node.js實(shí)現(xiàn)逐行讀取文件內(nèi)容的代碼
Node.js可以同步或異步的方式逐行讀取文件內(nèi)容。其中,異步方式可以讀取大型文件而不需要同時(shí)加載文件所有內(nèi)容。
本文介紹4種逐行讀取文件內(nèi)容的Node.js操作,并做了性能測(cè)試,優(yōu)劣評(píng)判。
準(zhǔn)備
在寫代碼之前,要做以下準(zhǔn)備:
- 安裝 Node.js 10+
- 熟悉NPM
- 了解NodeJs事件驅(qū)動(dòng)和非阻塞機(jī)制
- 了解stream 流數(shù)據(jù)
測(cè)試文件
故意選了一個(gè)相對(duì)較大(90MB)、行數(shù)較多(798148 行)的 broadband.sql 文件,以便做性能測(cè)試。
同步方式
const fs = require('fs');
const allFileContents = fs.readFileSync('broadband.sql', 'utf-8');
allFileContents.split(/\r?\n/).forEach(line => {
console.log(`Line from file: ${line}`);
});
const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`);把文件讀取內(nèi)存之中,按行分割,循環(huán)打印各行。
執(zhí)行腳本
node readfilesync.js
內(nèi)存消耗200MB+,費(fèi)時(shí)2-3分鐘。
The script uses approximately 238.74 MB
如果文件大小1GB,不推薦使用同步讀取的方式,內(nèi)存消耗太大。
接下來,我們將研究一種更高效的異步方式,通過 readline 和另一個(gè)原生 Node.js 模塊的 stream 逐行讀取文件。
Readline
Readline 是Node.js原生模塊,無需安裝。它提供了用于從可讀流(例如 process.stdin)每次一行地讀取數(shù)據(jù)的接口。每當(dāng) input 流接收到行尾輸入(\n、\r 或 \r\n)時(shí),則會(huì)觸發(fā) ‘line’ 事件。
下面是帶有可讀流的 readline 的代碼示例:
const events = require('events');
const fs = require('fs');
const readline = require('readline');
(async function processLineByLine() {
try {
const rl = readline.createInterface({
input: fs.createReadStream('broadband.sql'),
crlfDelay: Infinity
});
rl.on('line', (line) => {
console.log(`Line from file: ${line}`);
});
await events.once(rl, 'close');
console.log('Reading file line by line with readline done.');
const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`);
} catch (err) {
console.error(err);
}
})();理解一下以上代碼:
首先引入Node.js的3個(gè)原生模塊 events, fs, 和 readline。
•定義了一個(gè)名為 processLineByLine 的異步函數(shù),它為 readline 創(chuàng)建了一個(gè)接口,其中輸入是我們傳遞 90 MB 測(cè)試文件的讀取流。
•設(shè)置為無窮大的 crlfDelay 。crlfDelay 如果 \r 和 \n 之間的延遲超過 crlfDelay 毫秒,則 \r 和 \n 都將被視為單獨(dú)的行尾輸入。 crlfDelay 將被強(qiáng)制為不小于 100 的數(shù)字。 它可以設(shè)置為 Infinity,在這種情況下,\r 后跟 \n 將始終被視為單個(gè)換行符(這對(duì)于具有 \r\n 行分隔符的文件讀取可能是合理的)。 默認(rèn)值: 100。
•在可讀流交互時(shí),每讀取一行,就會(huì)觸發(fā) rl.on 讀行函數(shù)。此時(shí),就可以從流中讀取的行的內(nèi)容。
•然后我們用 events.once 監(jiān)聽 readline 關(guān)閉事件,它創(chuàng)建一個(gè) Promise,該 Promise 將使用一個(gè)包含所有發(fā)送給給定事件的參數(shù)的數(shù)組來解析。在這種情況下,它將是一個(gè)空數(shù)組。
•最后記錄內(nèi)存使用情況
執(zhí)行腳本
node readline.js
結(jié)果耗時(shí)很長(zhǎng)(5-8分鐘左右),內(nèi)容占用率較低。
The script uses approximately 5.77 MB
N-readlines
N-readline 是一個(gè) NPM 模塊,它可以逐行讀取文件,而不會(huì)將整個(gè)文件緩沖在內(nèi)存中。它在不使用流的情況下,通過使用 Buffer 和本機(jī)文件系統(tǒng)模塊以塊的形式讀取文件的內(nèi)容。即使它以同步方式工作,它也不會(huì)將整個(gè)文件加載到內(nèi)存中。
首先,安裝 n-readlines 模塊
npm i --save n-readlines:
通過N-readlines逐行讀取文件如下:
const nReadlines = require('n-readlines');
const broadbandLines = new nReadlines('broadband.sql');
let line;
let lineNumber = 1;
while (line = broadbandLines.next()) {
console.log(`Line ${lineNumber} has: ${line.toString('ascii')}`);
lineNumber++;
}
console.log('end of file.');
const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`);以上代碼相對(duì)較為簡(jiǎn)節(jié)。
•首先,引入 N-readlines 模塊•創(chuàng)建一個(gè)讀取文件的實(shí)例。默認(rèn)參數(shù)是文件名, readChunk 和 newLineCharacter 可以作為第二個(gè)參數(shù)傳入 。這里只使用文件名參數(shù)。•定義兩個(gè)變量 line 和 lineNumber 。 Line 變量將保存文件每一行的字符串,而 lineNumber 將保存從 1 到文件行數(shù)的行號(hào)。•最后,文件讀取結(jié)束之后打印出大概的內(nèi)存使用情況。
執(zhí)行腳本
node n-readlines.js
耗時(shí)巨長(zhǎng),內(nèi)存消耗小。
The script uses approximately 4.09 MB
Line reader
Line reader 模塊將自己定義為“支持用戶定義的行分隔符的異步、緩沖、逐行文件/流讀取器”。它提供 eachLine 函數(shù)讀取給定文件的每一行。eachLine的回調(diào)函數(shù)中的last變量可用于確定是否已到達(dá)文件的最后一行。
下面是使用 line reader 讀取我們相對(duì)較大的 90 MB SQL 文件的工作示例,我們使用 npm i –save line-reader 安裝它。完整代碼如下:
const lineReader = require('line-reader');
lineReader.eachLine('broadband.sql', function(line, last) {
console.log(`Line from file: ${line}`);
if(last) {
console.log('Last line printed.');
const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`);
}
});代碼解析
•首先,引入 line-reader 模塊
•調(diào)用 eachLine 函數(shù),將文件名(或文件路徑)作為第一個(gè)參數(shù)傳遞。
•第2個(gè)參數(shù)是一個(gè)回調(diào)函數(shù),包含 line 和 last 變量。
•在回調(diào)函數(shù)中打印行內(nèi)容。
•最后,如果我們發(fā)現(xiàn)最后一個(gè)變量為真,這表明我們已經(jīng)到達(dá)文件的末尾,打印出用于逐行讀取文件的內(nèi)存消耗。
執(zhí)行腳本
node line-reader.js
時(shí)長(zhǎng)感人,內(nèi)存占用極少。
The script uses approximately 2.48 MB
其它方式
還有其他選項(xiàng)可以使用 Node.js 逐行讀取文件。有一個(gè)非常流行的 NPM 模塊叫做 readline ,但由于與原生 Node.js 模塊的名稱沖突,現(xiàn)在它已重命名為 Line By LIne。它的工作方式與本機(jī) readline 模塊非常相似
其他不太流行但可用的模塊有 readline 和 readlines-ng,它們?cè)诿恐軆H被下載了大約 3 次。
使用JavaScript 數(shù)組函數(shù),可以非常方便對(duì)于文件內(nèi)容的進(jìn)一步處理。
快速比較
在 NPM Trends 上對(duì)這四個(gè) NPM 模塊的快速比較顯示,N-readlines 是下載量最大的模塊,上周下載量為 56K。第二個(gè)是上周下載量為 46K 的 line-reader,但請(qǐng)記住 line-reader 最近一次更新是在 6 年前。以下是過去 1 年的下載快照:
推薦優(yōu)先選擇流行的類庫,最近更新的類庫是n-readlines,更新時(shí)間為1年前。
readline 和 readlines ng 的下載量約為每周 3 次,而 line reader 和 n-readlines 的下載量分別為 46K 和 56K。
在內(nèi)存和 CPU 使用率方面,除了第一個(gè) fs.readfilesync 之外的所有其他基于流或回調(diào)的方法,都消耗內(nèi)存低于 10 MB ,并在 10 秒前完成,CPU 使用率為 70-94%。對(duì)于 90 MB 的文件,讀取文件同步消耗了 225 MB 的內(nèi)存。(實(shí)測(cè),時(shí)間的消耗長(zhǎng)達(dá)10幾分鐘的都有,可能是我電腦配置太低了)
總結(jié)
我們研究了如何在 Node.js 中逐行讀取文件。這是個(gè)小問題,在 Node.js 中可以使用多種方法來解決。
我們還分析了 3 種方法中每種方法的內(nèi)存使用情況和時(shí)間。
最后,我們快速比較了各類庫的受歡迎程度,希望能對(duì)你有幫助。
補(bǔ)充
在此之前先介紹一個(gè)逐行讀取文件內(nèi)容NPM:https://github.com/nickewing/line-reader,需要的朋友可以看看。
直接上代碼:
function readLines(input, func) {
var remaining = '';
input.on('data', function(data) {
remaining += data;
var index = remaining.indexOf('\n');
while (index > -1) {
var line = remaining.substring(0, index);
remaining = remaining.substring(index + 1);
func(line);
index = remaining.indexOf('\n');
}
});
input.on('end', function() {
if (remaining.length > 0) {
func(remaining);
}
});
}
function func(data) {
container.push(data);
}
var input = fs.createReadStream(__dirname + '/ip_arr.txt');
readLines(input, func);
到此這篇關(guān)于node.js實(shí)現(xiàn)逐行讀取文件內(nèi)容的代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)node.js逐行讀取文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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