基于MYSQL中優(yōu)化的一些方法
更新時(shí)間：2013年05月15日 17:40:49 作者：
本篇文章是對(duì)MYSQL中優(yōu)化的一些方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，需要的朋友參考下
mysql的存儲(chǔ)引擎myisam和innodb以及memory
memory以后會(huì)介紹到
innodb支持事物，外鍵以及行鎖，mysql不支持
innodb不支持fulltext索引的類型
innodb不保存具體行數(shù)
innodb的auto_increment不支持聯(lián)合索引
innodb刪除表的時(shí)候是一行行刪除
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大型網(wǎng)站對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的操作優(yōu)化
1.讀寫(xiě)分離，采用主/輔的方式，來(lái)分散數(shù)據(jù)的壓力，提高查詢速度
2.按照業(yè)務(wù)特點(diǎn)橫向或者縱向分割數(shù)據(jù)庫(kù)。簡(jiǎn)單的來(lái)向就是大庫(kù)變小庫(kù)，大表變小表，來(lái)提高數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)效率。一般來(lái)講，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)具有很多表或一張表有N多的記錄，都會(huì)明顯降低數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)能力，比如mysql數(shù)據(jù)表記錄達(dá)到2000W條左右，性能會(huì)降到幾乎無(wú)法忍受。
數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)的下一瓶頸
1.事物操作：事物中設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)表在運(yùn)行的過(guò)程中將會(huì)加鎖。在這種情況下，訪問(wèn)這些表的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)延遲
2.數(shù)據(jù)更新：數(shù)據(jù)庫(kù)任何的表在數(shù)據(jù)更新的過(guò)程中，同樣會(huì)被加鎖，則同樣會(huì)出現(xiàn)延遲
memcache就不會(huì)出現(xiàn)以上的情況。
memory以后會(huì)介紹到
innodb支持事物，外鍵以及行鎖，mysql不支持
innodb不支持fulltext索引的類型
innodb不保存具體行數(shù)
innodb的auto_increment不支持聯(lián)合索引
innodb刪除表的時(shí)候是一行行刪除
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大型網(wǎng)站對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的操作優(yōu)化
1.讀寫(xiě)分離，采用主/輔的方式，來(lái)分散數(shù)據(jù)的壓力，提高查詢速度
2.按照業(yè)務(wù)特點(diǎn)橫向或者縱向分割數(shù)據(jù)庫(kù)。簡(jiǎn)單的來(lái)向就是大庫(kù)變小庫(kù)，大表變小表，來(lái)提高數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)效率。一般來(lái)講，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)具有很多表或一張表有N多的記錄，都會(huì)明顯降低數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)能力，比如mysql數(shù)據(jù)表記錄達(dá)到2000W條左右，性能會(huì)降到幾乎無(wú)法忍受。
數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)的下一瓶頸
1.事物操作：事物中設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)表在運(yùn)行的過(guò)程中將會(huì)加鎖。在這種情況下，訪問(wèn)這些表的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)延遲
2.數(shù)據(jù)更新：數(shù)據(jù)庫(kù)任何的表在數(shù)據(jù)更新的過(guò)程中，同樣會(huì)被加鎖，則同樣會(huì)出現(xiàn)延遲
memcache就不會(huì)出現(xiàn)以上的情況。
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