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python多線程操作實(shí)例

更新時(shí)間：2014年11月21日 10:41:05 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了python多線程操作實(shí)例,本文先是講解了python多線程的相關(guān)知識(shí)、python多線程使用的兩種方法等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

一、python多線程

因?yàn)镃Python的實(shí)現(xiàn)使用了Global Interpereter Lock(GIL)，使得python中同一時(shí)刻只有一個(gè)線程在執(zhí)行，從而簡(jiǎn)化了python解釋器的實(shí)現(xiàn)，且python對(duì)象模型天然地線程安全。如果你想你的應(yīng)用程序在多核的機(jī)器上使用更好的資源，建議使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，則使用線程仍然是很好的選擇。

二、python多線程使用的兩種方法

實(shí)例：

復(fù)制代碼代碼如下:

import threading
import time

def worker(num):
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(10)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + " " + str(num))
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')

def deamon():
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(20)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')

print(threading.currentThread().getName())

d = threading.Thread(name='deamon', target=deamon)
d.setDaemon(True)
d.start()

w = threading.Thread(name='worker', target=worker, args=(10,))
w.start()

class myWorker(threading.Thread):
    def __init__(self, num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.num = num
        self.thread_stop = False

    def run(self):
        print (self.getName()+' start')
        time.sleep(30)
        print (self.getName()+' running')
        print (self.getName()+" " + str(self.num))
        print (self.getName()+' exit')

mw = myWorker(30)
mw.setName("MyWorker")
mw.start()

print(threading.currentThread().getName())

print("All threads:")
print("------------")
for th in threading.enumerate():
print(th.getName())
print("------------")

d.join()
w.join()
mw.join()

print(threading.currentThread().getName())

運(yùn)行結(jié)果如下：

1）python線程使用的兩種方法：

**直接調(diào)用threading.Thread來(lái)構(gòu)造thread對(duì)象，Thread的參數(shù)如下：
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group為None；
target為線程將要執(zhí)行的功能函數(shù)；
name為線程的名字，也可以在對(duì)象構(gòu)造后調(diào)用setName()來(lái)設(shè)定；
args為tuple類型的參數(shù)，可以為多個(gè)，如果只有一個(gè)也的使用tuple的形式傳入，例如(1,)；
kwargs為dict類型的參數(shù)，也即位命名參數(shù)；

**實(shí)現(xiàn)自己的threading.Thread的子類，需要重載__init__()和run()。

2）threading.Thread對(duì)象的其他方法：

start()，用來(lái)啟動(dòng)線程；
join(), 等待直到線程結(jié)束；
setDeamon(), 設(shè)置線程為deamon線程，必須在start()調(diào)用前調(diào)用，默認(rèn)為非demon。
注意： python的主線程在沒(méi)有非deamon線程存在時(shí)就會(huì)退出。

3）threading的靜態(tài)方法:

threading.current_thread() , 用來(lái)獲得當(dāng)前的線程；
threading.enumerate() ，用來(lái)多的當(dāng)前存活的所有線程；
threading.Timer 定時(shí)器，其實(shí)是thread的一個(gè)字類型，使用如下：

復(fù)制代碼代碼如下:

def hello(): print("hello, world")   

t = Timer(30.0, hello) 

t.start()

4）logging是線程安全的

logging 模塊是線程安全的，所以可以使用logging來(lái)幫助調(diào)試多線程程序。

復(fù)制代碼代碼如下:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,

format="(%(threadName)-10s : %(message)s",

)

logging.debug("wait_for_event_timeout starting")

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