python中對list去重的多種方法
今天遇到一個問題，在同事隨意的提示下，用了 itertools.groupby 這個函數(shù)。不過這個東西最終還是沒用上。
問題就是對一個list中的新聞id進(jìn)行去重，去重之后要保證順序不變。
直觀方法
最簡單的思路就是：
ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
if id not in news_ids:
news_ids.append(id)
print news_ids
這樣也可行，但是看起來不夠爽。
用set
另外一個解決方案就是用set：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))
這樣的結(jié)果是沒有保持原來的順序。
按照索引再次排序
最后通過這種方式解決：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(ids.index)
使用itertools.grouby
文章一開始就提到itertools.grouby, 如果不考慮列表順序的話可用這個：
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids.sort()
it = itertools.groupby(ids)
for k, g in it:
print k
關(guān)于itertools.groupby的原理可以看這里：http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby
網(wǎng)友補(bǔ)充：用reduce
網(wǎng)友reatlk留言給了另外的解決方案。我補(bǔ)充并解釋到這里：
In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]
In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)
Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]
上面是我在ipython中運(yùn)行的代碼，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等價(jià)于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。
思路其實(shí)就是先把ids變?yōu)閇[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性。reduce解釋參看這里：http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce
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