Python中，隊(duì)列是線程間最常用的交換數(shù)據(jù)的形式。Queue模塊是提供隊(duì)列操作的模塊，雖然簡單易用，但是不小心的話，還是會出現(xiàn)一些意外。

創(chuàng)建一個“隊(duì)列”對象
import Queue
q = Queue.Queue(maxsize = 10)
Queue.Queue類即是一個隊(duì)列的同步實(shí)現(xiàn)。隊(duì)列長度可為無限或者有限?？赏ㄟ^Queue的構(gòu)造函數(shù)的可選參數(shù)maxsize來設(shè)定隊(duì)列長度。如果maxsize小于1就表示隊(duì)列長度無限。

將一個值放入隊(duì)列中
q.put(10)
調(diào)用隊(duì)列對象的put()方法在隊(duì)尾插入一個項(xiàng)目。put()有兩個參數(shù)，第一個item為必需的，為插入項(xiàng)目的值；第二個block為可選參數(shù)，默認(rèn)為
1。如果隊(duì)列當(dāng)前為空且block為1，put()方法就使調(diào)用線程暫停,直到空出一個數(shù)據(jù)單元。如果block為0，put方法將引發(fā)Full異常。

將一個值從隊(duì)列中取出
q.get()
調(diào)用隊(duì)列對象的get()方法從隊(duì)頭刪除并返回一個項(xiàng)目?？蛇x參數(shù)為block，默認(rèn)為True。如果隊(duì)列為空且block為True，get()就使調(diào)用線程暫停，直至有項(xiàng)目可用。如果隊(duì)列為空且block為False，隊(duì)列將引發(fā)Empty異常。

Python Queue模塊有三種隊(duì)列及構(gòu)造函數(shù):
1、Python Queue模塊的FIFO隊(duì)列先進(jìn)先出。 class Queue.Queue(maxsize)
2、LIFO類似于堆，即先進(jìn)后出。 class Queue.LifoQueue(maxsize)
3、還有一種是優(yōu)先級隊(duì)列級別越低越先出來。 class Queue.PriorityQueue(maxsize)

此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):
q.qsize() 返回隊(duì)列的大小
q.empty() 如果隊(duì)列為空，返回True,反之False
q.full() 如果隊(duì)列滿了，返回True,反之False
q.full 與 maxsize 大小對應(yīng)
q.get([block[, timeout]]) 獲取隊(duì)列，timeout等待時間
q.get_nowait() 相當(dāng)q.get(False)
非阻塞 q.put(item) 寫入隊(duì)列，timeout等待時間
q.put_nowait(item) 相當(dāng)q.put(item, False)
q.task_done() 在完成一項(xiàng)工作之后，q.task_done() 函數(shù)向任務(wù)已經(jīng)完成的隊(duì)列發(fā)送一個信號
q.join() 實(shí)際上意味著等到隊(duì)列為空，再執(zhí)行別的操作

范例：
實(shí)現(xiàn)一個線程不斷生成一個隨機(jī)數(shù)到一個隊(duì)列中(考慮使用Queue這個模塊)
實(shí)現(xiàn)一個線程從上面的隊(duì)列里面不斷的取出奇數(shù)
實(shí)現(xiàn)另外一個線程從上面的隊(duì)列里面不斷取出偶數(shù)

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
import random,threading,time
from Queue import Queue
#Producer thread
class Producer(threading.Thread):
  def __init__(self, t_name, queue):
    threading.Thread.__init__(self,name=t_name)
    self.data=queue
  def run(self):
    for i in range(10):  #隨機(jī)產(chǎn)生10個數(shù)字 ，可以修改為任意大小
      randomnum=random.randint(1,99)
      print "%s: %s is producing %d to the queue!" % (time.ctime(), self.getName(), randomnum)
      self.data.put(randomnum) #將數(shù)據(jù)依次存入隊(duì)列
      time.sleep(1)
    print "%s: %s finished!" %(time.ctime(), self.getName())
 
#Consumer thread
class Consumer_even(threading.Thread):
  def __init__(self,t_name,queue):
    threading.Thread.__init__(self,name=t_name)
    self.data=queue
  def run(self):
    while 1:
      try:
        val_even = self.data.get(1,5) #get(self, block=True, timeout=None) ,1就是阻塞等待,5是超時5秒
        if val_even%2==0:
          print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!" % (time.ctime(),self.getName(),val_even)
          time.sleep(2)
        else:
          self.data.put(val_even)
          time.sleep(2)
      except:   #等待輸入，超過5秒 就報(bào)異常
        print "%s: %s finished!" %(time.ctime(),self.getName())
        break
class Consumer_odd(threading.Thread):
  def __init__(self,t_name,queue):
    threading.Thread.__init__(self, name=t_name)
    self.data=queue
  def run(self):
    while 1:
      try:
        val_odd = self.data.get(1,5)
        if val_odd%2!=0:
          print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!" % (time.ctime(), self.getName(), val_odd)
          time.sleep(2)
        else:
          self.data.put(val_odd)
          time.sleep(2)
      except:
        print "%s: %s finished!" % (time.ctime(), self.getName())
        break
#Main thread
def main():
  queue = Queue()
  producer = Producer('Pro.', queue)
  consumer_even = Consumer_even('Con_even.', queue)
  consumer_odd = Consumer_odd('Con_odd.',queue)
  producer.start()
  consumer_even.start()
  consumer_odd.start()
  producer.join()
  consumer_even.join()
  consumer_odd.join()
  print 'All threads terminate!'
 
if __name__ == '__main__':
  main()

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