最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Python深入學習之裝飾器

 更新時間:2014年08月31日 15:08:53   投稿:junjie  
這篇文章主要介紹了Python深入學習之裝飾器,裝飾器(decorator)是一種高級Python語法,本文全面介紹了Python中的裝飾器,需要的朋友可以參考下

裝飾器(decorator)是一種高級Python語法。裝飾器可以對一個函數(shù)、方法或者類進行加工。在Python中,我們有多種方法對函數(shù)和類進行加工,比如在Python閉包中,我們見到函數(shù)對象作為某一個函數(shù)的返回結果。相對于其它方式,裝飾器語法簡單,代碼可讀性高。因此,裝飾器在Python項目中有廣泛的應用。

裝飾器最早在Python 2.5中出現(xiàn),它最初被用于加工函數(shù)和方法這樣的可調用對象(callable object,這樣的對象定義有__call__方法)。在Python 2.6以及之后的Python版本中,裝飾器被進一步用于加工類。

裝飾函數(shù)和方法

我們先定義兩個簡單的數(shù)學函數(shù),一個用來計算平方和,一個用來計算平方差:

復制代碼 代碼如下:

# get square sum
def square_sum(a, b):
    return a**2 + b**2

# get square diff
def square_diff(a, b):
    return a**2 - b**2

print(square_sum(3, 4))
print(square_diff(3, 4))

在擁有了基本的數(shù)學功能之后,我們可能想為函數(shù)增加其它的功能,比如打印輸入。我們可以改寫函數(shù)來實現(xiàn)這一點:

復制代碼 代碼如下:

# modify: print input

# get square sum
def square_sum(a, b):
    print("intput:", a, b)
    return a**2 + b**2

# get square diff
def square_diff(a, b):
    print("input", a, b)
    return a**2 - b**2

print(square_sum(3, 4))
print(square_diff(3, 4))

我們修改了函數(shù)的定義,為函數(shù)增加了功能。

現(xiàn)在,我們使用裝飾器來實現(xiàn)上述修改:

復制代碼 代碼如下:

def decorator(F):
    def new_F(a, b):
        print("input", a, b)
        return F(a, b)
    return new_F

# get square sum
@decorator
def square_sum(a, b):
    return a**2 + b**2

# get square diff
@decorator
def square_diff(a, b):
    return a**2 - b**2

print(square_sum(3, 4))
print(square_diff(3, 4))


裝飾器可以用def的形式定義,如上面代碼中的decorator。裝飾器接收一個可調用對象作為輸入?yún)?shù),并返回一個新的可調用對象。裝飾器新建了一個可調用對象,也就是上面的new_F。new_F中,我們增加了打印的功能,并通過調用F(a, b)來實現(xiàn)原有函數(shù)的功能。

定義好裝飾器后,我們就可以通過@語法使用了。在函數(shù)square_sum和square_diff定義之前調用@decorator,我們實際上將square_sum或square_diff傳遞給decorator,并將decorator返回的新的可調用對象賦給原來的函數(shù)名(square_sum或square_diff)。 所以,當我們調用square_sum(3, 4)的時候,就相當于:

復制代碼 代碼如下:

square_sum = decorator(square_sum)
square_sum(3, 4)

我們知道,Python中的變量名和對象是分離的。變量名可以指向任意一個對象。從本質上,裝飾器起到的就是這樣一個重新指向變量名的作用(name binding),讓同一個變量名指向一個新返回的可調用對象,從而達到修改可調用對象的目的。

與加工函數(shù)類似,我們可以使用裝飾器加工類的方法。

如果我們有其他的類似函數(shù),我們可以繼續(xù)調用decorator來修飾函數(shù),而不用重復修改函數(shù)或者增加新的封裝。這樣,我們就提高了程序的可重復利用性,并增加了程序的可讀性。

含參的裝飾器

在上面的裝飾器調用中,比如@decorator,該裝飾器默認它后面的函數(shù)是唯一的參數(shù)。裝飾器的語法允許我們調用decorator時,提供其它參數(shù),比如@decorator(a)。這樣,就為裝飾器的編寫和使用提供了更大的靈活性。

復制代碼 代碼如下:

# a new wrapper layer
def pre_str(pre=''):
    # old decorator
    def decorator(F):
        def new_F(a, b):
            print(pre + "input", a, b)
            return F(a, b)
        return new_F
    return decorator

# get square sum
@pre_str('^_^')
def square_sum(a, b):
    return a**2 + b**2

# get square diff
@pre_str('T_T')
def square_diff(a, b):
    return a**2 - b**2

print(square_sum(3, 4))
print(square_diff(3, 4))


上面的pre_str是允許參數(shù)的裝飾器。它實際上是對原有裝飾器的一個函數(shù)封裝,并返回一個裝飾器。我們可以將它理解為一個含有環(huán)境參量的閉包。當我們使用@pre_str('^_^')調用的時候,Python能夠發(fā)現(xiàn)這一層的封裝,并把參數(shù)傳遞到裝飾器的環(huán)境中。該調用相當于:
復制代碼 代碼如下:

square_sum = pre_str('^_^') (square_sum)

裝飾類

在上面的例子中,裝飾器接收一個函數(shù),并返回一個函數(shù),從而起到加工函數(shù)的效果。在Python 2.6以后,裝飾器被拓展到類。一個裝飾器可以接收一個類,并返回一個類,從而起到加工類的效果。

復制代碼 代碼如下:

def decorator(aClass):
    class newClass:
        def __init__(self, age):
            self.total_display   = 0
            self.wrapped         = aClass(age)
        def display(self):
            self.total_display += 1
            print("total display", self.total_display)
            self.wrapped.display()
    return newClass

@decorator
class Bird:
    def __init__(self, age):
        self.age = age
    def display(self):
        print("My age is",self.age)

eagleLord = Bird(5)
for i in range(3):
    eagleLord.display()


在decorator中,我們返回了一個新類newClass。在新類中,我們記錄了原來類生成的對象(self.wrapped),并附加了新的屬性total_display,用于記錄調用display的次數(shù)。我們也同時更改了display方法。

通過修改,我們的Bird類可以顯示調用display的次數(shù)了。

總結

裝飾器的核心作用是name binding。這種語法是Python多編程范式的又一個體現(xiàn)。大部分Python用戶都不怎么需要定義裝飾器,但有可能會使用裝飾器。鑒于裝飾器在Python項目中的廣泛使用,了解這一語法是非常有益的。

相關文章

  • python中的生成器實現(xiàn)周期性報文發(fā)送功能

    python中的生成器實現(xiàn)周期性報文發(fā)送功能

    本文主要介紹了python中的生成器實現(xiàn)周期性報文發(fā)送功能,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2023-03-03
  • Python變量的定義和運算符的使用

    Python變量的定義和運算符的使用

    這篇文章主要介紹了Python變量的定義和運算符的使用,Python和C/Java不同,在定義變量的時候不需要顯示的指定變量的類型,在賦值的時候自動就會確定類型,需要的朋友可以參考下
    2023-05-05
  • python文件讀寫并使用mysql批量插入示例分享(python操作mysql)

    python文件讀寫并使用mysql批量插入示例分享(python操作mysql)

    這篇文章主要介紹了python文件讀寫并使用mysql批量插入示例,可以學習到python操作mysql數(shù)據(jù)庫的方法,需要的朋友可以參考下
    2014-02-02
  • python基于numpy的線性回歸

    python基于numpy的線性回歸

    這篇文章主要為大家詳細介紹了python基于numpy的線性回歸,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-07-07
  • Pycharm快速安裝OpenCV的詳細操作步驟

    Pycharm快速安裝OpenCV的詳細操作步驟

    Pycharm中使用OpenCV,其實也就是用Python語言調用OpenCV,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Pycharm快速安裝OpenCV的詳細操作步驟,文中通過圖文介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
    2022-07-07
  • Python多線程同步Lock、RLock、Semaphore、Event實例

    Python多線程同步Lock、RLock、Semaphore、Event實例

    這篇文章主要介紹了Python多線程同步Lock、RLock、Semaphore、Event實例,Lock & RLock 用來確保多線程多共享資源的訪問,Semaphore用來確保一定資源多線程訪問時的上限,Event是最簡單的線程間通信的方式,需要的朋友可以參考下
    2014-11-11
  • 簡單了解Python matplotlib線的屬性

    簡單了解Python matplotlib線的屬性

    這篇文章主要介紹了簡單了解Python matplotlib線的屬性,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
    2019-06-06
  • python實現(xiàn)圖像的隨機增強變換

    python實現(xiàn)圖像的隨機增強變換

    這篇文章主要為大家介紹了如何利用pythons制作一個小工具工具,可以實現(xiàn)圖像的隨機增強變換,可用于分類訓練數(shù)據(jù)的增強,有需要的可以參考下
    2024-11-11
  • python編寫學生成績管理系統(tǒng)的邏輯結構及功能實現(xiàn)

    python編寫學生成績管理系統(tǒng)的邏輯結構及功能實現(xiàn)

    這篇文章主要為大家介紹了python編寫學生成績管理系統(tǒng)實現(xiàn)八個功能示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2022-04-04
  • 20行代碼教你用python給證件照換底色的方法示例

    20行代碼教你用python給證件照換底色的方法示例

    這篇文章主要介紹了20行代碼教你用python給證件照換底色的方法示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2021-02-02

最新評論

璧山县| 仪陇县| 琼结县| 贵溪市| 辽中县| 开化县| 兴义市| 咸阳市| 剑川县| 水城县| 永济市| 名山县| 福清市| 江西省| 翼城县| 凭祥市| 乌海市| 大悟县| 旅游| 离岛区| 绵阳市| 离岛区| 凌源市| 韩城市| 远安县| 五华县| 大方县| 江北区| 奇台县| 纳雍县| 七台河市| 庆城县| 南安市| 广德县| 张家港市| 镇原县| 黄石市| 淅川县| 昭平县| 黑河市| 淮南市|