有影響,hook分配加鎖,遍歷堆棧。但是不會(huì)占用目標(biāo)進(jìn)程的自身內(nèi)存。

六、總結(jié)

對(duì)于線上生產(chǎn)環(huán)境,建議大對(duì)象用計(jì)數(shù)來(lái)判斷,定位快速準(zhǔn)確,幾乎無(wú)性能開(kāi)銷(xiāo)。在對(duì)外測(cè)試階段,使用LeakDiag輔助分析,因?yàn)榇藭r(shí)并發(fā)壓力還不是太大,性能開(kāi)銷(xiāo)還是可以承受。在線上大規(guī)模應(yīng)用階段,通過(guò)HookApi的方法,結(jié)合GM指令控制部分時(shí)間段的檢測(cè),這樣可以把對(duì)玩家的影響(服務(wù)器性能下降導(dǎo)致延遲)降到最低。

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