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詳細說明asp.net中datareader 和 dataset 的區(qū)別

 更新時間:2013年08月14日 11:24:44   作者:  
asp.net中datareader 和 dataset的區(qū)別主要是在獲取數據的機制和獲取數據的方式方面,下面我們來看教程
1. 獲取數據的方式
    DataReader為在線操作數據, DataReader會一直占用SqlConnection連接,在其獲得數據過程中其它操作不可以再使用SqlConnection連接對象。
復制代碼 代碼如下:

while(datareader.read())
{
..............
}
dataview.datasource=datareader;
dataview.databind();

DataSet為離線操作數據,DataSet會將數據一次性讀入內存,然后斷開連接,這時其它操作就可以使用SqlConnection連接對象。
后臺代碼
復制代碼 代碼如下:

public string test = "";
    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        DataSet ds=new DataSet();//這里是你的數據,我就不寫了
        test = "<table>";
        for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows; i++)
        {
            test+="<tr><td>"+ds.Tables[0].Rows[i]["你要的字段"].ToString()+"</td></tr>"
        }
        test+="</table>";
    }

頁面代碼
復制代碼 代碼如下:

<form id="form1" runat="server">
    <%=test %>
    </form>

    由于DataReader一次只讀取一行數據,所以占用內存較小。但DataReader為只進且只讀的,也就是只能單方向向前讀取,如果你想回頭去讀取上一條數據是不允許的,并且不允許其修改數據。
    由于DataSet一次性讀取所有數據,所以比較消耗資源,但也提高了靈活性,在斷開數據庫連接情況下你可以對數據進行任何增刪改查,按照任意的順序讀取數據,并可以將其寫回到數據庫。
    有一點需要注意,DataReader一次讀取一行并不意味了著這時在數據庫中的數據被修改,可以讀到新的數據,這是數據庫層面的保護.
2.獲取數據的機制
    DataReader是通過IDbCommand.ExecuteReader來讀取數據。
    DataSet則是通過DbDataAdapter.Fill來填充數據
    所以DataReader在獲取數據時不能關閉連接。而DataSet則可以,因為DbDataAdapter已經將數據讀取到應用程序服務器中,所以在使用DataReader時一定要注意,及時關閉連接。
3.其它區(qū)別
    DataReader讀取速度快于DataSet
    DataReader是數據提供者類,DataSet是一般性類,借助于DbDataAdapter來填充數據。
    因為DataSet是離線操作數據,所以在事務中使用鎖時要注意,因為DataSet填充數據后會斷開連接,也就會釋放鎖。
4.使用DataReader可以提高執(zhí)行效率,有兩種方式可以提高代碼的性能:一種是基于序號的查找,一個是使用適當的Get方法來查找。因為查詢出來的結果一般都不會改變,除非再次改動查詢語句,因此可以通過定位列的位置來查找記錄。用這種方法有一個問題,就是可能知道一列的名稱而不知道其所在的位置,這個問題的解決方案是通過調用DataReader 對象的GetOrdinal()方法,此方法接收一個列名并返回此列名所在的列號。例:
復制代碼 代碼如下:

int id = reader.GetOrdinal("CategoryName");
while (reader.Read())
{
  Response.Write(reader.GetInt32(0).ToString() + " " + reader.GetString(1).ToString() + "<br />");
  reader.Close();
}

  DataReader的GetInt32()和GetString()通過接收一個列號來返回一個列的值,這兩種是最常用的,其中還有很多其它的類型。
  (注:DataReader對象在調用Close()方法即關閉與數據庫的連接,如果在沒有關閉之前又重新打開第二個連接,則會產生一條異常信息)

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