python的正則表達式re模塊的常用方法
使用python的re模塊，盡管不能滿足所有復雜的匹配情況，但足夠在絕大多數情況下能夠有效地實現對復雜字符串的分析并提取出相關信息。python 會將正則表達式轉化為字節(jié)碼，利用 C 語言的匹配引擎進行深度優(yōu)先的匹配。
import re
print re.__doc__
可以查詢re模塊的功能信息，下面會結合幾個例子說明。
2.re的正則表達式語法
正則表達式語法表如下：
| 語法 | 意義 | 說明 |
| "." | 任意字符 | |
| "^" | 字符串開始 | '^hello'匹配'helloworld'而不匹配'aaaahellobbb' |
| "$" | 字符串結尾 | 與上同理 |
| "*" |
0 個或多個字符（貪婪匹配） |
<*>匹配<title>chinaunix</title> |
| "+" |
1 個或多個字符（貪婪匹配） |
與上同理 |
| "?" |
0 個或多個字符（貪婪匹配） |
與上同理 |
| *?,+?,?? |
以上三個取第一個匹配結果（非貪婪匹配） | <*>匹配<title> |
| {m,n} |
對于前一個字符重復m到n次，{m}亦可 |
a{6}匹配6個a、a{2,4}匹配2到4個a |
| {m,n}? |
對于前一個字符重復m到n次，并取盡可能少 |
‘aaaaaa'中a{2,4}只會匹配2個 |
| "\\" |
特殊字符轉義或者特殊序列 | |
| [] |
表示一個字符集 | [0-9]、[a-z]、[A-Z]、[^0] |
| "|" |
或 | A|B,或運算 |
| (...) |
匹配括號中任意表達式 | |
| (?#...) |
注釋，可忽略 | |
| (?=...) |
Matches if ... matches next, but doesn't consume the string. |
'(?=test)' 在hellotest中匹配hello |
| (?!...) |
Matches if ... doesn't match next. |
'(?!=test)' 若hello后面不為test，匹配hello |
| (?<=...) |
Matches if preceded by ... (must be fixed length). |
'(?<=hello)test' 在hellotest中匹配test |
| (?<!...) |
Matches if not preceded by ... (must be fixed length). |
'(?<!hello)test' 在hellotest中不匹配test |
正則表達式特殊序列表如下：
| 特殊序列符號 |
意義 |
| \A |
只在字符串開始進行匹配 |
| \Z |
只在字符串結尾進行匹配 |
| \b |
匹配位于開始或結尾的空字符串 |
| \B |
匹配不位于開始或結尾的空字符串 |
| \d |
相當于[0-9] |
| \D |
相當于[^0-9] |
| \s |
匹配任意空白字符:[\t\n\r\r\v] |
| \S |
匹配任意非空白字符:[^\t\n\r\r\v] |
| \w |
匹配任意數字和字母:[a-zA-Z0-9] |
| \W |
匹配任意非數字和字母:[^a-zA-Z0-9] |
3.re的主要功能函數
常用的功能函數包括：compile、search、match、split、findall（finditer）、sub（subn）
compile
re.compile(pattern[, flags])
作用：把正則表達式語法轉化成正則表達式對象
flags定義包括：
re.I：忽略大小寫
re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當前環(huán)境
re.M：多行模式
re.S：' . '并且包括換行符在內的任意字符（注意：' . '不包括換行符）
re.U： 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數據庫
search
re.search(pattern, string[, flags])
search (string[, pos[, endpos]])
作用：在字符串中查找匹配正則表達式模式的位置，返回 MatchObject 的實例，如果沒有找到匹配的位置，則返回 None。
match
re.match(pattern, string[, flags])
match(string[, pos[, endpos]])
作用：match() 函數只在字符串的開始位置嘗試匹配正則表達式，也就是只報告從位置 0 開始的匹配情況，而 search() 函數是掃描整個字符串來查找匹配。如果想要搜索整個字符串來尋找匹配，應當用 search()。
下面是幾個例子：
例：最基本的用法，通過re.RegexObject對象調用
#!/usr/bin/env python
import re
r1 = re.compile(r'world')
if r1.match('helloworld'):
print 'match succeeds'
else:
print 'match fails'
if r1.search('helloworld'):
print 'search succeeds'
else:
print 'search fails'
說明一下：r是raw(原始)的意思。因為在表示字符串中有一些轉義符，如表示回車'\n'。如果要表示\表需要寫為'\\'。但如果我就是需要表示一個'\'+'n'，不用r方式要寫為:'\\n'。但使用r方式則為r'\n'這樣清晰多了。
例：設置flag
#r2 = re.compile(r'n$', re.S)
#r2 = re.compile('\n$', re.S)
r2 = re.compile('World$', re.I)
if r2.search('helloworld\n'):
print 'search succeeds'
else:
print 'search fails'
例：直接調用
if re.search(r'abc','helloaaabcdworldn'):
print 'search succeeds'
else:
print 'search fails'
split
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
split(string[, maxsplit=0])
作用：可以將字符串匹配正則表達式的部分割開并返回一個列表
例：簡單分析ip
#!/usr/bin/env python
import re
r1 = re.compile('W+')
print r1.split('192.168.1.1')
print re.split('(W+)', '192.168.1.1')
print re.split('(W+)', '192.168.1.1', 1)
結果如下：
['192', '168', '1', '1']
['192', '.', '168', '.', '1', '.', '1']
['192', '.', '168.1.1']
findall
re.findall(pattern, string[, flags])
findall(string[, pos[, endpos]])
作用：在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并組成一個列表返回
例：查找[]包括的內容（貪婪和非貪婪查找）
#!/usr/bin/env python
import re
r1 = re.compile('([.*])')
print re.findall(r1, "hello[hi]heldfsdsf[iwonder]lo")
r1 = re.compile('([.*?])')
print re.findall(r1, "hello[hi]heldfsdsf[iwonder]lo")
print re.findall('[0-9]{2}',"fdskfj1323jfkdj")
print re.findall('([0-9][a-z])',"fdskfj1323jfkdj")
print re.findall('(?=www)',"afdsfwwwfkdjfsdfsdwww")
print re.findall('(?<=www)',"afdsfwwwfkdjfsdfsdwww")
finditer
re.finditer(pattern, string[, flags])
finditer(string[, pos[, endpos]])
說明：和 findall 類似，在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并組成一個迭代器返回。同樣 RegexObject 有：
sub
re.sub(pattern, repl, string[, count, flags])
sub(repl, string[, count=0])
說明：在字符串 string 中找到匹配正則表達式 pattern 的所有子串，用另一個字符串 repl 進行替換。如果沒有找到匹配 pattern 的串，則返回未被修改的 string。Repl 既可以是字符串也可以是一個函數。
例：
#!/usr/bin/env python
import re
p = re.compile('(one|two|three)')
print p.sub('num', 'one word two words three words apple', 2)
subn
re.subn(pattern, repl, string[, count, flags])
subn(repl, string[, count=0])
說明：該函數的功能和 sub() 相同，但它還返回新的字符串以及替換的次數。同樣 RegexObject 有：
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