c#實(shí)現(xiàn)sunday算法實(shí)例
因正則表達(dá)式搜索總是出現(xiàn)死循環(huán),開始考慮改為其他搜索方式,因?yàn)?net自帶的IndexOf默認(rèn)只能找到第一個(gè)或最后一個(gè),如果要把全部的匹配項(xiàng)都找出來,還需要自己寫循環(huán)SubString,所以想找下有沒有現(xiàn)成的,就發(fā)現(xiàn)了在這個(gè)領(lǐng)域里,BM算法是王道,而sunday算法據(jù)說是目前最好的改進(jìn)版,這一點(diǎn)我沒有從國外的網(wǎng)站尤其是wiki上找到印證,但中文談?wù)搒unday的文章很多,我就姑且認(rèn)為它是最好的吧。
public static int SundaySearch(string text, string pattern)
{
int i = 0;
int j = 0;
int m = pattern.Length ;
int matchPosition = i;
while (i < text.Length && j < pattern.Length)
{
if (text[i] == pattern[j])
{
i++;
j++;
}
else
{
if(m==text.Length-1)break;
int k = pattern.Length - 1;
while (k >= 0 && text[m ] != pattern[k])
{
k--;
}
int gap = pattern.Length - k;
i += gap;
m = i + pattern.Length;
if (m > text.Length) m = text.Length - 1;
matchPosition = i;
j = 0;
}
}
if (i <= text.Length)
{
return matchPosition;
}
return -1;
}
好了,現(xiàn)在測試下性能:
public static void PerformanceTest()
{
StreamReader reader = new StreamReader("D:\\LogConfiguration.xml", Encoding.ASCII);
string context = reader.ReadToEnd();
string pattern = "xxxx";
int count = 1000*10;
Stopwatch watch=new Stopwatch();
//watch.Start();
//for (int i = 0; i < count; i++)
//{
// int pos= Sunday.GetPositionFirst(context, pattern, true);
//}
//watch.Stop();
//Console.WriteLine(watch.ElapsedMilliseconds);
watch.Reset();
watch.Start();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
int pos = context.IndexOf(pattern);
}
watch.Stop();
Console.WriteLine(watch.ElapsedMilliseconds);
watch.Reset();
watch.Start();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
int pos = Sunday.SundaySearch(context, pattern);
}
watch.Stop();
Console.WriteLine(watch.ElapsedMilliseconds);
}
在可以找到匹配與不能找到匹配兩種情況下,sunday算法耗時(shí)大概是indexof的20%左右。算法確實(shí)有用。
但千萬不要使用substring來實(shí)現(xiàn)算法,那樣會(huì)新生成很多字符串中間變量,算法帶來的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如分配內(nèi)存復(fù)制字符串的消耗大,注釋掉的部分就是使用substring實(shí)現(xiàn)的,比indexof慢很多。
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