Python實現(xiàn)二分法算法實例
1.算法:(設(shè)查找的數(shù)組期間為array[low, high])
(1)確定該期間的中間位置K
(2)將查找的值T與array[k]比較。若相等,查找成功返回此位置;否則確定新的查找區(qū)域,繼續(xù)二分查找。區(qū)域確定如下:
a.array[k]>T 由數(shù)組的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的區(qū)間為array[low,……,K-1]
b.array[k]<T 類似上面查找區(qū)間為array[k+1,……,high]。每一次查找與中間值比較,可以確定是否查找成功,不成功當前查找區(qū)間縮小一半。遞歸找,即可。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def BinarySearch(array,t):
low = 0
height = len(array)-1
while low <= height:
mid = (low+height)/2
if array[mid] < t:
low = mid + 1
elif array[mid] > t:
height = mid - 1
else:
return array[mid]
return -1
if __name__ == "__main__":
print BinarySearch([1,2,3,34,56,57,78,87],57)
結(jié)果:57
3.時間復雜度:O(log2n);
注意:二分查找的前提必須待查找的序列有序。
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