mysql update語句的用法詳解
首先，單表的UPDATE語句：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
其次，多表的UPDATE語句：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
UPDATE語法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要給予哪些值。WHERE子句指定應(yīng)更新哪些行。
如果沒有WHERE子句，則更新所有的行。如果指定了ORDER BY子句，則按照被指定的順序?qū)π羞M(jìn)行更新。
LIMIT子句用于給定一個(gè)限值，限制可以被更新的行的數(shù)目。
UPDATE語句支持以下修飾符：
1，如果您使用LOW_PRIORITY關(guān)鍵詞，則UPDATE的執(zhí)行被延遲了，直到?jīng)]有其它的客戶端從表中讀取為止。
2，如果您使用IGNORE關(guān)鍵詞，則即使在更新過程中出現(xiàn)錯(cuò)誤，更新語句也不會(huì)中斷。
如果出現(xiàn)了重復(fù)關(guān)鍵字沖突，則這些行不會(huì)被更新。如果列被更新后，新值會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化錯(cuò)誤，則這些行被更新為最接近的合法的值。
如果您在一個(gè)表達(dá)式中通過tbl_name訪問一列，則UPDATE使用列中的當(dāng)前值。
例如，把年齡列設(shè)置為比當(dāng)前值多一：
UPDATE賦值被從左到右評(píng)估。
例如，對(duì)年齡列加倍，然后再進(jìn)行增加：
如果您把一列設(shè)置為其當(dāng)前含有的值，則MySQL會(huì)注意到這一點(diǎn)，但不會(huì)更新。
如果您把被已定義為NOT NULL的列更新為NULL，則該列被設(shè)置到與列類型對(duì)應(yīng)的默認(rèn)值，并且累加警告數(shù)。
對(duì)于數(shù)字類型，默認(rèn)值為0；對(duì)于字符串類型，默認(rèn)值為空字符串('')；對(duì)于日期和時(shí)間類型，默認(rèn)值為“zero”值。
UPDATE會(huì)返回實(shí)際被改變的行的數(shù)目。Mysql_info() C API函數(shù)可以返回被匹配和被更新的行的數(shù)目，以及在UPDATE過程中產(chǎn)生的警告的數(shù)量。
您可以使用LIMIT row_count來限定UPDATE的范圍。LIMIT子句是一個(gè)與行匹配的限定。
只要發(fā)現(xiàn)可以滿足WHERE子句的row_count行，則該語句中止，不論這些行是否被改變。
如果一個(gè)UPDATE語句包括一個(gè)ORDER BY子句，則按照由子句指定的順序更新行。
您也可以執(zhí)行包括多個(gè)表的UPDATE操作。table_references子句列出了在聯(lián)合中包含的表。
例子：
SQL>UPDATE items,month SET items.price=month.price
WHERE items.id=month.id;
說明：以上代碼顯示出了使用逗號(hào)操作符的內(nèi)部聯(lián)合，但是multiple-table UPDATE語句可以使用在SELECT語句中允許的任何類型的聯(lián)合，比如LEFT JOIN。
注釋：不能把ORDER BY或LIMIT與multiple-table UPDATE同時(shí)使用。
在一個(gè)被更改的multiple-table UPDATE中，有些列被引用。您只需要這些列的UPDATE權(quán)限。有些列被讀取了，但是沒被修改。您只需要這些列的SELECT權(quán)限。
如果您使用的multiple-table UPDATE語句中包含帶有外鍵限制的InnoDB表，則MySQL優(yōu)化符處理表的順序可能與上下層級(jí)關(guān)系的順序不同。
在此情況下，語句無效并被 回滾。同時(shí)，更新一個(gè)單一表，并且依靠ON UPDATE功能。
該功能由InnoDB提供，用于對(duì)其它表進(jìn)行相應(yīng)的修改。
目前，不能在一個(gè)子查詢中更新一個(gè)表，同時(shí)從同一個(gè)表中選擇。
update語句的幾種基本用法
A. 使用簡單的 UPDATE
下列示例說明如果從 UPDATE 語句中去除 WHERE 子句，所有的行會(huì)受到什么影響。
下面這個(gè)例子說明，如果表 publishers 中的所有出版社將總部搬遷到佐治亞州的亞特蘭大市，表 publishers 如何更新。
UPDATE publishers
SET city = 'Atlanta', state = 'GA'
本示例將所有出版商的名字變?yōu)?NULL。
UPDATE publishers
SET pub_name = NULL
也可以在更新中使用計(jì)算值。本示例將表 titles 中的所有價(jià)格加倍。
UPDATE titles
SET price = price * 2
B.把 WHERE 子句和 UPDATE 語句一起使用
WHERE 子句指定要更新的行例如，在下面這個(gè)虛構(gòu)的事件中，北加利福尼亞更名為 Pacifica（縮寫為 PC），而奧克蘭的市民投票決定將其城市的名字改為 Bay City。這個(gè)例子說明如何為奧克蘭市以前的所有居民（他們的地址已經(jīng)過時(shí)）更新表 authors。
UPDATE authors
SET state = 'PC', city = 'Bay City'
WHERE state = 'CA' AND city = 'Oakland'
必須編寫另一個(gè)語句來更改北加利福尼亞其它城市的居民所在的州名。
C.通過 UPDATE 語句使用來自另一個(gè)表的信息
本示例修改表 titles 中的 ytd_sales 列，以反映表 sales 中的最新銷售記錄。
UPDATE titles
SET ytd_sales = titles.ytd_sales + sales.qty
FROM titles, sales
WHERE titles.title_id = sales.title_id
AND sales.ord_date = (SELECT MAX(sales.ord_date) FROM sales)
這個(gè)例子假定，一種特定的商品在特定的日期只記錄一批銷售量，而且更新是最新的。如果不是這樣（即如果一種特定的商品在同一天可以記錄不止一批銷售量），這里所示的例子將出錯(cuò)。例子可正確執(zhí)行，但是每種商品只用一批銷售量進(jìn)行更新，而不管那一天實(shí)際銷售了多少批。這是因?yàn)橐粋€(gè) UPDATE 語句從不會(huì)對(duì)同一行更新兩次。
對(duì)于特定的商品在同一天可銷售不止一批的情況，每種商品的所有銷售量必須在 UPDATE 語句中合計(jì)在一起，如下例所示：
UPDATE titles
SET ytd_sales =
(SELECT SUM(qty)
FROM sales
WHERE sales.title_id = titles.title_id
AND sales.ord_date IN (SELECT MAX(ord_date) FROM sales))
FROM titles, sales
D. 將 UPDATE 語句與 SELECT 語句中的 TOP 子句一起使用
這個(gè)例子對(duì)來自表 authors 的前十個(gè)作者的 state 列進(jìn)行更新。
UPDATE authors
SET state = 'ZZ'
FROM (SELECT TOP 10 * FROM authors ORDER BY au_lname) AS t1
WHERE authors.au_id = t1.au_id
以上就是mysql update語句用法的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了MySQL創(chuàng)建索引/判斷索引是否生效的問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
Mysql徹底解決中文亂碼問題的方案(Illegal mix of collations for operation)
mysql數(shù)據(jù)庫和中文支持很不友好，經(jīng)常見到“Illegal mix of collations for operation”錯(cuò)誤，該如何解決呢？下面小編給大家?guī)砹薽ysql數(shù)據(jù)庫中涉及到哪些字符集及徹底解決中文亂碼的解決方案，非常不錯(cuò)，一起看看吧2016-08-08
開源MySQL高效數(shù)據(jù)倉庫解決方案：Infobright詳細(xì)介紹
這篇文章主要介紹了開源MySQL高效數(shù)據(jù)倉庫解決方案：Infobright詳細(xì)介紹,本文講解了Infobright特征、Infobright的價(jià)值、Infobright的適用場景、與MySQL對(duì)比等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2015-03-03
Windows10下MySQL5.7.31解壓版安裝與卸載方法
這篇文章主要介紹了Windows10下MySQL5.7.31解壓版安裝與卸載,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2023-12-12
詳解mysql 使用left join添加where條件的問題分析
這篇文章主要介紹了詳解mysql 使用left join添加where條件的問題分析，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-02-02
MySQL提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL模式匹配，以及一種基于象Unix實(shí)用程序如vi、grep和sed的擴(kuò)展正則表達(dá)式模式匹配的格式2013-10-10
這里是一個(gè)使用日期函數(shù)的例子。下面的查詢選擇所有 date_col 值在最后 30 天內(nèi)的記錄。2009-11-11
這篇文章主要介紹了Mysql慢查詢優(yōu)化方法及優(yōu)化原則，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值 ,需要的朋友可以參考下2019-05-05
首先mysql不是可視化的，可以通過命令行進(jìn)行操作，包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、表、添加數(shù)據(jù)等等。那豈不是很不方便了嗎？2009-07-07
這篇文章主要介紹了給大家介紹了SQL優(yōu)化之in與range查詢的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-12-12