mysql優(yōu)化limit查詢語句的5個(gè)方法
mysql的分頁比較簡(jiǎn)單，只需要limit offset,length就可以獲取數(shù)據(jù)了，但是當(dāng)offset和length比較大的時(shí)候，mysql明顯性能下降
1.子查詢優(yōu)化法
先找出第一條數(shù)據(jù)，然后大于等于這條數(shù)據(jù)的id就是要獲取的數(shù)據(jù)
缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)必須是連續(xù)的，可以說不能有where條件，where條件會(huì)篩選數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失去連續(xù)性，具體方法請(qǐng)看下面的查詢實(shí)例：
mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select count(*) from Member;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 169566 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> pager grep !~-
PAGER set to 'grep !~-'
mysql> select * from Member limit 10, 100;
100 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100;
100 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from Member limit 1000, 100;
100 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100;
100 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from Member limit 100000, 100;
100 rows in set (0.10 sec)
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100;
100 rows in set (0.02 sec)
mysql> nopager
PAGER set to stdout
mysql> show profiles\G
*************************** 1. row ***************************
Query_ID: 1
Duration: 0.00003300
Query: select count(*) from Member
*************************** 2. row ***************************
Query_ID: 2
Duration: 0.00167000
Query: select * from Member limit 10, 100
*************************** 3. row ***************************
Query_ID: 3
Duration: 0.00112400
Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100
*************************** 4. row ***************************
Query_ID: 4
Duration: 0.00263200
Query: select * from Member limit 1000, 100
*************************** 5. row ***************************
Query_ID: 5
Duration: 0.00134000
Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100
*************************** 6. row ***************************
Query_ID: 6
Duration: 0.09956700
Query: select * from Member limit 100000, 100
*************************** 7. row ***************************
Query_ID: 7
Duration: 0.02447700
Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100
從結(jié)果中可以得知，當(dāng)偏移1000以上使用子查詢法可以有效的提高性能。
2.倒排表優(yōu)化法
倒排表法類似建立索引，用一張表來維護(hù)頁數(shù)，然后通過高效的連接得到數(shù)據(jù)
缺點(diǎn)：只適合數(shù)據(jù)數(shù)固定的情況，數(shù)據(jù)不能刪除，維護(hù)頁表困難
倒排表介紹：（而倒排索引具稱是搜索引擎的算法基石）
倒排表是指存放在內(nèi)存中的能夠追加倒排記錄的倒排索引。倒排表是迷你的倒排索引。
臨時(shí)倒排文件是指存放在磁盤中，以文件的形式存儲(chǔ)的不能夠追加倒排記錄的倒排索引。臨時(shí)倒排文件是中等規(guī)模的倒排索引。
最終倒排文件是指由存放在磁盤中，以文件的形式存儲(chǔ)的臨時(shí)倒排文件歸并得到的倒排索引。最終倒排文件是較大規(guī)模的倒排索引。
倒排索引作為抽象概念，而倒排表、臨時(shí)倒排文件、最終倒排文件是倒排索引的三種不同的表現(xiàn)形式。
3.反向查找優(yōu)化法
當(dāng)偏移超過一半記錄數(shù)的時(shí)候，先用排序，這樣偏移就反轉(zhuǎn)了
缺點(diǎn)：order by優(yōu)化比較麻煩，要增加索引，索引影響數(shù)據(jù)的修改效率，并且要知道總記錄數(shù) ，偏移大于數(shù)據(jù)的一半
limit偏移算法：
正向查找： (當(dāng)前頁 - 1) * 頁長(zhǎng)度
反向查找： 總記錄 - 當(dāng)前頁 * 頁長(zhǎng)度
做下實(shí)驗(yàn)，看看性能如何
總記錄數(shù)：1,628,775
每頁記錄數(shù)： 40
總頁數(shù)：1,628,775 / 40 = 40720
中間頁數(shù)：40720 / 2 = 20360
第21000頁
正向查找SQL:
時(shí)間：1.8696 秒
反向查找sql:
時(shí)間：1.8336 秒
第30000頁
正向查找SQL:
時(shí)間：2.6493 秒
反向查找sql:
時(shí)間：1.0035 秒
注意，反向查找的結(jié)果是是降序desc的，并且InputDate是記錄的插入時(shí)間，也可以用主鍵聯(lián)合索引，但是不方便。
4.limit限制優(yōu)化法
把limit偏移量限制低于某個(gè)數(shù)。。超過這個(gè)數(shù)等于沒數(shù)據(jù)，我記得alibaba的dba說過他們是這樣做的
5.只查索引法
MySQL的limit工作原理就是先讀取n條記錄，然后拋棄前n條，讀m條想要的，所以n越大，性能會(huì)越差。
優(yōu)化前SQL:
優(yōu)化后SQL:
區(qū)別在于，優(yōu)化前的SQL需要更多I/O浪費(fèi)，因?yàn)橄茸x索引，再讀數(shù)據(jù)，然后拋棄無需的行。而優(yōu)化后的SQL(子查詢那條)只讀索引(Cover index)就可以了，然后通過member_id讀取需要的列。
總結(jié)：limit的優(yōu)化限制都比較多，所以實(shí)際情況用或者不用只能具體情況具體分析了。頁數(shù)那么后，基本很少人看的。。。
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