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Python的迭代器和生成器使用實(shí)例

更新時(shí)間：2015年01月14日 09:04:17 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了Python的迭代器和生成器使用實(shí)例,本文講解了迭代器的next方法、__iter__方法和實(shí)例以及生成器的代碼實(shí)例,需要的朋友可以參考下

一、迭代器Iterators

迭代器僅是一容器對(duì)象，它實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議。它有兩個(gè)基本方法：

1）next方法
返回容器的下一個(gè)元素

2）__iter__方法
返回迭代器自身

迭代器可使用內(nèi)建的iter方法創(chuàng)建，見例子：

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> i = iter('abc')
>>> i.next()
'a'
>>> i.next()
'b'
>>> i.next()
'c'
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <string>
StopIteration:

class MyIterator(object):
def __init__(self, step):
self.step = step
def next(self):
"""Returns the next element."""
if self.step==0:
raise StopIteration
self.step-=1
return self.step
def __iter__(self):
"""Returns the iterator itself."""
return self
for el in MyIterator(4):
print el
--------------------

結(jié)果：

復(fù)制代碼代碼如下:

二、生成器Generators

從Python2.2起，生成器提供了一種簡潔的方式幫助返回列表元素的函數(shù)來完成簡單和有效的代碼。
它基于yield指令，允許停止函數(shù)并立即返回結(jié)果。

此函數(shù)保存其執(zhí)行上下文，如果需要，可立即繼續(xù)執(zhí)行。

例如Fibonacci函數(shù)：

復(fù)制代碼代碼如下:

def fibonacci():

  a,b=0,1

  while True:

  yield b

  a,b = b, a+b

fib=fibonacci()

print fib.next()

print fib.next()

print fib.next()

print [fib.next() for i in range(10)]

--------------------

結(jié)果：

復(fù)制代碼代碼如下:

1

1

2

[3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233]

PEP Python Enhancement Proposal Python增強(qiáng)建議

tokenize模塊

復(fù)制代碼代碼如下:

>>> import tokenize

>>> reader = open('c:/temp/py1.py').next

>>> tokens=tokenize.generate_tokens(reader)

>>> tokens.next()

(1, 'class', (1, 0), (1, 5), 'class MyIterator(object):/n')

>>> tokens.next()

(1, 'MyIterator', (1, 6), (1, 16), 'class MyIterator(object):/n')

>>> tokens.next()

(51, '(', (1, 16), (1, 17), 'class MyIterator(object):/n')

例子：

復(fù)制代碼代碼如下:

def power(values):

  for value in values:

  print 'powering %s' %value

  yield value

def adder(values):

  for value in values:

  print 'adding to %s' %value

  if value%2==0:

  yield value+3

  else:

  yield value+2

elements = [1,4,7,9,12,19]

res = adder(power(elements))

print res.next()

print res.next()

--------------------

結(jié)果：

復(fù)制代碼代碼如下:

powering 1

adding to 1

3

powering 4

adding to 4

7

保持代碼簡單，而不是數(shù)據(jù)。
注意：寧可有大量簡單的可迭代函數(shù)，也不要一個(gè)復(fù)雜的一次只計(jì)算出一個(gè)值的函數(shù)。

例子：

復(fù)制代碼代碼如下:

def psychologist():

  print 'Please tell me your problems'

  while True:

  answer = (yield)

  if answer is not None:

  if answer.endswith('?'):

  print ("Don't ask yourself too much questions")

  elif 'good' in answer:

  print "A that's good, go on"

  elif 'bad' in answer:

  print "Don't be so negative"

free = psychologist()

print free.next()

print free.send('I feel bad')

print free.send("Why I shouldn't ?")

print free.send("ok then i should find what is good for me")

--------------------

結(jié)果：

復(fù)制代碼代碼如下:

Please tell me your problems

None

Don't be so negative

None

Don't ask yourself too much questions

None

A that's good, go on

None

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