Python map和reduce函數(shù)用法示例
先看map。map()函數(shù)接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是序列，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素，并把結(jié)果作為新的list返回。
舉例說明，比如我們有一個函數(shù)a(x)=x*2，要把這個函數(shù)作用在一個list [1, 2, 3, 4, 5]上，就可以用map()實現(xiàn)如下:
>>> def a(x):
... return x * 2
...
>>> map(a, [1,2,3,4,5])
[2, 4, 6, 8, 10]
map傳入的第一個參數(shù)a,即a函數(shù)，當然你也可以不用map函數(shù)實現(xiàn)這功能：
>>> list = []
>>> for i in [1, 2, 3, 4, 5]:
... list.append(a(i))
...
>>> print list
[2, 4, 6, 8, 10]
從代碼量上來講，map要精簡很多，所以，map()作為高階函數(shù)，事實上它把運算規(guī)則抽象了，因此，我們不但可以計算簡單的a(x)=x＊2，還可以計算任意復(fù)雜的函數(shù)，比如，把這個list所有數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串：
>>> map(str,[1,2,3,4,5])
['1', '2', '3', '4', '5']
>>>
只需要一行代碼，就搞定了。讓我們再看和來自顧雪峰python教程的習(xí)題：利用map()函數(shù)，把用戶輸入的不規(guī)范的英文名字，變?yōu)槭鬃帜复髮?，其他小寫的?guī)范名字。輸入：[‘a(chǎn)dam', ‘LISA', ‘barT']，輸出：[‘Adam', ‘Lisa', ‘Bart']。作為我個人來說，我可能會先將不規(guī)范的英文名全轉(zhuǎn)換在小寫然后再通過capitalize()函數(shù)，將首字母轉(zhuǎn)換在寫，代碼如下：
>>> def caps(name):
... return name.capitalize()
...
>>> def lowers(name):
... return name.lower()
...
>>> map(caps, map(lowers,['adam', 'LISA', 'barT']))
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
再看reduce的用法。reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序迭代調(diào)用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調(diào)用，例如可以用來對List求和：
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
>>> reduce(add, range(1, 11))
55
>>> reduce(add, range(1, 11),20)
75
當然求和運算可以直接用Python內(nèi)建函數(shù)sum()，沒必要動用reduce。但是如果要把序列[1,2,3,4,5,6,7]變換成整數(shù)1234567，reduce就可以派上用場：
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1,3,4,5,6,7])
134567
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