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用java實現(xiàn)冒泡排序算法

 更新時間:2013年01月21日 10:52:38   作者:  
兩兩比較待排序記錄的關鍵字,發(fā)現(xiàn)兩個記錄的次序相反時即進行交換,直到?jīng)]有反序的記錄為止

冒泡排序的算法分析與改進

交換排序的基本思想是:兩兩比較待排序記錄的關鍵字,發(fā)現(xiàn)兩個記錄的次序相反時即進行交換,直到?jīng)]有反序的記錄為止。
應用交換排序基本思想的主要排序方法有:冒泡排序和快速排序。

復制代碼 代碼如下:

public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{
public void sort(int[] data) {
int temp;
for(int i=0;i<data.length;i++){
for(int j=data.length-1;j>i;j--){
if(data[j]<data[j-1]){
SortUtil.swap(data,j,j-1);
}
}
}
}

冒泡排序

1、排序方法

將被排序的記錄數(shù)組R[1..n]垂直排列,每個記錄R看作是重量為R.key的氣泡。根據(jù)輕氣泡不能在重氣泡之下的原則,從下往上掃描數(shù)組R:凡掃描到違反本原則的輕氣泡,就使其向上"飄浮"。如此反復進行,直到最后任何兩個氣泡都是輕者在上,重者在下為止。

(1)初始

R[1..n]為無序區(qū)。

(2)第一趟掃描

從無序區(qū)底部向上依次比較相鄰的兩個氣泡的重量,若發(fā)現(xiàn)輕者在下、重者在上,則交換二者的位置。即依次比較(R[n],R[n-1]),(R[n-1],R[n-2]),…,(R[2],R[1]);對于每對氣泡(R[j+1],R[j]),若R[j+1].key<R[j].key,則交換R[j+1]和R[j]的內(nèi)容。
第一趟掃描完畢時,"最輕"的氣泡就飄浮到該區(qū)間的頂部,即關鍵字最小的記錄被放在最高位置R[1]上。

(3)第二趟掃描

掃描R[2..n]。掃描完畢時,"次輕"的氣泡飄浮到R[2]的位置上……
最后,經(jīng)過n-1 趟掃描可得到有序區(qū)R[1..n]
注意:第i趟掃描時,R[1..i-1]和R[i..n]分別為當前的有序區(qū)和無序區(qū)。掃描仍是從無序區(qū)底部向上直至該區(qū)頂部。掃描完畢時,該區(qū)中最輕氣泡飄浮到頂部位置R上,結(jié)果是R[1..i]變?yōu)樾碌挠行騾^(qū)。

2、冒泡排序過程示例

對關鍵字序列為49 38 65 97 76 13 27 49的文件進行冒泡排序的過程

3、排序算法

(1)分析

因為每一趟排序都使有序區(qū)增加了一個氣泡,在經(jīng)過n-1趟排序之后,有序區(qū)中就有n-1個氣泡,而無序區(qū)中氣泡的重量總是大于等于有序區(qū)中氣泡的重量,所以整個冒泡排序過程至多需要進行n-1趟排序。
若在某一趟排序中未發(fā)現(xiàn)氣泡位置的交換,則說明待排序的無序區(qū)中所有氣泡均滿足輕者在上,重者在下的原則,因此,冒泡排序過程可在此趟排序后終止。為此,在下面給出的算法中,引入一個布爾量exchange,在每趟排序開始前,先將其置為FALSE。若排序過程中發(fā)生了交換,則將其置為TRUE。各趟排序結(jié)束時檢查exchange,若未曾發(fā)生過交換則終止算法,不再進行下一趟排序。

(2)具體算法

復制代碼 代碼如下:

void BubbleSort(SeqList R)
{ //R(l..n)是待排序的文件,采用自下向上掃描,對R做冒泡排序
int i,j;
Boolean exchange; //交換標志
for(i=1;i<n;i++){ //最多做n-1趟排序
exchange=FALSE; //本趟排序開始前,交換標志應為假
for(j=n-1;j>=i;j--) //對當前無序區(qū)R[i..n]自下向上掃描
if(R[j+1].key<R[j].key){//交換記錄
R[0]=R[j+1]; //R[0]不是哨兵,僅做暫存單元
R[j+1]=R[j];
R[j]=R[0];
exchange=TRUE; //發(fā)生了交換,故將交換標志置為真
}
if(!exchange) //本趟排序未發(fā)生交換,提前終止算法
return;
} //endfor(外循環(huán))
} //BubbleSort

4、算法分析

(1)算法的最好時間復雜度
若文件的初始狀態(tài)是正序的,一趟掃描即可完成排序。所需的關鍵字比較次數(shù)C和記錄移動次數(shù)M均達到最小值:
Cmin=n-1
Mmin=0。
冒泡排序最好的時間復雜度為O(n)。
(2)算法的最壞時間復雜度
若初始文件是反序的,需要進行n-1趟排序。每趟排序要進行n-i次關鍵字的比較(1≤i≤n-1),且每次比較都必須移動記錄三次來達到交換記錄位置。在這種情況下,比較和移動次數(shù)均達到最大值:
Cmax=n(n-1)/2=O(n2)
Mmax=3n(n-1)/2=O(n2)
冒泡排序的最壞時間復雜度為O(n2)。
(3)算法的平均時間復雜度為O(n2)
雖然冒泡排序不一定要進行n-1趟,但由于它的記錄移動次數(shù)較多,故平均時間性能比直接插入排序要差得多。
(4)算法穩(wěn)定性
冒泡排序是就地排序,且它是穩(wěn)定的。
5、算法改進
上述的冒泡排序還可做如下的改進:
(1)記住最后一次交換發(fā)生位置lastExchange的冒泡排序
在每趟掃描中,記住最后一次交換發(fā)生的位置lastExchange,(該位置之前的相鄰記錄均已有序)。下一趟排序開始時,R[1..lastExchange-1]是有序區(qū),R[lastExchange..n]是無序區(qū)。這樣,一趟排序可能使當前有序區(qū)擴充多個記錄,從而減少排序的趟數(shù)。具體算法【參見習題】。
(2) 改變掃描方向的冒泡排序
①冒泡排序的不對稱性
能一趟掃描完成排序的情況:
只有最輕的氣泡位于R[n]的位置,其余的氣泡均已排好序,那么也只需一趟掃描就可以完成排序。
【例】對初始關鍵字序列12,18,42,44,45,67,94,10就僅需一趟掃描。
需要n-1趟掃描完成排序情況:
當只有最重的氣泡位于R[1]的位置,其余的氣泡均已排好序時,則仍需做n-1趟掃描才能完成排序。
【例】對初始關鍵字序列:94,10,12,18,42,44,45,67就需七趟掃描。
②造成不對稱性的原因
每趟掃描僅能使最重氣泡"下沉"一個位置,因此使位于頂端的最重氣泡下沉到底部時,需做n-1趟掃描。
③改進不對稱性的方法
在排序過程中交替改變掃描方向,可改進不對稱性。
JAVA代碼:

復制代碼 代碼如下:

package Utils.Sort;

/**
*@author Linyco
*利用冒泡排序法對數(shù)組排序,數(shù)組中元素必須實現(xiàn)了Comparable接口。
*/
public class BubbleSort implements SortStrategy
{
       /**
       *對數(shù)組obj中的元素以冒泡排序算法進行排序
       */
       public void sort(Comparable[] obj)
       {
              if (obj == null)
              {
                     throw new NullPointerException("The argument can not be null!");
              }

              Comparable tmp;

              for (int i = 0 ;i < obj.length ;i++ )
              {
                     //切記,每次都要從第一個開始比。最后的不用再比。
                     for (int j = 0 ;j < obj.length - i - 1 ;j++ )
                     {
                            //對鄰接的元素進行比較,如果后面的小,就交換
                            if (obj[j].compareTo(obj[j + 1]) > 0)
                            {
                                   tmp = obj[j];
                                   obj[j] = obj[j + 1];
                                   obj[j + 1] = tmp;
                            }
                     }
              }
       }
}

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