如何在 SQL SERVER 中快速有條件刪除海量數(shù)據(jù)
更新時間:2006年12月21日 00:00:00 作者:
最近有個朋友問我,他說他在SQLSERVER刪除幾百萬到幾千萬數(shù)據(jù)是顯的很慢,幫他分析了一下,提了一些以下意見,或許對很多人有用。
如果你的硬盤空間小,并且不想設(shè)置數(shù)據(jù)庫的日志為最小(因為希望其他正常的日志希望仍然記錄),而且對速度要求比較高,并清除所有的數(shù)據(jù)建議你用turncate table1,因為truncate 是DDL操作,不產(chǎn)生rollback,不寫日志速度快一些,然后如果有自增的話,恢復(fù)到1開始,而delete會產(chǎn)生rollback,如果刪除大數(shù)據(jù)量的表速度會很慢,同時會占用很多的rollback segments,同時還要記錄下G級別的日志 ;當(dāng)然如果有條件刪除比如where time〈'2006-3-10' 怎么辦,能不能不記錄日志用delete,回答是不行的,SQL Server 引擎在設(shè)計上就會對 Delete 操作進行日志記錄。至今沒有辦法強制制定某一些語句不記錄到日志中,如果在執(zhí)行 Delete Table1 where Time 〈 '2006-3-10' 由于涉及的記錄比較多,所以日志記錄也相應(yīng)很大(3-4G),如果可行,我建議用以下方式:
選出您所需要保留的記錄到新的表。如果您使用 Full Recovery Mode
根據(jù)SELECT INTO的記錄數(shù),日志可能會比較大
Select * into Table2 From Table1 Where Time 〉 = '2006-03-10'
然后直接Truncate Table1。無論何種恢復(fù)模式都不會進行日志記錄:Truncate table Table1
最后對Table2進行改名為Table1:EC sp_rename 'Table2', 'Table1'
如果你的硬盤空間小,并且不想設(shè)置數(shù)據(jù)庫的日志為最小(因為希望其他正常的日志希望仍然記錄),而且對速度要求比較高,并清除所有的數(shù)據(jù)建議你用turncate table1,因為truncate 是DDL操作,不產(chǎn)生rollback,不寫日志速度快一些,然后如果有自增的話,恢復(fù)到1開始,而delete會產(chǎn)生rollback,如果刪除大數(shù)據(jù)量的表速度會很慢,同時會占用很多的rollback segments,同時還要記錄下G級別的日志 ;當(dāng)然如果有條件刪除比如where time〈'2006-3-10' 怎么辦,能不能不記錄日志用delete,回答是不行的,SQL Server 引擎在設(shè)計上就會對 Delete 操作進行日志記錄。至今沒有辦法強制制定某一些語句不記錄到日志中,如果在執(zhí)行 Delete Table1 where Time 〈 '2006-3-10' 由于涉及的記錄比較多,所以日志記錄也相應(yīng)很大(3-4G),如果可行,我建議用以下方式:
選出您所需要保留的記錄到新的表。如果您使用 Full Recovery Mode
根據(jù)SELECT INTO的記錄數(shù),日志可能會比較大
Select * into Table2 From Table1 Where Time 〉 = '2006-03-10'
然后直接Truncate Table1。無論何種恢復(fù)模式都不會進行日志記錄:Truncate table Table1
最后對Table2進行改名為Table1:EC sp_rename 'Table2', 'Table1'
相關(guān)文章
Spark SQL 中對 Map 類型的操作函數(shù)示例詳解
這篇文章主要介紹了SparkSQL中對Map類型的操作函數(shù),包括創(chuàng)建、訪問、修改、合并、鍵值操作等功能,通過這些函數(shù),可以方便地進行復(fù)雜鍵值對數(shù)據(jù)的處理,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2025-01-01
SQL SERVER性能優(yōu)化綜述(很好的總結(jié),不要錯過哦)
一個系統(tǒng)的性能的提高,不單單是試運行或者維護階段的性能調(diào)優(yōu)的任務(wù),也不單單是開發(fā)階段的事情,而是在整個軟件生命周期都需要注意,進行有效工作才能達到的。所以我希望按照軟件生命周期的不同階段來總結(jié)數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化相關(guān)的注意事項。2008-09-09

