python進(jìn)階教程之循環(huán)對(duì)象
這一講的主要目的是為了大家在讀Python程序的時(shí)候?qū)ρh(huán)對(duì)象有一個(gè)基本概念。
循環(huán)對(duì)象的并不是隨著Python的誕生就存在的，但它的發(fā)展迅速，特別是Python 3x的時(shí)代，循環(huán)對(duì)象正在成為循環(huán)的標(biāo)準(zhǔn)形式。
什么是循環(huán)對(duì)象
循環(huán)對(duì)象是這樣一個(gè)對(duì)象，它包含有一個(gè)next()方法(__next__()方法，在python 3x中)， 這個(gè)方法的目的是進(jìn)行到下一個(gè)結(jié)果，而在結(jié)束一系列結(jié)果之后，舉出StopIteration錯(cuò)誤。
當(dāng)一個(gè)循環(huán)結(jié)構(gòu)（比如for）調(diào)用循環(huán)對(duì)象時(shí)，它就會(huì)每次循環(huán)的時(shí)候調(diào)用next()方法，直到StopIteration出現(xiàn)，for循環(huán)接收到，就知道循環(huán)已經(jīng)結(jié)束，停止調(diào)用next()。
假設(shè)我們有一個(gè)test.txt的文件:
1234
abcd
efg
我們運(yùn)行一下python命令行：
>>>f = open('test.txt')
>>>f.next()
>>>f.next()
...
不斷輸入f.next()，直到最后出現(xiàn)StopIteration
open()返回的實(shí)際上是一個(gè)循環(huán)對(duì)象，包含有next()方法。而該next()方法每次返回的就是新的一行的內(nèi)容，到達(dá)文件結(jié)尾時(shí)舉出StopIteration。這樣，我們相當(dāng)于手工進(jìn)行了循環(huán)。
自動(dòng)進(jìn)行的話，就是：
for line in open('test.txt'):
print line
在這里，for結(jié)構(gòu)自動(dòng)調(diào)用next()方法，將該方法的返回值賦予給line。循環(huán)知道出現(xiàn)StopIteration的時(shí)候結(jié)束。
相對(duì)于序列，用循環(huán)對(duì)象的好處在于：不用在循環(huán)還沒有開始的時(shí)候，就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在循環(huán)過程中逐次生成。這樣，節(jié)省了空間，提高了效率，編程更靈活。
迭代器
從技術(shù)上來說，循環(huán)對(duì)象和for循環(huán)調(diào)用之間還有一個(gè)中間層，就是要將循環(huán)對(duì)象轉(zhuǎn)換成迭代器(iterator)。這一轉(zhuǎn)換是通過使用iter()函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。但從邏輯層面上，常常可以忽略這一層，所以循環(huán)對(duì)象和迭代器常常相互指代對(duì)方。
生成器
生成器(generator)的主要目的是構(gòu)成一個(gè)用戶自定義的循環(huán)對(duì)象。
生成器的編寫方法和函數(shù)定義類似，只是在return的地方改為yield。生成器中可以有多個(gè)yield。當(dāng)生成器遇到一個(gè)yield時(shí)，會(huì)暫停運(yùn)行生成器，返回yield后面的值。當(dāng)再次調(diào)用生成器的時(shí)候，會(huì)從剛才暫停的地方繼續(xù)運(yùn)行，直到下一個(gè)yield。生成器自身又構(gòu)成一個(gè)循環(huán)器，每次循環(huán)使用一個(gè)yield返回的值。
下面是一個(gè)生成器:
def gen():
a = 100
yield a
a = a*8
yield a
yield 1000
該生成器共有三個(gè)yield， 如果用作循環(huán)器時(shí)，會(huì)進(jìn)行三次循環(huán)。
for i in gen():
print i
再考慮如下一個(gè)生成器:
def gen():
for i in range(4):
yield i
它又可以寫成生成器表達(dá)式(Generator Expression):
G = (x for x in range(4))
生成器表達(dá)式是生成器的一種簡便的編寫方式。讀者可進(jìn)一步查閱。
表推導(dǎo)
表推導(dǎo)(list comprehension)是快速生成表的方法。它的語法簡單，很有實(shí)用價(jià)值。
假設(shè)我們生成表L：
L = []
for x in range(10):
L.append(x**2)
以上產(chǎn)生了表L，但實(shí)際上有快捷的寫法，也就是表推導(dǎo)的方式:
L = [x**2 for x in range(10)]
這與生成器表達(dá)式類似，只不過用的是中括號(hào)。
（表推導(dǎo)的機(jī)制實(shí)際上是利用循環(huán)對(duì)象，有興趣可以查閱。）
練習(xí) 下面的表推導(dǎo)會(huì)生成什么？
xl = [1,3,5]
yl = [9,12,13]
L = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]
總結(jié)
循環(huán)對(duì)象
生成器
表推導(dǎo)
相關(guān)文章
python通過robert、sobel、Laplace算子實(shí)現(xiàn)圖像邊緣提取詳解
這篇文章主要介紹了python通過robert、sobel、Laplace算子實(shí)現(xiàn)圖像邊緣提取詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-08-08
python中利用隊(duì)列asyncio.Queue進(jìn)行通訊詳解
asyncio是Python 3.4版本引入的標(biāo)準(zhǔn)庫,直接內(nèi)置了對(duì)異步IO的支持。 下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中利用隊(duì)列asyncio.Queue進(jìn)行通訊的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考下。2017-09-09
Python全面分析系統(tǒng)的時(shí)域特性和頻率域特性
今天小編就為大家分享一篇Python全面分析系統(tǒng)的時(shí)域特性和頻率域特性，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python名片管理系統(tǒng)開發(fā)，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-06-06
Python中私有屬性“_“下劃線和“__“雙下劃線區(qū)別
本文主要介紹了Python中私有屬性“_“下劃線和“__“雙下劃線區(qū)別，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-03-03
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了windows下python安裝小白入門教程，文中安裝步驟介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-09-09
在?Python?中,變量賦值是編程中常見的操作之一,本文將深入探討?Python?中的變量賦值和多重賦值,包括其基本語法、特性、應(yīng)用場景以及示例代碼,需要的可以參考下2024-03-03
這篇文章主要介紹了python Timer 類使用介紹的相關(guān)資料，幫助大家更好的理解和使用python iupdatable包，感興趣的朋友可以了解下2020-12-12
基于Python實(shí)現(xiàn)簡易的植物識(shí)別小系統(tǒng)
這篇文章主要介紹了利用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡易的植物識(shí)別系統(tǒng)，文中的示例代碼簡潔易懂，對(duì)我們學(xué)習(xí)Python有一定的幫助，需要的小伙伴可以參考一下2021-12-12
全面剖析Python的Django框架中的項(xiàng)目部署技巧
這篇文章主要全面剖析了Python的Django框架的部署技巧,包括Fabric等自動(dòng)化部署和建立單元測試等方面,強(qiáng)烈推薦！需要的朋友可以參考下2015-04-04