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Python中的迭代器漫談

 更新時(shí)間:2015年02月03日 11:14:41   作者:Hito''s Blog  
這篇文章主要介紹了Python中的迭代器漫談,本文主要講解range函數(shù)和xrange函數(shù)性能區(qū)別,需要的朋友可以參考下

問題是在Python中進(jìn)行循環(huán)的時(shí)候產(chǎn)生的,熟悉Python的都知道,它沒有類似其它語言中的for循環(huán), 只能通過for in的方式進(jìn)行循環(huán)遍歷。最典型的應(yīng)用就是通過range函數(shù)產(chǎn)生一個(gè)列表,然后用for in進(jìn)行操作,如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:

#!/usr/bin/env python
for i in range(10):
    print i

代碼的意義很好理解,range會(huì)產(chǎn)生一個(gè)列表,用for in最這個(gè)列表進(jìn)行遍歷,就有和類似for(i = 0;i<n;i++)同樣的效果,range函數(shù)的詳解可以看這里。問題又來了,range這個(gè)對象會(huì)產(chǎn)生一個(gè)列表,那么這個(gè)列表的內(nèi)容鐵定是存放在內(nèi)存當(dāng)中的,當(dāng)需要的循環(huán)數(shù)量太大時(shí),是相當(dāng)占用內(nèi)存的, 為了統(tǒng)計(jì)使用range占用內(nèi)存的情況,我做了6次使用,分別用range產(chǎn)生100,10000,100000,1000000,10000000,100000000長度的列表,然后統(tǒng)計(jì)內(nèi)存的占用:

復(fù)制代碼 代碼如下:

測試代碼 占用內(nèi)存
range(100) 2.0MB
range(10000) 2.2MB
range(100000) 3.8MB
range(1000000) 19.5MB
range(10000000) 168.5MB
range(100000000) 1465.8MB

可以看到,隨著基數(shù)的加大,占用內(nèi)存呈幾何倍數(shù)增加,顯然在進(jìn)行大循環(huán)操作的時(shí)候,要避免使用range。

為了解決上述問題,python提供了另外一個(gè)函數(shù)xrange,這個(gè)函數(shù)和range非常相似,但是占用內(nèi)存比range會(huì)小很多,相關(guān)的說明可以查看這里,經(jīng)過測試,用xrange產(chǎn)生的對象,不管參數(shù)是多少,占用內(nèi)存幾乎都沒有變化。問題又來了,xrange內(nèi)部是如何實(shí)現(xiàn)的,為什么和range性能相差這么大?為了驗(yàn)證我的猜想,先嘗試用python實(shí)現(xiàn)類似xrange的函數(shù)zrange:

復(fù)制代碼 代碼如下:

#!/usr/bin/env python
class zrange(object):
    def __init__(self,stop):
        self.__pointer=0
        self.stop=stop
    def __iter__(self): 
        return self 
    def next(self): #python3.0中,改用__next__
        if self.__pointer  >= self.stop:
            raise StopIteration
        else:
            self.__pointer = self.__pointer + 1
            return self.__pointer-1
test = zrange(10000000)
for i in test:
    print i

運(yùn)行的結(jié)果和xrange一樣, 對zrange進(jìn)行內(nèi)存占用測試,發(fā)現(xiàn)和xrange一樣,參數(shù)的大小對內(nèi)存占用幾乎沒有影響。那么它和range的區(qū)別在哪里呢?

前面說到,range產(chǎn)生的是一個(gè)列表,而無論是自定義的zrange還是系統(tǒng)內(nèi)置的xrange產(chǎn)生的都是一個(gè)對象,像xrange或者zrange產(chǎn)生的對象,就叫做可迭代對象, 它給外部提供了一種遍歷其內(nèi)部元素,而不用關(guān)心其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的方法。上面zrange的實(shí)現(xiàn)中, 最關(guān)鍵的實(shí)現(xiàn)是建立了一個(gè)內(nèi)部指針__pointer, 它記錄當(dāng)前的訪問的位置, 下次的訪問就可以通過指針的狀態(tài)進(jìn)行相應(yīng)的操作。

Python或者其它語言中,還有很多類似通過迭代的方式訪問對象內(nèi)容的,如讀取一個(gè)文件中的內(nèi)容:

復(fù)制代碼 代碼如下:

#!/usr/bin/env python
f = open('zrange.py','r')
while True:
    line = f.readline()
    if not line:
        break
    print line.strip()
f.close()

大家都知道用readline要比reandlines節(jié)省資源,其實(shí)readline和readlines就類似于xrange和range,一個(gè)是通過指針記錄當(dāng)前位置,下次訪問把指針往前移動(dòng)一個(gè)單位,另外一個(gè)是直接把所有內(nèi)容存放到內(nèi)存當(dāng)中。文件操作函數(shù)中,還可以通過seek手動(dòng)的調(diào)整指針的位置,從而達(dá)到跳過或者重復(fù)讀取某些內(nèi)容的目的。

可以說,迭代器的實(shí)現(xiàn)中,其內(nèi)部指針是節(jié)省資源,讓迭代正常運(yùn)行的關(guān)鍵。

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