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Python ORM框架SQLAlchemy學(xué)習(xí)筆記之映射類使用實例和Session會話介紹

 更新時間:2014年06月10日 10:41:50   作者:  
這篇文章主要介紹了Python ORM框架SQLAlchemy學(xué)習(xí)筆記之映射類使用實例和Session會話介紹,需要的朋友可以參考下

1. 創(chuàng)建映射類的實例(Instance)

前面介紹了如何將數(shù)據(jù)庫實體表映射到Python類上,下面我們可以創(chuàng)建這個類的一個實例(Instance),我們還是以前一篇文章的User類為例,讓我們創(chuàng)建User對象:

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')
>>> ed_user.name
'ed'
>>> ed_user.password
'edspassword'
>>> str(ed_user.id)
'None'

和普通的Python類一樣實例化,大家可能會問為什么ed_user.id會是None值,首先id這個屬性沒有通過__init__()構(gòu)造方法初始化,所以默認會因為先前定義的ORM的id列(Column)而產(chǎn)生一個None值,在默認情況下,ORM會為所有被映射的表列創(chuàng)建類屬性,這些屬性是通過Python語言中描述符(Descriptors)機制來實現(xiàn)的。所以這些屬性的使用會包含一些額外的行為,包括跟蹤修改,或者當(dāng)需要時自動從數(shù)據(jù)庫加載新的數(shù)據(jù),也就是說我們在使用這些屬性時,包括修改或者讀取,都會觸發(fā)ORM內(nèi)部的一系列動作。


等等,你還沒有說明白為什么id這個屬性會為None值呢。呵呵,其實我們現(xiàn)在并沒有將數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫,一般主鍵這個屬性會在插入數(shù)據(jù)庫時自動產(chǎn)生一個不重復(fù)的值以保證唯一性。由于我們沒有對對象實行持久化(Persist) (所謂的持久化就是把對象數(shù)據(jù)按照映射關(guān)系存儲入數(shù)據(jù)庫里) 所以這里id值為None。別著急,稍后當(dāng)我們介紹將數(shù)據(jù)持久化后你就可以看到一個新的自動產(chǎn)生的id了。

接下來小偷懶一下,介紹一個偷懶的技巧:-)

假如我們不定義映射類的構(gòu)造方法__init__()會帶來什么不良影響嗎?完全不會,SQLAlchemy為我們考慮到這點,假如我們偷懶將先前的User類定義成這樣:

復(fù)制代碼 代碼如下:

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    fullname = Column(String)
    password = Column(String)

由于User繼承自Base (Base定義見上一篇文章),所以受到Declarative系統(tǒng)的管理,Declarative系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)這個類缺少構(gòu)造方法,于是很友善的給我們補上了一個構(gòu)造方法,當(dāng)然其提供的構(gòu)造方法則不能像我們自己定義的構(gòu)造方法那樣使用基于位置的參數(shù)訪問,建議使用基于鍵的參數(shù)訪問方式,包括我們所有用Column定義映射的列,比如如下方式:
復(fù)制代碼 代碼如下:

u1 = User(name='ed', fullname='Ed Jones', password='foobar')

id也可以傳入,通常意義上這類主鍵由系統(tǒng)自動維護,我們無需為其賦值。

2. 創(chuàng)建并使用會話(Session)

到這里可謂是“萬事俱備,只欠東風(fēng)了”,用官方文檔的話說“我們現(xiàn)在已經(jīng)準備好和數(shù)據(jù)庫‘交談'了” (We're now ready to start talking to the database)。ORM的操作句柄(Handle)被稱為會話(Session)。為了使用會話,我們需要先配置它,配置Session的代碼語句應(yīng)該和create_engine()創(chuàng)建引擎的代碼語句在一個代碼級別上(放在一起就行了)。

比如我們利用create_engine()先建立起引擎名字為engine(關(guān)于引擎的建立代碼可以參考我第一篇文章),然后利用sessionmaker()工廠函數(shù)建立起Session類,同時綁定我們現(xiàn)有的引擎,比如代碼如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> from sqlalchemy.orm import sessionmaker
>>> Session = sessionmaker(bind=engine)

假如我們創(chuàng)建Session的代碼與創(chuàng)建引擎的代碼不在一個級別上呢,比如先sessionmaker()一個Session類,然后才用create_engine()創(chuàng)建了引擎,那么我們還有機會將Session和引擎綁定到一起嗎?當(dāng)然可以,我們可以利用Session類的configure方法來配置引擎綁定,比如這樣的:
復(fù)制代碼 代碼如下:

Session = sessionmaker()
# engine = create_engine(...) 創(chuàng)建引擎
Session.configure(bind=engine)  # 到這里engine應(yīng)該已經(jīng)創(chuàng)建

到這里通過sessionmaker()工廠創(chuàng)造出的Session類應(yīng)該綁定了我們先前創(chuàng)建的Engine了,但是會話還沒有真正開始,要開始會話我們需要實例化這個Session類:
復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> session = Session()

到這里session就獲取了由Engine維護的數(shù)據(jù)庫連接池,并且會維持內(nèi)存中的映射數(shù)據(jù)直到提交(commit)更改或者關(guān)閉會話對象。

到這里會話的建立就講解完了,接下來會講解真正的ORM數(shù)據(jù)庫查詢部分,歡迎關(guān)注!

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