在數據庫中，對性能影響最大的包括數據庫的鎖策略、緩存策略、索引策略、存儲策略、執(zhí)行計劃優(yōu)化策略。

索引策略決定數據庫快速定位數據的效率，存儲策略決定數據持久化的效率。

1.索引不存儲null值。

更準確的說，單列索引不存儲null值，復合索引不存儲全為ｎｕｌｌ的值。索引不能存儲Null，所以對這列采用is null條件時，因為索引上根本

沒Null值，不能利用到索引，只能全表掃描。

為什么索引列不能存Null值？

將索引列值進行建樹，其中必然涉及到諸多的比較操作。Null值的特殊性就在于參與的運算大多取值為null。這樣的話，null值實際上是不能

參與進建索引的過程。也就是說，null值不會像其他取值一樣出現在索引樹的葉子節(jié)點上。

2.不適合鍵值較少的列（重復數據較多的列）。

假如索引列TYPE有5個鍵值，如果有1萬條數據，那么 WHERE TYPE = 1將訪問表中的2000個數據塊。

再加上訪問索引塊，一共要訪問大于200個的數據塊。

如果全表掃描，假設10條數據一個數據塊，那么只需訪問1000個數據塊，既然全表掃描訪問的數據塊

少一些，肯定就不會利用索引了。

3.前導模糊查詢不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')

假如有這樣一列code的值為'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'條件，由于前面是

模糊的，所以不能利用索引的順序，必須一個個去找，看是否滿足條件。這樣會導致全索引掃描或者全表掃

描。如果是這樣的條件where code like 'A % '，就可以查找CODE中A開頭的CODE的位置，當碰到B開頭的

數據時，就可以停止查找了，因為后面的數據一定不滿足要求。這樣就可以利用索引了。

4.MySQL主要提供2種方式的索引：B-Tree索引，Hash索引。

B樹索引具有范圍查找和前綴查找的能力，對于有N節(jié)點的B樹，檢索一條記錄的復雜度為O(LogN)。相當于二分查找。

哈希索引只能做等于查找，但是無論多大的Hash表，查找復雜度都是O(1)。

顯然，如果值的差異性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）為主，Hash索引是更高效的選擇，它有O(1)的查找復雜度。

如果值的差異性相對較差，并且以范圍查找為主，B樹是更好的選擇，它支持范圍查找。

MySQL中兩大主要存儲引擎MyISAM和InnoDB采用了不同的索引和存儲策略，本文將分析它們的異同和性能。

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