跟老齊學(xué)Python之大話題小函數(shù)(1)
開篇就要提到一個(gè)大的話題：編程范型。什么是編程范型？引用維基百科中的解釋：
編程范型或編程范式（英語：Programming paradigm），（范即模范之意，范式即模式、方法），是一類典型的編程風(fēng)格，是指從事軟件工程的一類典型的風(fēng)格（可以對照方法學(xué)）。如：函數(shù)式編程、程序編程、面向?qū)ο缶幊獭⒅噶钍骄幊痰鹊葹椴煌木幊谭缎汀?/p>
編程范型提供了（同時(shí)決定了）程序員對程序執(zhí)行的看法。例如，在面向?qū)ο缶幊讨?，程序員認(rèn)為程序是一系列相互作用的對象，而在函數(shù)式編程中一個(gè)程序會被看作是一個(gè)無狀態(tài)的函數(shù)計(jì)算的串行。
正如軟件工程中不同的群體會提倡不同的“方法學(xué)”一樣，不同的編程語言也會提倡不同的“編程范型”。一些語言是專門為某個(gè)特定的范型設(shè)計(jì)的（如Smalltalk和Java支持面向?qū)ο缶幊?，而Haskell和Scheme則支持函數(shù)式編程），同時(shí)還有另一些語言支持多種范型（如Ruby、Common Lisp、Python和Oz）。
編程范型和編程語言之間的關(guān)系可能十分復(fù)雜，由于一個(gè)編程語言可以支持多種范型。例如，C++設(shè)計(jì)時(shí)，支持過程化編程、面向?qū)ο缶幊桃约胺盒途幊?。然而，設(shè)計(jì)師和程序員們要考慮如何使用這些范型元素來構(gòu)建一個(gè)程序。一個(gè)人可以用C++寫出一個(gè)完全過程化的程序，另一個(gè)人也可以用C++寫出一個(gè)純粹的面向?qū)ο蟪绦?，甚至還有人可以寫出雜揉了兩種范型的程序。
不管看官是初學(xué)者還是老油條，都建議將上面這段話認(rèn)真讀完，不管理解還是不理解，總能有點(diǎn)感覺的。
這里推薦一篇文章，這篇文章來自網(wǎng)絡(luò)：《主要的編程范型》
扯了不少編程范型，今天本講要講什么呢？今天要介紹幾個(gè)python中的小函數(shù)，這幾個(gè)函數(shù)都是從函數(shù)式編程借鑒過來的，它們就是：
filter、map、reduce、lambda、yield
有了它們，最大的好處是程序更簡潔；沒有它們，程序也可以用別的方式實(shí)現(xiàn)，只不過麻煩一些罷了。所以，還是能用則用之吧。
lambda
lambda函數(shù)，是一個(gè)只用一行就能解決問題的函數(shù)，聽著是多么誘人呀。看下面的例子：
>>> def add(x): #定義一個(gè)函數(shù)，將輸入的變量增加3,然后返回增加之后的值
... x +=3
... return x
...
>>> numbers = range(10)
>>> numbers
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #有這樣一個(gè)list，想讓每個(gè)數(shù)字增加3,然后輸出到一個(gè)新的list中
>>> new_numbers = []
>>> for i in numbers:
... new_numbers.append(add(i)) #調(diào)用add()函數(shù)，并append到list中
...
>>> new_numbers
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
在這個(gè)例子中，add()只是一個(gè)中間操作。當(dāng)然，上面的例子完全可以用別的方式實(shí)現(xiàn)。比如：
>>> new_numbers = [ i+3 for i in numbers ]
>>> new_numbers
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
首先說明，這種列表解析的方式是非常非常好的。
但是，我們偏偏要用lambda這個(gè)函數(shù)替代add(x)，如果看官和我一樣這么偏執(zhí)，就可以：
>>> lam = lambda x:x+3
>>> n2 = []
>>> for i in numbers:
... n2.append(lam(i))
...
>>> n2
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
這里的lam就相當(dāng)于add(x)，請看官對應(yīng)一下，這一行l(wèi)ambda x:x+3就完成add(x)的三行（還是兩行？），特別是最后返回值。還可以寫這樣的例子：
>>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回結(jié)果
>>> g(3,4)
7
>>> (lambda x:x**2)(4) #返回4的平方
16
通過上面例子，總結(jié)一下lambda函數(shù)的使用方法：
•在lambda后面直接跟變量
•變量后面是冒號
•冒號后面是表達(dá)式，表達(dá)式計(jì)算結(jié)果就是本函數(shù)的返回值
為了簡明扼要，用一個(gè)式子表示是必要的：
lambda arg1, arg2, ...argN : expression using arguments
要特別提醒看官：雖然lambda 函數(shù)可以接收任意多個(gè)參數(shù) (包括可選參數(shù)) 并且返回單個(gè)表達(dá)式的值，但是lambda 函數(shù)不能包含命令，包含的表達(dá)式不能超過一個(gè)。不要試圖向 lambda 函數(shù)中塞入太多的東西；如果你需要更復(fù)雜的東西，應(yīng)該定義一個(gè)普通函數(shù)，然后想讓它多長就多長。
就lambda而言，它并沒有給程序帶來性能上的提升，它帶來的是代碼的簡潔。比如，要打印一個(gè)list，里面依次是某個(gè)數(shù)字的1次方，二次方，三次方，四次方。用lambda可以這樣做：
>>> lamb = [ lambda x:x,lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4 ]
>>> for i in lamb:
... print i(3),
...
3 9 27 81
lambda做為一個(gè)單行的函數(shù)，在編程實(shí)踐中，可以選擇使用。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，盡量少用，因?yàn)樗蛟S更多地是為減少單行函數(shù)的定義而存在的。
map
先看一個(gè)例子，還是上面講述lambda的時(shí)候第一個(gè)例子，用map也能夠?qū)崿F(xiàn)：
>>> numbers
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #把列表中每一項(xiàng)都加3
>>> map(add,numbers) #add(x)是上面講述的那個(gè)函數(shù)，但是這里只引用函數(shù)名稱即可
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
>>> map(lambda x: x+3,numbers) #用lambda當(dāng)然可以啦
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
map()是python的一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，它的基本樣式是：map(func, seq)，func是一個(gè)函數(shù)，seq是一個(gè)序列對象。在執(zhí)行的時(shí)候，序列對象中的每個(gè)元素，按照從左到右的順序，依次被取出來，并塞入到func那個(gè)函數(shù)里面，并將func的返回值依次存到一個(gè)list中。
在應(yīng)用中，map的所能實(shí)現(xiàn)的，也可以用別的方式實(shí)現(xiàn)。比如：
>>> items = [1,2,3,4,5]
>>> squared = []
>>> for i in items:
... squared.append(i**2)
...
>>> squared
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> def sqr(x): return x**2
...
>>> map(sqr,items)
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x**2,items)
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> [ x**2 for x in items ] #這個(gè)我最喜歡了，一般情況下速度足夠快，而且可讀性強(qiáng)
[1, 4, 9, 16, 25]
條條大路通羅馬，以上方法，在編程中，自己根據(jù)需要來選用啦。
在以上感性認(rèn)識的基礎(chǔ)上，在來瀏覽有關(guān)map()的官方說明，能夠更明白一些。
map(function, iterable, ...)
Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. If one iterable is shorter than another it is assumed to be extended with None items. If function is None, the identity function is assumed; if there are multiple arguments, map() returns a list consisting of tuples containing the corresponding items from all iterables (a kind of transpose operation). The iterable arguments may be a sequence or any iterable object; the result is always a list.
理解要點(diǎn)：
•對iterable中的每個(gè)元素，依次應(yīng)用function的方法（函數(shù)）（這本質(zhì)上就是一個(gè)for循環(huán)）。
•將所有結(jié)果返回一個(gè)list。
•如果參數(shù)很多，則對么個(gè)參數(shù)并行執(zhí)行function。
例如：
>>> lst1 = [1,2,3,4,5]
>>> lst2 = [6,7,8,9,0]
>>> map(lambda x,y: x+y, lst1,lst2) #將兩個(gè)列表中的對應(yīng)項(xiàng)加起來，并返回一個(gè)結(jié)果列表
[7, 9, 11, 13, 5]
請看官注意了，上面這個(gè)例子如果用for循環(huán)來寫，還不是很難，如果擴(kuò)展一下，下面的例子用for來改寫，就要小心了：
>>> lst1 = [1,2,3,4,5]
>>> lst2 = [6,7,8,9,0]
>>> lst3 = [7,8,9,2,1]
>>> map(lambda x,y,z: x+y+z, lst1,lst2,lst3)
[14, 17, 20, 15, 6]
這才顯示出map的簡潔優(yōu)雅。
預(yù)告：下一講詳解reduce和filter
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