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Android 中對(duì)于圖片的內(nèi)存優(yōu)化方法

更新時(shí)間：2013年03月14日 23:14:26 作者：

Android 中對(duì)于圖片的內(nèi)存優(yōu)化方法，需要的朋友可以參考一下

1. 對(duì)圖片本身進(jìn)行操作

盡量不要使用 setImageBitmap、setImageResource、 BitmapFactory.decodeResource 來(lái)設(shè)置一張大圖，因?yàn)檫@些方法在完成 decode 后，最終都是通過(guò) Java 層的 createBitmap 來(lái)完成的，需要消耗更多內(nèi)存。因此，改用先通過(guò) BitmapFactory.decodeStream 方法，創(chuàng)建出一個(gè) bitmap，再將其設(shè)為 ImageView 的 source，decodeStream 最大的秘密在于其直接調(diào)用 JNI>>nativeDecodeAsset() 來(lái)完成 decode，無(wú)需再使用 Java 層的 createBitmap，從而節(jié)省了 Java 層的空間。如果在讀取時(shí)加上圖片的 Config 參數(shù)，可以更有效的減少加載的內(nèi)存，從而更有效阻止拋出內(nèi)存異常。另外，decodeStream 直接拿圖片來(lái)讀取字節(jié)碼了，不會(huì)根據(jù)機(jī)器的各種分辨率來(lái)自動(dòng)適應(yīng)，使用了 decodeStream 之后，需要在 hdpi 和 mdpi，ldpi 中配置相應(yīng)的圖片資源，否則在不同分辨率機(jī)器上都是同樣大?。ㄏ袼攸c(diǎn)數(shù)量），顯示出來(lái)的大小就不對(duì)了。

復(fù)制代碼代碼如下:

InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic);
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 2;
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

以上代碼即是讀取 drawable 下名為 pic 圖片的縮略圖，長(zhǎng)度、寬度都只有原圖片的 1/2。圖片大小減少，占用的內(nèi)存自然也變小了。這么做的弊端是圖片質(zhì)量變差，inSampleSize 的值越大，圖片的質(zhì)量就越差。由于各手機(jī)廠商縮放圖片的算法不同，在不同手機(jī)上的縮放圖片質(zhì)量可能會(huì)不同。

2. 調(diào)用圖片的 recycle() 方法

復(fù)制代碼代碼如下:

if(!bmp.isRecycle() ){
   bmp.recycle()    //回收?qǐng)D片所占的內(nèi)存
   system.gc()      //提醒系統(tǒng)及時(shí)回收
}

這種方法其實(shí)不是真正降低圖片內(nèi)存的方法。主要目的是標(biāo)記圖片對(duì)象，方便回收?qǐng)D片對(duì)象的本地?cái)?shù)據(jù)。圖片對(duì)象的本地?cái)?shù)據(jù)占用的內(nèi)存最大，而且與程序 Java 部分的內(nèi)存是分開(kāi)計(jì)算的。所以經(jīng)常出現(xiàn) Java heap 足夠使用，而圖片發(fā)生 OutOfMemoryError 的情況。在圖片不使用時(shí)調(diào)用該方法，可以有效降低圖片本地?cái)?shù)據(jù)的峰值，從而減少 OutOfMemoryError 的概率。不過(guò)調(diào)用了 recycle() 的圖片對(duì)象處于“廢棄”狀態(tài)，調(diào)用時(shí)會(huì)造成程序錯(cuò)誤。所以在無(wú)法保證該圖片對(duì)象絕對(duì)不會(huì)被再次調(diào)用的情況下，不建議使用該方法。特別要注意已經(jīng)用 setImageBitmap(Bitmap
img) 方法分配給控件的圖片對(duì)象，可能會(huì)被系統(tǒng)類(lèi)庫(kù)調(diào)用，造成程序錯(cuò)誤。

3. 以最省內(nèi)存的方式讀取本地資源的圖片

復(fù)制代碼代碼如下:

/**
 * 以最省內(nèi)存的方式讀取本地資源的圖片
 */
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  
   BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  
   opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;  
   opt.inPurgeable = true;  
   opt.inInputShareable = true;  
   // 獲取資源圖片  
   InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  
   return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  
}

Android 中加載圖片的顏色模式有四種，分別是：ALPHA_8：每個(gè)像素占用 1byte 內(nèi)存、ARGB_4444:每個(gè)像素占用 2byte 內(nèi)存、ARGB_8888:每個(gè)像素占用 4byte 內(nèi)存、RGB_565:每個(gè)像素占用 2byte 內(nèi)存。Android默認(rèn)的顏色模式為ARGB_8888，這個(gè)顏色模式色彩最細(xì)膩，顯示質(zhì)量最高。但同樣的，占用的內(nèi)存也最大。以上代碼即是將圖片資源以 RGB_565 （或以 ARGB_4444）模式讀出。內(nèi)存減少雖然不如第一種方法明顯，但是對(duì)于大多數(shù)圖片，看不出與 ARGB_8888 模式有什么差別。不過(guò)在讀取有漸變效果的圖片時(shí)，可能有顏色條出現(xiàn)。另外，會(huì)影響圖片的特效處理。

4. 使用 Matrix 對(duì)象放大的圖片如何更改顏色模式：

雖然使用 Matrix 對(duì)象放大圖片，必定會(huì)耗費(fèi)更多的內(nèi)存，但有時(shí)候也不得不這樣做。放大后的圖片使用的 ARGB_8888 顏色模式，就算原圖片是ARGB_4444 顏色模式也一樣，而且沒(méi)有辦法在放大時(shí)直接指定顏色模式。可以采用以下辦法更改圖片顏色模式。

復(fù)制代碼代碼如下:

Matrix matrix = new Matrix();
float newWidth = 200;       // 圖片放大后的寬度
float newHeight = 300;      // 圖片放大后的長(zhǎng)度
matrix.postScale(newWidth / img.getWidth(), newHeight/ img.getHeight());
Bitmap img1 = Bitmap.createBitmap(img, 0, 0, img.getWidth(), img.getHeight(), matrix, true);// 得到放大圖片
img2 = img1.copy(Bitmap.Config.ARGB_4444, false);                           // 得到 ARGB_4444 顏色模式的圖片
img = null;
img1 = null;

這里比起本來(lái)的圖片額外生成了一個(gè)圖片對(duì)象 img1。然則體系會(huì)主動(dòng)收受接管 img1，所以實(shí)際內(nèi)存還是削減了。

歸結(jié)起來(lái)還是以縮略圖模式讀取圖片和削減圖片中每個(gè)像素占用的內(nèi)存最為有效。這兩種辦法固然有效，然則也有各自的弊病。實(shí)際開(kāi)辟中還是應(yīng)當(dāng)按照景象酌情應(yīng)用。最王道的辦法，還是避免垃圾對(duì)象的產(chǎn)生。例如在 ListView 的應(yīng)用中，復(fù)用 convertView 等。若是應(yīng)用 AsyncTask 加載圖片，要及時(shí)將引用的 ImageView 對(duì)象置為 null。因?yàn)?AsyncTask 是用線程池實(shí)現(xiàn)的，所以此中引用的對(duì)象可能會(huì)擁有很長(zhǎng)的生命周期，造成 GC 無(wú)法開(kāi)釋。我還是信賴(lài) Android 的內(nèi)存收受接管機(jī)制的，recycle 什么的固然必然程度上有效，但總感覺(jué)不合適 Java 內(nèi)存收受接管的原則。

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