Python中使用MELIAE分析程序內(nèi)存占用實例
寫的dht協(xié)議搜索的程序，這幾天優(yōu)化了一下發(fā)現(xiàn)速度確實快了好多。但是出現(xiàn)了一個新的問題，內(nèi)存直接飆升，我開了十個爬蟲占用內(nèi)存800m。開始我以為是節(jié)點太多了，找了幾個小問題修改一下，發(fā)現(xiàn)沒用。后來就到網(wǎng)上查找python內(nèi)存分析的工具，查了一點資料發(fā)現(xiàn)python有個meliae庫操作非常方便，就使用分析了一下，發(fā)現(xiàn)不是節(jié)點太多的原因0 0,是保存發(fā)送的t_id，用來標(biāo)示返回的消息是那個發(fā)出的一個字典過大了。
從分析的結(jié)果非常容易的定位了某個對象的數(shù)量和大小，非常容易分析。我開始以為是因為好多發(fā)送查詢信息以后，對面沒返回造成這個字典里的元素沒有釋放造成的，我就用過期時間判斷了一下，進行過期刪除。發(fā)現(xiàn)是小了，但是不是非常顯著，好像少了幾十不到100M。后來又減少了查找一個隨機hash的時間，以前是1分鐘查一次，我改成了就第一次查！，發(fā)現(xiàn)沒減少0 0.不知道是啥的原因。應(yīng)該就是查找hash，詢問節(jié)點，然后返回然后詢問里邊的節(jié)點，最后數(shù)量越來越多，但是我不明白的是，怎么會這么多運行一分鐘就有60萬條。也就是說當(dāng)時內(nèi)存沒釋放的對象就有這么多。達到這個內(nèi)存占用后，基本就不再變化，有很小很慢的提升，因為還開的其他程序，不確定是不是這些程序其他對象的增加造成的。等分階段dump測試一下。
安裝直接pip install meliae 就ok了，我看好久沒更新的項目了，不知道還有沒有好的替代品不過用著還不錯。
將內(nèi)存dump到文件
from meliae import scanner
scanner.dump_all_objects('/tmp/dump%s.txt' % time.time())
分析文件：
from meliae import loader
#加載dump文件
om = loader.load('/opt/log/dump.txt')
#計算各Objects的引用關(guān)系
om.compute_parents()
#去掉各對象Instance的_dict_屬性
om.collapse_instance_dicts()
#分析內(nèi)存占用情況
om.summarize()
字段意義如下：
Index : 行索引號
Count : 該類型的對象總數(shù)
%(Count) : 該類型的對象總數(shù) 占 所有類型的對象總數(shù) 的百分比
Size : 該類型的對象總字節(jié)數(shù)
%(Size) : 該類型的對象總字節(jié)數(shù) 占 所有類型的對象總字節(jié)數(shù) 的百分比
Cum : 累積行索引后的%(Size)
Max : 該類型的對象中，最大者的字節(jié)數(shù)
Kind : 類型
分析某個對象，找出它的引用關(guān)系
#得到所有的POP3ClientProtocol對象
p = om.get_all('POP3ClientProtocol')
#查看第一個對象
p[0]
#可以查看該對象的所有引用
p[0].c
#查看誰引用了這個對象
p[0].p
- python 基本數(shù)據(jù)類型占用內(nèi)存空間大小的實例
- python檢測空間儲存剩余大小和指定文件夾內(nèi)存占用的實例
- Python小工具之消耗系統(tǒng)指定大小內(nèi)存的方法
- Python中查看變量的類型內(nèi)存地址所占字節(jié)的大小
- 10種檢測Python程序運行時間、CPU和內(nèi)存占用的方法
- 淺談Python 對象內(nèi)存占用
- python清除函數(shù)占用的內(nèi)存方法
- python中使用psutil查看內(nèi)存占用的情況
- 有關(guān)wxpython pyqt內(nèi)存占用問題分析
- Python實現(xiàn)計算對象的內(nèi)存大小示例
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了python文件頭部聲明#coding=utf-8問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-06-06
項目中在前期經(jīng)常要看下數(shù)據(jù)的分布情況,這對于探究數(shù)據(jù)規(guī)律非常有用,概率分布表示樣本數(shù)據(jù)的模樣,使用Python繪制頻率分布直方圖非常簡潔,因為用的頻次非常高,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python如何繪制概率分布直方圖的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2021-12-12
這篇文章主要介紹了pandas如何靈活增加新的空字段問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
這篇文章主要介紹了Python?NumPy矩陣對象詳解及方法，文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容戒殺，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下2022-09-09
Python文件操作及內(nèi)置函數(shù)flush原理解析
這篇文章主要介紹了Python文件操作及內(nèi)置函數(shù)flush原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-10-10
這篇文章主要介紹了python將文本中的空格替換為換行的方法,需要的朋友可以參考下2018-03-03
今天小編就為大家分享一篇python 執(zhí)行終端/控制臺命令的例子，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07
這篇文章主要介紹了Python中的變量和數(shù)據(jù)類型詳情，變量不需要聲明即可使用，向變量賦值即定義變量，python中的數(shù)據(jù)類型包括數(shù)值類型、列表、元組等內(nèi)容，下面文章的詳細介紹，需要的小伙伴可以參考一下2022-03-03
這篇文章主要介紹了在PyCharm中安裝PaddlePaddle的方法,本文給大家介紹的非常想詳細，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-02-02
Pytorch GPU內(nèi)存占用很高,但是利用率很低如何解決
這篇文章主要介紹了Pytorch GPU內(nèi)存占用很高,但是利用率很低的原因及解決方法，具有很好的參考價值，希望對大家 有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2021-06-06