有關mysql的一些小技巧

更新時間：2013年02月04日 17:59:49 作者：

有關mysql的一些小技巧，有需要的朋友可以參考下

1. 大批量亂序數據導入InnoDB很慢如何解決？

InnoDB因為主鍵聚集索引的關系，如果沒有主鍵或者主鍵非序列的情況下，導入會越來越慢，如何快速的遷移數據到InnoDB？借助MyISAM的力量是很靠譜的，先關閉InnoDB的Buffer Pool，把內存空出來，建一張沒有任何索引的MyISAM表，然后只管插入吧，concurrent_insert=2，在文件末尾并發(fā)插入，速度剛剛的，插入完成后，ALTER TABLE把索引加上，記得還有ENGINE=InnoDB，就把MyISAM轉到InnoDB了，這樣的速度遠比直接往InnoDB里插亂序數據來得快。

2. 在基于ROW的雙Master復制下，如何快速大批量訂正？

在A<->B的雙Master結構下，假設只有一臺提供服務，這是我們常用的架構，需要大批量訂正數據，如何做最快？用存儲過程一批批提交？這有很多的限制，有時候并不可以把一條或多條SQL拆成幾段，怎么辦呢？binlog不是很好的工具嘛?! ROW格式的binlog，Slave在應用時是直接使用Handler API，并沒有走SQL解析，速度非?？欤旧鲜荌O操作了，那么我們可以在備庫上直接執(zhí)行訂正SQL，產生的ROW binlog傳到主機，就會很快訂正完，基本上都比寫存儲過程快。

3. ROW格式Replication如何實現不帶庫名的replicate-do-db？

雖然MySQL有replicate-do-db這個參數，但是在ROW格式的binlog下必須使用”db.table”的方式才能生效，USE對ROW格式是無效的?，F在我有一個Instance，只需要復制Master的某幾個庫，但是是ROW格式，SQL都沒有使用db前綴，怎么辦？可以這么做，把主庫需要的庫導出來，不需要的庫導出結構即可，在Slave導入這些數據及結構，配置skip-slave- errors=all，這樣Master復制過來的binlog，只要發(fā)現有庫有表結構，就不會報找不到表，就不會阻塞復制，但是 UPDATE/DELETE過來沒有數據也會被跳過錯誤，間接的實現了replicate-do-db。

4. A<–>B–>C–>D結構切換到A<–>B, C<–>D結構出現Slave_lag一直增常如何避免？

這種情況常見與一個雙Master集群分離出一套雙Master集群，例如從原集群分離一部分庫。過快的切換B–>C到C<–>D容易導致主備出現slave_lag，并且一直增長，原因在于A<–>B集群產生的SQL，隨同server_id帶到了C–>D這個M-S中，當A,B產生的SQL在C,D還沒消化完成就CHANGE MASTER為C<–>D時，會導致這寫SQL在C,D之間來回傳輸，因為C,D都認為這個SQL不是自己產生的，因而不銷毀，自己執(zhí)行后寫入binlog，于是Slave_Lag就一直增長。
避免的方法很簡單，部分寫切到C后，先斷開B–>C的復制，等一會，看D上已經沒有Slave_Lag了，再CHANGE MASTER為C<–>D，這樣A,B傳過來的SQL都消化完了。

5. 表中存在很多重復數據時，如何刪除這些重復數據最快？

在需要給表中某些字段加唯一索引時，而字段中又存在需要重復清理數據的問題，不少DBA都應該遇到過。一般在處理時總是想在數據庫中只保留一條，其他的刪除，但是這樣的SQL寫出來總是效率不高，怎么辦？其實可以轉換思路，把重復的都選出一條出來，存到一張臨時表，然后刪除原表中所有存在重復的，再把臨時表的數據庫全部插入原庫，這是比較通用并且高效的做法。