Python深入學(xué)習(xí)之特殊方法與多范式
Python一切皆對(duì)象,但同時(shí),Python還是一個(gè)多范式語(yǔ)言(multi-paradigm),你不僅可以使用面向?qū)ο蟮姆绞絹?lái)編寫程序,還可以用面向過(guò)程的方式來(lái)編寫相同功能的程序(還有函數(shù)式、聲明式等,我們暫不深入)。Python的多范式依賴于Python對(duì)象中的特殊方法(special method)。
特殊方法名的前后各有兩個(gè)下劃線。特殊方法又被成為魔法方法(magic method),定義了許多Python語(yǔ)法和表達(dá)方式,正如我們?cè)谙旅娴睦又袑⒁吹降?。?dāng)對(duì)象中定義了特殊方法的時(shí)候,Python也會(huì)對(duì)它們有“特殊優(yōu)待”。比如定義了__init__()方法的類,會(huì)在創(chuàng)建對(duì)象的時(shí)候自動(dòng)執(zhí)行__init__()方法中的操作。
(可以通過(guò)dir()來(lái)查看對(duì)象所擁有的特殊方法,比如dir(1))
運(yùn)算符
Python的運(yùn)算符是通過(guò)調(diào)用對(duì)象的特殊方法實(shí)現(xiàn)的。比如:
'abc' + 'xyz' # 連接字符串
實(shí)際執(zhí)行了如下操作:
'abc'.__add__('xyz')
所以,在Python中,兩個(gè)對(duì)象是否能進(jìn)行加法運(yùn)算,首先就要看相應(yīng)的對(duì)象是否有__add__()方法。一旦相應(yīng)的對(duì)象有__add__()方法,即使這個(gè)對(duì)象從數(shù)學(xué)上不可加,我們都可以用加法的形式,來(lái)表達(dá)obj.__add__()所定義的操作。在Python中,運(yùn)算符起到簡(jiǎn)化書寫的功能,但它依靠特殊方法實(shí)現(xiàn)。
Python不強(qiáng)制用戶使用面向?qū)ο蟮木幊谭椒?。用戶可以選擇自己喜歡的使用方式(比如選擇使用+符號(hào),還是使用更加面向?qū)ο蟮腳_add__()方法)。特殊方法寫起來(lái)總是要更費(fèi)事一點(diǎn)。
嘗試下面的操作,看看效果,再想想它的對(duì)應(yīng)運(yùn)算符
(1.8).__mul__(2.0)
True.__or__(False)
內(nèi)置函數(shù)
與運(yùn)算符類似,許多內(nèi)置函數(shù)也都是調(diào)用對(duì)象的特殊方法。比如
len([1,2,3]) # 返回表中元素的總數(shù)
實(shí)際上做的是
[1,2,3].__len__()
相對(duì)與__len__(),內(nèi)置函數(shù)len()也起到了簡(jiǎn)化書寫的作用。
嘗試下面的操作,想一下它的對(duì)應(yīng)內(nèi)置函數(shù)
(-1).__abs__()
(2.3).__int__()
表(list)元素引用
下面是我們常見(jiàn)的表元素引用方式
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li[3])
上面的程序運(yùn)行到li[3]的時(shí)候,Python發(fā)現(xiàn)并理解[]符號(hào),然后調(diào)用__getitem__()方法。
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li.__getitem__(3))
嘗試看下面的操作,想想它的對(duì)應(yīng)
li.__setitem__(3, 0)
{'a':1, 'b':2}.__delitem__('a')
函數(shù)
我們已經(jīng)說(shuō)過(guò),在Python中,函數(shù)也是一種對(duì)象。實(shí)際上,任何一個(gè)有__call__()特殊方法的對(duì)象都被當(dāng)作是函數(shù)。比如下面的例子:
class SampleMore(object):
def __call__(self, a):
return a + 5
add = SampleMore() # A function object
print(add(2)) # Call function
map(add, [2, 4, 5]) # Pass around function object
add為SampleMore類的一個(gè)對(duì)象,當(dāng)被調(diào)用時(shí),add執(zhí)行加5的操作。add還可以作為函數(shù)對(duì)象,被傳遞給map()函數(shù)。
當(dāng)然,我們還可以使用更“優(yōu)美”的方式,想想是什么。
總結(jié)
對(duì)于內(nèi)置的對(duì)象來(lái)說(shuō)(比如整數(shù)、表、字符串等),它們所需要的特殊方法都已經(jīng)在Python中準(zhǔn)備好了。而用戶自己定義的對(duì)象也可以通過(guò)增加特殊方法,來(lái)實(shí)現(xiàn)自定義的語(yǔ)法。特殊方法比較靠近Python的底層,許多Python功能的實(shí)現(xiàn)都要依賴于特殊方法。我們將在以后看到更多的例子。
Python的許多語(yǔ)法都是基于其面向?qū)ο竽P偷姆庋b。對(duì)象模型是Python的骨架,是功能完備、火力強(qiáng)大的大黃蜂。但是Python也提供更加簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法,讓你使用不同的編程形態(tài),從而在必要時(shí)隱藏一些面向?qū)ο蟮慕涌?。正如我們看到的Camaro跑車,將自己威風(fēng)的火藥庫(kù)收起來(lái),提供方便人類使用的車門和座椅。
- Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)三范式實(shí)例解析
- Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)表的優(yōu)化、外鍵與三范式用法實(shí)例分析
- MySQL之范式的使用詳解
- SqlServer 數(shù)據(jù)庫(kù) 三大 范式
- 微信小程序的開(kāi)發(fā)范式BeautyWe.js入門詳解
- 淺述SQL Server的語(yǔ)句類別 數(shù)據(jù)庫(kù)范式 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)組成
- 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)三大范式簡(jiǎn)析
- jQuery中的編程范式詳解
- 數(shù)據(jù)庫(kù) 三范式最簡(jiǎn)單最易記的解釋
- 詳解MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)范式
相關(guān)文章
判斷Threading.start新線程是否執(zhí)行完畢的實(shí)例
這篇文章主要介紹了判斷Threading.start新線程是否執(zhí)行完畢的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-05-05
Python sklearn對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化提取
這篇文章主要介紹了Python sklearn對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化提取,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)吧2023-04-04
Python調(diào)用jar包方法實(shí)現(xiàn)過(guò)程解析
這篇文章主要介紹了Python調(diào)用jar包方法實(shí)現(xiàn)過(guò)程解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-08-08
Python+seaborn實(shí)現(xiàn)聯(lián)合分布圖的繪制
聯(lián)合分布(Joint Distribution)圖是一種查看兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間兩兩相互關(guān)系的可視化圖,在數(shù)據(jù)分析操作中經(jīng)常需要用到。本文將通過(guò)seaborn實(shí)現(xiàn)繪制聯(lián)合分布圖,需要的可以參考一下2023-02-02
Python中unittest的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)詳解
這篇文章主要介紹了Python中unittest的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)詳解,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試,是一種單元測(cè)試框架,文章圍繞主題展開(kāi)詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下2022-08-08

