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使用python獲取CPU和內(nèi)存信息的思路與實現(xiàn)(linux系統(tǒng))

 更新時間:2014年01月03日 14:56:33   作者:  
這篇文章主要介紹了python獲取CPU和內(nèi)存信息的思路與實現(xiàn),有需要的朋友可以參考一下

大家都知道,linux里一切皆為文件,在linux/unix的根目錄下,有個/proc目錄,這個/proc 是一種內(nèi)核和內(nèi)核模塊用來向進程(process)發(fā)送信息的機制(所以叫做“/proc”),這個偽文件系統(tǒng)允許與內(nèi)核內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)交互,獲取有關(guān)進程的有用信息,在運行中(on the fly)改變設(shè)置(通過改變內(nèi)核參數(shù))。與其他文件系統(tǒng)不同,/proc 存在于內(nèi)存而不是硬盤中。proc 文件系統(tǒng)提供的信息如下:

•進程信息:系統(tǒng)中的任何一個進程,在 proc 的子目錄中都有一個同名的進程 ID,可以找到 cmdline、mem、root、stat、statm,以及 status。某些信息只有超級用戶可見,例如進程根目錄。每一個單獨含有現(xiàn)有進程信息的進程有一些可用的專門鏈接,系統(tǒng)中的任何一個進程都有一個單獨的自鏈接指向進程信息,其用處就是從進程中獲取命令行信息。
•系統(tǒng)信息:如果需要了解整個系統(tǒng)信息中也可以從/proc/stat 中獲得,其中包括 CPU 占用情況、磁盤空間、內(nèi)存對換、中斷等。
•CPU 信息:利用/proc/CPUinfo 文件可以獲得中央處理器的當前準確信息。
•負載信息:/proc/loadavg 文件包含系統(tǒng)負載信息。
•系統(tǒng)內(nèi)存信息:/proc/meminfo 文件包含系統(tǒng)內(nèi)存的詳細信息,其中顯示物理內(nèi)存的數(shù)量、可用交換空間的數(shù)量,以及空閑內(nèi)存的數(shù)量等。

這樣,你可以通過cat 命令查看相關(guān)信息:

復制代碼 代碼如下:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mybash$ cat /proc/cpuinfo
processor : 0
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model  : 58
model name : Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
stepping : 9
microcode : 0x15
cpu MHz  : 1200.000
cache size : 3072 KB
physical id : 0
siblings : 4
core id  : 0
cpu cores : 2
apicid  : 0

。。。 。。。

復制代碼 代碼如下:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mybash$ cat /proc/meminfo
MemTotal:        3593316 kB
MemFree:         2145916 kB
Buffers:           93372 kB
Cached:           684864 kB
SwapCached:            0 kB
Active:           706564 kB
Inactive:         554052 kB
Active(anon):     483996 kB
Inactive(anon):   178388 kB
Active(file):     222568 kB
Inactive(file):   375664 kB

。。 。  。。。

那下面介紹如何通過python編程的方式獲取需求的信息。

1、獲取cpu的信息

復制代碼 代碼如下:

#! /usr/bin/env python
#Filename:CPU1.py

from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
import pprint

def CPUinfo():
    '''Return the info in /proc/cpuinfo
    as a dirctionary in the follow format:
    CPU_info['proc0']={...}
    CPU_info['proc1']={...}
    '''

    CPUinfo=OrderedDict()
    procinfo=OrderedDict()

    nprocs = 0
    with open('/proc/cpuinfo') as f:
        for line in f:
            if not line.strip():
                #end of one processor
                CPUinfo['proc%s' % nprocs]=procinfo
                nprocs = nprocs+1
                #Reset
                procinfo=OrderedDict()
            else:
                if len(line.split(':')) == 2:
                    procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()
                else:
                    procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''
    return CPUinfo

if __name__ == '__main__':
    CPUinfo = CPUinfo()
    for processor in CPUinfo.keys():
        print('CPUinfo[{0}]={1}'.format(processor,CPUinfo[processor]['model name']))

運行如下:

復制代碼 代碼如下:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mypython$ python CPU1.py
CPUinfo[proc0]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc1]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc2]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz
CPUinfo[proc3]=Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @ 2.60GHz

2、獲取內(nèi)存信息

復制代碼 代碼如下:

#! /usr/bin/env python
#Filename:meminfo.py

from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict

def meminfo():
    '''return the info of /proc/meminfo
    as a dictionary
    '''
    meminfo = OrderedDict()

    with open('/proc/meminfo') as f:
        for line in f:
            meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip()
    return meminfo


if __name__ == '__main__':
    meminfo = meminfo()

    print("Total memory:{0}".format(meminfo['MemTotal']))
    print("Free memory:{0}".format(meminfo['MemFree']))

結(jié)果如下:

復制代碼 代碼如下:

liujl@liujl-ThinkPad-Edge-E431:~/mypython$ python meminfo.py
Total memory:3593316 kB
Free memory:2113712 kB

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