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Python類(lèi)方法__init__和__del__構(gòu)造、析構(gòu)過(guò)程分析

 更新時(shí)間:2015年03月06日 10:10:41   投稿:junjie  
這篇文章主要介紹了Python類(lèi)方法__init__和__del__構(gòu)造、析構(gòu)過(guò)程分析,本文分析了什么時(shí)候構(gòu)造、什么時(shí)候析構(gòu)、成員變量如何處理、Python中的共享成員函數(shù)如何訪(fǎng)問(wèn)等問(wèn)題,需要的朋友可以參考下

最近學(xué)習(xí)《Python參考手冊(cè)》學(xué)到Class部分,遇到了類(lèi)的構(gòu)造析構(gòu)部分的問(wèn)題:

1、什么時(shí)候構(gòu)造?
2、什么時(shí)候析構(gòu)?
3、成員變量如何處理?
4、Python中的共享成員函數(shù)如何訪(fǎng)問(wèn)?
------------------------
探索過(guò)程:
1、經(jīng)過(guò)查找,Python中沒(méi)有專(zhuān)用的構(gòu)造和析構(gòu)函數(shù),但是一般可以在__init__和__del__分別完成初始化和刪除操作,可用這個(gè)替代構(gòu)造和析構(gòu)。還有一個(gè)__new__用來(lái)定制類(lèi)的創(chuàng)建過(guò)程,不過(guò)需要一定的配置,此處不做討論。
2、類(lèi)的成員函數(shù)默認(rèn)都相當(dāng)于是public的,但是默認(rèn)開(kāi)頭為_(kāi)_的為私有變量,雖然是私有,但是我們還可以通過(guò)一定的手段訪(fǎng)問(wèn)到,即Python不存在真正的私有變量。如:

復(fù)制代碼 代碼如下:

__priValue = 0 # 會(huì)自動(dòng)變形為"_類(lèi)名__priValue"的成員變量

3、由于Python的特殊性,全局成員變量是共享的,所以類(lèi)的實(shí)例不會(huì)為它專(zhuān)門(mén)分配內(nèi)容空間,類(lèi)似于static,具體使用參看下面的例子。

測(cè)試1:

復(fù)制代碼 代碼如下:

# encoding:utf8

class NewClass(object):
    num_count = 0 # 所有的實(shí)例都共享此變量,即不單獨(dú)為每個(gè)實(shí)例分配
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        NewClass.num_count += 1
        print name,NewClass.num_count
    def __del__(self):
        NewClass.num_count -= 1
        print "Del",self.name,NewClass.num_count
    def test():
        print "aa"

aa = NewClass("Hello")
bb = NewClass("World")
cc = NewClass("aaaa")

print "Over"

調(diào)試運(yùn)行:

復(fù)制代碼 代碼如下:

Hello 1
World 2
aaaa 3
Over
DeException l Hello 2
AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object at 0x01AF18D0>> ignored
Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object at 0x01AF1970>> ignored

我們發(fā)現(xiàn),num_count 是全局的,當(dāng)每創(chuàng)建一個(gè)實(shí)例,__init__()被調(diào)用,num_count 的值增一,當(dāng)程序結(jié)束后,所有的實(shí)例會(huì)被析構(gòu),即調(diào)用__del__() 但是此時(shí)引發(fā)了異常。查看異常為 “NoneType” 即 析構(gòu)時(shí)NewClass 已經(jīng)被垃圾回收,所以會(huì)產(chǎn)生這樣的異常。

但是,疑問(wèn)來(lái)了?為什么會(huì)這樣?按照C/C++等語(yǔ)言的經(jīng)驗(yàn),不應(yīng)該這樣?。〗?jīng)過(guò)查找資料,發(fā)現(xiàn):

Python的垃圾回收過(guò)程與常用語(yǔ)言的不一樣,Python按照字典順序進(jìn)行垃圾回收,而不是按照創(chuàng)建順序進(jìn)行。所以當(dāng)系統(tǒng)進(jìn)行回收資源時(shí),會(huì)按照類(lèi)名A-Za-z的順序,依次進(jìn)行,我們無(wú)法掌控這里的流程。

明白這些,我們做如下嘗試:

復(fù)制代碼 代碼如下:

# encoding:utf8

class NewClass(object):
    num_count = 0 # 所有的實(shí)例都共享此變量,即不單獨(dú)為每個(gè)實(shí)例分配
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        NewClass.num_count += 1
        print name,NewClass.num_count
    def __del__(self):
        NewClass.num_count -= 1
        print "Del",self.name,NewClass.num_count
    def test():
        print "aa"

aa = NewClass("Hello")
bb = NewClass("World")
cc = NewClass("aaaa")

del aa
del bb
del cc

print "Over"

調(diào)試輸出:

復(fù)制代碼 代碼如下:

Hello 1
World 2
aaaa 3
Del Hello 2
Del World 1
Del aaaa 0
Over

OK,一切按照我們預(yù)料的順序發(fā)生。
但是,我們總不能每次都手動(dòng)回收吧?這么做Python自己的垃圾回收還有什么意義?

SO,繼續(xù)查找,我們還可以通過(guò)self.__class__訪(fǎng)問(wèn)到類(lèi)本身,然后再訪(fǎng)問(wèn)自身的共享成員變量,即 self.__class__.num_count , 將類(lèi)中的NewClass.num_count替換為self.__class__.num_count 編譯運(yùn)行,如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:

# encoding:utf8

class NewClass(object):
    num_count = 0 # 所有的實(shí)例都共享此變量,即不單獨(dú)為每個(gè)實(shí)例分配
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.__class__.num_count += 1
        print name,NewClass.num_count
    def __del__(self):
        self.__class__.num_count -= 1
        print "Del",self.name,self.__class__.num_count
    def test():
        print "aa"

aa = NewClass("Hello")
bb = NewClass("World")
cc = NewClass("aaaa")

print "Over"

結(jié)果:

復(fù)制代碼 代碼如下:

Hello 1
World 2
aaaa 3
Over
Del Hello 2
Del World 1
Del aaaa 0

Perfect!我們完美地處理了這個(gè)問(wèn)題!

PS:

書(shū)上又提到了一些問(wèn)題,在這里作補(bǔ)充(僅作為參考):

__new__()是唯一在實(shí)例創(chuàng)建之前執(zhí)行的方法,一般用在定義元類(lèi)時(shí)使用。

del xxx 不會(huì)主動(dòng)調(diào)用__del__方法,只有引用計(jì)數(shù)==0時(shí),__del__()才會(huì)被執(zhí)行,并且定義了__del_()的實(shí)例無(wú)法被Python的循環(huán)垃圾收集器收集,所以盡量不要自定義__del__()。一般情況下,__del__() 不會(huì)破壞垃圾處理器。

實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)垃圾回收自動(dòng)調(diào)用了__del__, 這與書(shū)上所說(shuō)又不符,不知是什么原因,需要繼續(xù)學(xué)習(xí)。

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