SQL Update多表聯(lián)合更新的方法
更新時(shí)間：2014年08月06日 18:20:44 投稿：mdxy-dxy
這篇文章主要介紹了SQL Update多表聯(lián)合更新的方法,需要的朋友可以參考下
有些時(shí)候我們需要同時(shí)更新多個(gè)表中的數(shù)據(jù)那么就需要用到下面方法了：
(1) sqlite 多表更新方法
復(fù)制代碼 代碼如下:
//----------------------------------
update t1 set col1=t2.col1
from table1 t1
inner join table2 t2 on t1.col2=t2.col2
這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的批量更新語句 在SqlServer中支持此語法 sqlite中卻不支持
sqlite中可轉(zhuǎn)換為 如下語法
復(fù)制代碼 代碼如下:
update table1 set col1=(select col1 from table2 where col2=table1.col2)
update ta_jbnt_tzhd_pht_Area_xiang set t1=(select sys_xzqhdm.name from sys_xzqhdm
where t2=sys_xzqhdm.code)
(2) SQL Server 多表更新方法
復(fù)制代碼 代碼如下:
//----------------------------------
SQL Server語法:UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) |
view_name | rowset_function_limited } SET { column_name = { expression | DEFAULT
| NULL } | @variable = expression | @variable = column = expression } [ ,...n ]
{ { [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ] [ WHERE < search_condition > ] } | [
WHERE CURRENT OF { { [ GLOBAL ] cursor_name } | cursor_variable_name } ] } [
OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
SQL Server示例:
復(fù)制代碼 代碼如下:
update a set a.gqdltks=b.gqdltks,a.bztks=b.bztks from
landleveldata a,gdqlpj b where a.GEO_Code=b.lxqdm
access數(shù)據(jù)庫多表更新方法
復(fù)制代碼 代碼如下:
x = "update " + DLTB + " a inner join tbarea2 b on a.objectid=b.FID set a." + fd_dltb_xzdwmj + "=b.area_xzdw, a." + fd_dltb_lxdwmj + "=b.area_lxdw";
SQLList.Add(x);
(3) Oracle 多表更新方法
Oracle語法:
復(fù)制代碼 代碼如下:
UPDATE updatedtable SET (col_name1[,col_name2...])= (SELECT
col_name1,[,col_name2...] FROM srctable [WHERE where_definition])
Oracel 示例:
復(fù)制代碼 代碼如下:
update landleveldata a set (a.gqdltks, a.bztks)= (select b.gqdltks,
b.bztks from gdqlpj b where a.GEO_Code=b.lxqdm)
(4) MySQL 多表更新方法
MySQL語法:
復(fù)制代碼 代碼如下:
UPDATE table_references SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
MySQL 示例:
復(fù)制代碼 代碼如下:
update landleveldata a, gdqlpj b set a.gqdltks= b.gqdltks, a.bztks=
b.bztks where a.GEO_Code=b.lxqdm
相關(guān)文章
大數(shù)據(jù)之Spark基礎(chǔ)環(huán)境
本篇文章開始介紹Spark基礎(chǔ)知識(shí)，包括Spark誕生的背景，應(yīng)用環(huán)境以及入門案例等，感興趣的同學(xué)可以參考閱讀本文2023-04-04
這篇文章介紹了SQL Server、MySQL、Oracle三種數(shù)據(jù)庫中ISNULL函數(shù)的使用方法，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-12-12
貌似在2005之前的版本中，where子句的順序是從前往后的。但是又貌似在2005的版本中進(jìn)行了優(yōu)化，所有的順序都被統(tǒng)一成了以過濾能力進(jìn)行排序的語句。2009-04-04
這篇文章詳細(xì)介紹了的PostgreSQL中的全文搜索的用法,包括對(duì)全文搜索的一些優(yōu)化的實(shí)現(xiàn),需要的朋友可以參考下2015-04-04
dbeaver導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)單圖文教程
DBeaver是一款適用于開發(fā)人員、數(shù)據(jù)庫管理員和分析師的多平臺(tái)、多數(shù)據(jù)庫管理工具,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于dbeaver導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2024-01-01
數(shù)據(jù)庫 關(guān)系連接，多表查詢時(shí)需要用到的一些東西。2009-09-09
新推出的金融版eXtremeDB 6.0功能改進(jìn)預(yù)覽
這篇文章主要介紹了新推出的金融版eXtremeDB 6.0功能改進(jìn)預(yù)覽,如運(yùn)用SQL, Python實(shí)現(xiàn)的基于矢量的統(tǒng)計(jì)功能、分布式的查詢處理、市場(chǎng)數(shù)據(jù)壓縮等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2014-10-10
何時(shí)使用having where，請(qǐng)遵照下面的說明：WHERE語句在GROUP BY語句之前；SQL會(huì)在分組之前計(jì)算WHERE語句。HAVING語句在GROUP BY語句之后；SQL會(huì)在分組之后計(jì)算HAVING語句。2016-01-01
DBeaver之如何導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了DBeaver之如何導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-04-04
DBeaver是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫管理工具和SQL客戶端,支持多種數(shù)據(jù)庫,本文介紹了DBeaver的下載和安裝過程,并以連接MySQL數(shù)據(jù)庫為例,展示了如何填寫數(shù)據(jù)庫信息和使用常用基本功能2024-11-11