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Python對象體系深入分析

 更新時間:2014年10月28日 14:48:00   投稿:shichen2014  
這篇文章主要介紹了Python對象體系,以實例的形式進行了較為深入的分析,需要的朋友可以參考下

本文較為詳細的分析了了Python的對象體系。分享給大家供大家參考。具體如下:

Guido用C語言創(chuàng)造了Python,在Python的世界中一切皆為對象.

一.C視角中的Python對象

讓我們一起追溯到源頭,Python由C語言實現(xiàn),且向外提供了C的API http://docs.python.org/c-api/index.html .

我們思考問題的時候,可能對于對象這種東西很容易理解,而計算機能理解的只有0,1序列這樣的字節(jié)序列,從根本上講,我們所說的計算機語言中的對象只是在內(nèi)存中的一塊內(nèi)存空間里的0,1序列而已,這些連續(xù)或者非連續(xù)的內(nèi)存空間在更高層次上可以看作是一個整體.在Python中,我們所提到的一般的對象都是C中的結(jié)構(gòu)體在堆Heap上申請的一塊內(nèi)存空間.

為了能夠用C語言實現(xiàn)Python的面向?qū)ο蟮臋C制,需要定義一些結(jié)構(gòu)體,能夠操作那些對象的內(nèi)存空間。

1.PyObject&PyVarObject

所有的Python對象都有一些共同的東西,我們將其高度抽象成一個結(jié)構(gòu)體PyObject

復制代碼 代碼如下:
typedef struct _object{ 
    PyObject_HEAD 
} PyObject; 
//其實PyObject_HEAD這個宏在發(fā)行版本中的為 
int ob_refcnt; 
struct _typeobject *ob_type;

ob_refcnt,就是對象引用計數(shù),它的存在是為了實現(xiàn)了Python的基于引用技術(shù)的垃圾回收機制.

還有一個是指向一個類型對象結(jié)構(gòu)體的指針,用以代表該對象的類型.

在C語言的實現(xiàn)的時候,還有一個結(jié)構(gòu)體擴展于PyObject

那便是PyVarObject,其內(nèi)容為PyObject_VAR_HEAD這個宏,它比PyObject多了一個ob_size,用來表示變長對象的長度,詳情見http://docs.python.org/c-api/structures.html

還有一點請大家不要搞混,這里的PyObject和PyVarObject和Python世界中的真實對象沒有對應(yīng)關(guān)系,這兩個只是Python對象全體在C語言表示中的一種抽象.也就是說在C語言中,只要是一個Python對象結(jié)構(gòu)體的數(shù)據(jù),那么其內(nèi)存的開始部分都會有上面結(jié)構(gòu)體的幾個變量,所以一個PyObject的指針便可以指向所有的C語言中的表示Python對象的結(jié)構(gòu)體,這樣在C語言的實現(xiàn)中,我們便可以通過這個統(tǒng)一的指針操作所有的內(nèi)置的Python對象結(jié)構(gòu)體了.

2.PyTypeObject

剛剛還有一個東西沒有講,那便是_typeobject(PyTypeObject)這個結(jié)構(gòu)體,它是Python中所有類型對象的抽象,這樣我們在C語言的層次里對于所有的類型對象結(jié)構(gòu)體都可以通過PyTypeObject的指針來調(diào)用

復制代碼 代碼如下:
typedef struct _typeobject { 
//注意開始部分為PyObject_VAR_HEAD 
PyObject_VAR_HEAD 
char *tp_name; /* For printing, in format 
"<module>.<name>" */ 
int tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */ 
/* Methods to implement standard operations */ 
destructor tp_dealloc; 
printfunc tp_print; 
…… 
/* More standard operations (here for 
binary compatibility) */ 
hashfunc tp_hash; 
ternaryfunc tp_call; 
…… 
} PyTypeObject;

3.Python內(nèi)置對象和C結(jié)構(gòu)體的對應(yīng)

現(xiàn)在Python面向?qū)ο髾C制的對象和類型的抽象都已經(jīng)說過了,接下來我們來看下在python中真實存在的對象在C語言實現(xiàn)的時候是怎么樣的呢?

首先需要談的是那些Python的內(nèi)置對象,這些都是C語言定義了的,當Python環(huán)境初始化后,這些對象便創(chuàng)建好了。

復制代碼 代碼如下:
PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyType_Type; /* built-in 'type' */ 
PyAPI_DATA(PyTypeObject) PyBaseObject_Type; /* built-in 'object' */

object對象在Python中是一個比較基礎(chǔ)的對象,它在C語言中對應(yīng)的結(jié)構(gòu)體是PyBaseObject_Type,從C語言中的這個命名我們可以大概知道這個類是一個類型對象.

還有就是Python中的<type 'type'>在C語言中對應(yīng)著PyType_Type

復制代碼 代碼如下:
PyTypeObject PyType_Type = { 
PyObject_HEAD_INIT(&PyType_Type) 
0, /* ob_size */ 
"type", /* tp_name */ 
sizeof(PyHeapTypeObject), /* tp_basicsize */ 
sizeof(PyMemberDef), /* tp_itemsize */ 
…… 
};

我們再看看比較具體的整數(shù)

一個整數(shù)instance在C語言中的表示的結(jié)構(gòu)體是PyIntObject

復制代碼 代碼如下:
typedef struct { 
PyObject_HEAD 
long ob_ival; 
} PyIntObject;
 

也就是說通過這樣的結(jié)構(gòu)體我們就可以在C語言的的運行時中指向Python的整數(shù)對象.

那么相應(yīng)的我們Python的整數(shù)類型對象為

復制代碼 代碼如下:
yTypeObject PyInt_Type = { 
PyObject_HEAD_INIT(&PyType_Type) 
0, 
"int", 
sizeof(PyIntObject), 
…… 
};

4.自定義對象

當我們創(chuàng)建一個Python對象的時候,最終都是通過Python的底層來做的,

當我們通過Python語言定義了自己的一個class A之后,Python首先根據(jù)你寫的代碼創(chuàng)建了一個A這樣的class對象(類對象),然后當你需要創(chuàng)建A的實例的時候,其實在Python的底層都是通過A這個Class對象進行創(chuàng)建的。

二.Python視角中的對象體系

在單純的Python的世界中,一切都是對象.這些對象可以分為三類,

metaclasses,classes,instance

其中classes又可以分為內(nèi)置的type和用戶自定義的class

下面我們通過一張圖片來作詳細的說明

注:

其中C的定義的方式如下(python 中繼承于某類直接寫在類名后面的括號中):

復制代碼 代碼如下:
class C(object): 
   ......

其中實線表示 is-kind-of 的關(guān)系 ,虛線表示is-instance-of的關(guān)系.

查看當前classes對象(instances對象沒有__bases__屬性)的基類的時候,可以用過classes_name.__bases__進行查看,其值為一個Tuple元組(Python支持多繼承).

查看當前對象的類型的方法是object_name.__class__

我們可以通過一些測試來證實上面的圖:

type為所有類的類。

希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。

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