Python中實現(xiàn)兩個字典（dict）合并的方法
更新時間：2014年09月23日 15:34:28 投稿：shichen2014
這篇文章主要介紹了Python中實現(xiàn)兩個字典（dict）合并的方法,是Python程序設(shè)計中非常實用的技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python中實現(xiàn)兩個字典（dict）合并的方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：
現(xiàn)有兩個字典dict如下：
dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}
dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}
合并兩個字典得到類似：
{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}
方法1：
dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())
方法2：
dictMerged2=dict(dict1, **dict2)
方法2等同于：
dictMerged=dict1.copy() dictMerged.update(dict2)
或者：
dictMerged=dict(dict1) dictMerged.update(dict2)
方法2比方法1速度快很多，用timeit測試如下
$ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())' 10000 loops, best of 3: 20.7 usec per loop $ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged2=dict(dict1,**dict2)' 100000 loops, best of 3: 6.94 usec per loop $ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged3=dict(dict1)' 'dictMerged3.update(dict2)' 100000 loops, best of 3: 7.09 usec per loop $ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged4=dict1.copy()' 'dictMerged4.update(dict2)' 100000 loops, best of 3: 6.73 usec per loop
希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。
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