Python threading多線程編程實例
Python 的多線程有兩種實現(xiàn)方法：
函數(shù)，線程類
1.函數(shù)
調(diào)用 thread 模塊中的 start_new_thread() 函數(shù)來創(chuàng)建線程，以線程函數(shù)的形式告訴線程該做什么
# -*- coding: utf-8 -*-
import thread
def f(name):
#定義線程函數(shù)
print "this is " + name
if __name__ == '__main__':
thread.start_new_thread(f, ("thread1",))
#用start_new_thread()調(diào)用線程函數(shù)和其他參數(shù)
while 1:
pass
不過這種方法暫時沒能找到其他輔助方法，連主線程等待都要用 while 1 這種方法解決。
2.線程類
調(diào)用 threading 模塊，創(chuàng)建 threading.Thread 的子類來得到自定義線程類。
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
class Th(threading.Thread):
def __init__(self, name):
threading.Thread.__init__(self)
self.t_name = name
#調(diào)用父類構造函數(shù)
def run(self):
#重寫run()函數(shù)，線程默認從此函數(shù)開始執(zhí)行
print "This is " + self.t_name
if __name__ == '__main__':
thread1 = Th("Thread_1")
thread1.start()
#start()函數(shù)啟動線程，自動執(zhí)行run()函數(shù)
threading.Thread 類的可繼承函數(shù)：
getName() 獲得線程對象名稱
setName() 設置線程對象名稱
join() 等待調(diào)用的線程結束后再運行之后的命令
setDaemon(bool) 阻塞模式， True： 父線程不等待子線程結束， False 等待，默認為 False
isDaemon() 判斷子線程是否和父線程一起結束，即 setDaemon() 設置的值
isAlive() 判斷線程是否在運行
實例
import threading
import time
class Th(threading.Thread):
def __init__(self, thread_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.setName(thread_name)
def run(self):
print "This is thread " + self.getName()
for i in range(5):
time.sleep(1)
print str(i)
print self.getName() + "is over"
join() 阻塞等待
if __name__ == '__main__':
thread1 = Th("T1 ")
thread1.start()
#thread1.join()
print "main thread is over"
不帶 thread1.join() ，得到如下結果：
This is thread T1
main thread is over
0
1
2
T1 is over
不等待 thread1 完成，執(zhí)行之后語句。
加了 thread1.join() ，得到如下結果：
This is thread T1
0
1
2
T1 is over
main thread is over
阻塞等待 thread1 結束，才執(zhí)行下面語句
主線程等待
if __name__ == '__main__':
thread1 = Th("T1 ")
thread1.setDaemon(True)
#要在線程執(zhí)行之前就設置這個量
thread1.start()
print "main thread is over"
報錯： Exception in thread T1 (most likely raised during interpreter shutdown):
也就是主線程不等待子線程就結束了。
多個子線程
if __name__ == '__main__':
for i in range(3):
t = Th(str(i))
t.start()
print "main thread is over"
這里的 t 可同時處理多個線程，即 t 為線程句柄，重新賦值不影響線程。
這里奇怪的是，運行 t.run() 時，不會再執(zhí)行其他線程。雖不明，還是用 start() 吧。暫且理解為 start() 是非阻塞并行的，而 run 是阻塞的。
線程鎖
threading 提供線程鎖，可以實現(xiàn)線程同步。
import threading
import time
class Th(threading.Thread):
def __init__(self, thread_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.setName(thread_name)
def run(self):
threadLock.acquire()
#獲得鎖之后再運行
print "This is thread " + self.getName()
for i in range(3):
time.sleep(1)
print str(i)
print self.getName() + " is over"
threadLock.release()
#釋放鎖
if __name__ == '__main__':
threadLock = threading.Lock()
#設置全局鎖
thread1 = Th('Thread_1')
thread2 = Th('Thread_2')
thread1.start()
thread2.start()
得到結果：
This is thread Thread_1
0
1
2
Thread_1 is over
This is thread Thread_2
0
1
2
Thread_2 is over
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