快捷導(dǎo)航

使用Python編寫簡單網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取視頻下載資源

更新時間：2014年11月04日 16:29:50 投稿：hebedich

從上一篇文章的評論中看出似乎很多童鞋都比較關(guān)注爬蟲的源代碼。所有本文就使用Python編寫簡單網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取視頻下載資源做了很詳細的記錄，幾乎每一步都介紹給大家，希望對大家能有所幫助

我第一次接觸爬蟲這東西是在今年的5月份，當(dāng)時寫了一個博客搜索引擎，所用到的爬蟲也挺智能的，起碼比電影來了這個站用到的爬蟲水平高多了！

回到用Python寫爬蟲的話題。

Python一直是我主要使用的腳本語言，沒有之一。Python的語言簡潔靈活，標(biāo)準(zhǔn)庫功能強大，平?？梢杂米饔嬎闫鳎谋揪幋a轉(zhuǎn)換，圖片處理，批量下載，批量處理文本等?？傊液芟矚g，也越用越上手，這么好用的一個工具，一般人我不告訴他。。。

因為其強大的字符串處理能力，以及urllib2，cookielib，re，threading這些模塊的存在，用Python來寫爬蟲就簡直易于反掌了。簡單到什么程度呢。我當(dāng)時跟某同學(xué)說，我寫電影來了用到的幾個爬蟲以及數(shù)據(jù)整理的一堆零零散散的腳本代碼行數(shù)總共不超過1000行，寫電影來了這個網(wǎng)站也只有150來行代碼。因為爬蟲的代碼在另外一臺64位的黑蘋果上，所以就不列出來，只列一下VPS上網(wǎng)站的代碼，tornadoweb框架寫的

[xiaoxia@307232 movie_site]$ wc -l *.py template/*
  156 msite.py
   92 template/base.html
   79 template/category.html
   94 template/id.html
   47 template/index.html
   77 template/search.html

下面直接show一下爬蟲的編寫流程。以下內(nèi)容僅供交流學(xué)習(xí)使用，沒有別的意思。

以某灣的最新視頻下載資源為例，其網(wǎng)址是

http://某piratebay.se/browse/200

因為該網(wǎng)頁里有大量廣告，只貼一下正文部分內(nèi)容：

對于一個python爬蟲，下載這個頁面的源代碼，一行代碼足以。這里用到urllib2庫。

>>> import urllib2
>>> html = urllib2.urlopen('http://某piratebay.se/browse/200').read()
>>> print 'size is', len(html)
size is 52977

當(dāng)然，也可以用os模塊里的system函數(shù)調(diào)用wget命令來下載網(wǎng)頁內(nèi)容，對于掌握了wget或者curl工具的同學(xué)是很方便的。

使用Firebug觀察網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，可以知道正文部分html是一個table。每一個資源就是一個tr標(biāo)簽。

而對于每一個資源，需要提取的信息有：

1、視頻分類
2、資源名稱
3、資源鏈接
4、資源大小
5、上傳時間

就這么多就夠了，如果有需要，還可以增加。

首先提取一段tr標(biāo)簽里的代碼來觀察一下。

<tr>
  <td class="vertTh">
   <center>
    <a href="/browse/200" title="此目錄中更多">視頻</a><br />
    (<a href="/browse/205" title="此目錄中更多">電視</a>)
   </center>
  </td>
  <td>
<div class="detName">   <a href="/torrent/7782194/The_Walking_Dead_Season_3_Episodes_1-3_HDTV-x264" class="detLink" title="細節(jié) The Walking Dead Season 3 Episodes 1-3 HDTV-x264">The Walking Dead Season 3 Episodes 1-3 HDTV-x264</a>
</div>
<a href="magnet:?xt=urn:btih:4f63d58e51c1a4a997c6f099b2b529bdbba72741&dn=The+Walking+Dead+Season+3+Episodes+1-3+HDTV-x264&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.publicbt.com%3A80&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.istole.it%3A6969&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.ccc.de%3A80" title="Download this torrent using magnet"><img src="http://static.某piratebay.se/img/icon-magnet.gif" alt="Magnet link" /></a>   <a href="http://torrents.某piratebay.se/7782194/The_Walking_Dead_Season_3_Episodes_1-3_HDTV-x264.7782194.TPB.torrent" title="下載種子"><img src="http://static.某piratebay.se/img/dl.gif" class="dl" alt="下載" /></a><img src="http://static.某piratebay.se/img/11x11p.png" /><img src="http://static.某piratebay.se/img/11x11p.png" />
   <font class="detDesc">已上傳 <b>3&nbsp;分鐘前</b>, 大小 2&nbsp;GiB, 上傳者 <a class="detDesc" href="/user/paridha/" title="瀏覽 paridha">paridha</a></font>
  </td>
  <td align="right">0</td>
  <td align="right">0</td>
 </tr>

下面用正則表達式來提取html代碼中的內(nèi)容。對正則表達式不了解的同學(xué)，可以去 http://docs.python.org/2/library/re.html 了解一下。

為何要用正則表達式而不用其他一些解析HTML或者DOM樹的工具是有原因的。我之前試過用BeautifulSoup3來提取內(nèi)容，后來發(fā)覺速度實在是慢死了啊，一秒鐘能夠處理100個內(nèi)容，已經(jīng)是我電腦的極限了。。。而換了正則表達式，編譯后處理內(nèi)容，速度上直接把它秒殺了！

提取這么多內(nèi)容，我的正則表達式要如何寫呢？

根據(jù)我以往的經(jīng)驗，“.*?”或者“.+?”這個東西是很好使的。不過也要注意一些小問題，實際用到的時候就會知道

對于上面的tr標(biāo)簽代碼，我首先需要讓我的表達式匹配到的符號是

<tr>

表示內(nèi)容的開始，當(dāng)然也可以是別的，只要不要錯過需要的內(nèi)容即可。然后我要匹配的內(nèi)容是下面這個，獲取視頻分類。

(<a href="/browse/205" title="此目錄中更多">電視</a>)

接著我要匹配資源鏈接了，

再到其他資源信息，

font class="detDesc">已上傳 <b>3 分鐘前</b>, 大小 2 GiB, 上傳者

最后匹配

</tr>

大功告成！

當(dāng)然，最后的匹配可以不需要在正則表達式里表示出來，只要開始位置定位正確了，后面獲取信息的位置也就正確了。

對正則表達式比較了解的朋友，可能知道怎么寫了。我Show一下我寫的表達式處理過程，

就這么簡單，結(jié)果出來了，自我感覺挺歡喜的。

當(dāng)然，這樣設(shè)計的爬蟲是有針對性的，定向爬取某一個站點的內(nèi)容。也沒有任何一個爬蟲不會對收集到的鏈接進行篩選。通?？梢允褂肂FS（寬度優(yōu)先搜索算法）來爬取一個網(wǎng)站的所有頁面鏈接。

完整的Python爬蟲代碼，爬取某灣最新的10頁視頻資源：

# coding: utf8
import urllib2
import re
import pymongo
db = pymongo.Connection().test
url = 'http://某piratebay.se/browse/200/%d/3'
find_re = re.compile(r'<tr>.+?\(.+?">(.+?)</a>.+?class="detLink".+?">(.+?)</a>.+?<a href="(magnet:.+?)" .+?已上傳 <b>(.+?)</b>, 大小 (.+?),', re.DOTALL)
# 定向爬去10頁最新的視頻資源
for i in range(0, 10):
    u = url % (i)
    # 下載數(shù)據(jù)
    html = urllib2.urlopen(u).read()
    # 找到資源信息
    for x in find_re.findall(html):
        values = dict(
            category = x[0],
            name = x[1],
            magnet = x[2],
            time = x[3],
            size = x[4]
        )
        # 保存到數(shù)據(jù)庫
        db.priate.save(values)
print 'Done!'