MySql中having字句對組記錄進行篩選使用說明
更新時間:2012年12月11日 16:36:55 作者:
having字句可以讓我們篩選成組后的各種數(shù)據(jù)
having的用法
having字句可以讓我們篩選成組后的各種數(shù)據(jù),where字句在聚合前先篩選記錄,也就是說作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后對組記錄進行篩選。
SQL實例:
一、顯示每個地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)和總面積
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region
先以region把返回記錄分成多個組,這就是GROUP BY的字面含義。分完組后,然后用聚合函數(shù)對每組中的不同字段(一或多條記錄)作運算。
二、 顯示每個地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)和總面積.僅顯示那些面積超過1000000的地區(qū)
SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbcGROUP BY regionHAVING SUM(area)>1000000
在這里,我們不能用where來篩選超過1000000的地區(qū),因為表中不存在這樣一條記錄。相反,having子句可以讓我們篩選成組后的各組數(shù)據(jù)
mysql判斷某個字段的長度
select home_page from aaa表 where char_length(trim(home_page))1;
mysql中的where和having子句的區(qū)別
mysql中的where和having子句都可以實現(xiàn)過濾記錄的功能,但他們的用法還是有一些區(qū)別的,看一例子:
用group by和having子句聯(lián)合來查出不重復(fù)的記錄,sql如下:
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email
然后看這個,就容易理解了
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email HAVING ct > 1
先用group by 對email進行分組,在用having來過濾大于1的,這樣查找出來的就是重復(fù)的記錄了.以下是
having和where的區(qū)別:
Select city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
作用的對象不同。WHERE 子句作用于表和視圖,HAVING 子句作用于組。WHERE 在分組和聚集計算之前選取輸入行(因此,它控制哪些行進入聚集計算), 而 HAVING 在分組和聚集之后選取分組的行。因此,WHERE 子句不能包含聚集函數(shù); 因為試圖用聚集函數(shù)判斷那些行輸入給聚集運算是沒有意義的。 相反,HAVING 子句總是包含聚集函數(shù)。(嚴格說來,你可以寫不使用聚集的 HAVING 子句, 但這樣做只是白費勁。同樣的條件可以更有效地用于 WHERE 階段。)在前面的例子里,我們可以在 WHERE 里應(yīng)用城市名稱限制,因為它不需要聚集。 這樣比在 HAVING 里增加限制更加高效,因為我們避免了為那些未通過 WHERE 檢查的行進行分組和聚集計算綜上所述:having一般跟在group by之后,執(zhí)行記錄組選擇的一部分來工作的。where則是執(zhí)行所有數(shù)據(jù)來工作的。再者having可以用聚合函數(shù),如having sum(qty)>1000
having字句可以讓我們篩選成組后的各種數(shù)據(jù),where字句在聚合前先篩選記錄,也就是說作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后對組記錄進行篩選。
SQL實例:
一、顯示每個地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)和總面積
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region
先以region把返回記錄分成多個組,這就是GROUP BY的字面含義。分完組后,然后用聚合函數(shù)對每組中的不同字段(一或多條記錄)作運算。
二、 顯示每個地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)和總面積.僅顯示那些面積超過1000000的地區(qū)
SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbcGROUP BY regionHAVING SUM(area)>1000000
在這里,我們不能用where來篩選超過1000000的地區(qū),因為表中不存在這樣一條記錄。相反,having子句可以讓我們篩選成組后的各組數(shù)據(jù)
mysql判斷某個字段的長度
select home_page from aaa表 where char_length(trim(home_page))1;
mysql中的where和having子句的區(qū)別
mysql中的where和having子句都可以實現(xiàn)過濾記錄的功能,但他們的用法還是有一些區(qū)別的,看一例子:
用group by和having子句聯(lián)合來查出不重復(fù)的記錄,sql如下:
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email
然后看這個,就容易理解了
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email HAVING ct > 1
先用group by 對email進行分組,在用having來過濾大于1的,這樣查找出來的就是重復(fù)的記錄了.以下是
having和where的區(qū)別:
Select city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
作用的對象不同。WHERE 子句作用于表和視圖,HAVING 子句作用于組。WHERE 在分組和聚集計算之前選取輸入行(因此,它控制哪些行進入聚集計算), 而 HAVING 在分組和聚集之后選取分組的行。因此,WHERE 子句不能包含聚集函數(shù); 因為試圖用聚集函數(shù)判斷那些行輸入給聚集運算是沒有意義的。 相反,HAVING 子句總是包含聚集函數(shù)。(嚴格說來,你可以寫不使用聚集的 HAVING 子句, 但這樣做只是白費勁。同樣的條件可以更有效地用于 WHERE 階段。)在前面的例子里,我們可以在 WHERE 里應(yīng)用城市名稱限制,因為它不需要聚集。 這樣比在 HAVING 里增加限制更加高效,因為我們避免了為那些未通過 WHERE 檢查的行進行分組和聚集計算綜上所述:having一般跟在group by之后,執(zhí)行記錄組選擇的一部分來工作的。where則是執(zhí)行所有數(shù)據(jù)來工作的。再者having可以用聚合函數(shù),如having sum(qty)>1000
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