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幾款開源的中文分詞系統(tǒng)

 更新時間:2012年11月13日 17:47:18   投稿:mdxy-dxy  
中文分詞是做好中文內(nèi)容檢索、文本分析的基礎(chǔ),主要應(yīng)用于搜索引擎與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。中文是以詞為基本語素單位,而詞與詞之間并不像英語一樣有空格來分隔,因而中文分詞的難點(diǎn)在于如何準(zhǔn)確而又快速地進(jìn)行分詞

以下介紹4款開源中文分詞系統(tǒng)。

ICTCLAS – 全球最受歡迎的漢語分詞系統(tǒng)

        中文詞法分析是中文信息處理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵。中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所在多年研究工作積累的基礎(chǔ)上,研制出了漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System),主要功能包括中文分詞;詞性標(biāo)注;命名實(shí)體識別;新詞識別;同時支持用戶詞典;支持繁體中文;支持GBK、UTF-8、UTF-7、UNICODE等多種編碼格式。我們先后精心打造五年,內(nèi)核升級6次,目前已經(jīng)升級到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分詞速度單機(jī)996KB/s,分詞精度98.45%,API不超過200KB,各種詞典數(shù)據(jù)壓縮后不到3M,是當(dāng)前世界上最好的漢語詞法分析器。

HTTPCWS – 基于HTTP協(xié)議的開源中文分詞系統(tǒng)

        HTTPCWS 是一款基于HTTP協(xié)議的開源中文分詞系統(tǒng),目前僅支持Linux系統(tǒng)。HTTPCWS 使用“ICTCLAS 3.0 2009共享版中文分詞算法”的API進(jìn)行分詞處理,得出分詞結(jié)果。

        ICTCLAS是中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所在多年研究工作積累的基礎(chǔ)上,基于多層隱馬模型研制出的漢語詞法分析系統(tǒng),主要功能包括中文分詞;詞性標(biāo)注;命名實(shí)體識別;新詞識別;同時支持用戶詞典。ICTCLAS經(jīng)過五年精心打造,內(nèi)核升級6次,目前已經(jīng)升級到了ICTCLAS3.0,分詞精度98.45%,各種詞典數(shù)據(jù)壓縮后不到3M。ICTCLAS在國內(nèi)973專家組組織的評測中活動獲得了第一名,在第一屆國際中文處理研究機(jī)構(gòu)SigHan組織的評測中都獲得了多項(xiàng)第一名,是當(dāng)前世界上最好的漢語詞法分析器。

SCWS – 簡易中文分詞系統(tǒng)

        SCWS 在概念上并無創(chuàng)新成分,采用的是自行采集的詞頻詞典,并輔以一定程度上的專有名稱、人名、地名、數(shù)字年代等規(guī)則集,經(jīng)小范圍測試大概準(zhǔn)確率在 90% ~ 95% 之間,已能基本滿足一些中小型搜索引擎、關(guān)鍵字提取等場合運(yùn)用。 SCWS 采用純 C 代碼開發(fā),以 Unix-Like OS 為主要平臺環(huán)境,提供共享函數(shù)庫,方便植入各種現(xiàn)有軟件系統(tǒng)。此外它支持 GBK,UTF-8,BIG5 等漢字編碼,切詞效率高。

PhpanAlysis - PHP無組件分詞系統(tǒng)

        PhpanAlysis分詞系統(tǒng)是基于字符串匹配的分詞方法 ,這種方法又叫做機(jī)械分詞方法,它是按照一定的策略將待分析的漢字串與一個“充分大的”機(jī)器詞典中的詞條進(jìn)行配,若在詞典中找到某個字符串,則匹配成功(識別出一個詞)。按照掃描方向的不同,串匹配分詞方法可以分為正向匹配 和逆向匹配;按照不同長度優(yōu)先匹配的情況,可以分為最大(最長)匹配和最小(最短)匹配;按照是否與詞性標(biāo)注過程相結(jié)合,又可以分為單純分詞方法和分詞與標(biāo)注相結(jié)合的一體化方法。 

MMSEG4J  

MMSEG4J基于Java的開源中文分詞組件,提供lucene和solr 接口

  1)、mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法實(shí)現(xiàn)的中文分詞器,并實(shí)現(xiàn) lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。

  2)、MMSeg 算法有兩種分詞方法:Simple和Complex,都是基于正向最大匹配。Complex 加了四個規(guī)則過慮。官方說:詞語的正確識別率達(dá)到了 98.41%。mmseg4j 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這兩種分詞算法。

IKAnalyzer  開源的輕量級中文分詞工具包

        IKAnalyzer 是一個開源的,基于java語言開發(fā)的輕量級的中文分詞工具包。從2006年12月推出1.0版開始,IKAnalyzer已經(jīng)推出 了3個大版本。最初,它是以開源項(xiàng)目Luence為應(yīng)用主體的,結(jié)合詞典分詞和文法分析算法的中文分詞組件。新版本的IKAnalyzer3.0則發(fā)展為 面向Java的公用分詞組件。

        IKAnalyzer3.0特性:

采用了特有的“正向迭代最細(xì)粒度切分算法“,具有60萬字/秒的高速處理能力。

采用了多子處理器分析模式,支持:英文字母(IP地址、Email、URL)、數(shù)字(日期,常用中文數(shù)量詞,羅馬數(shù)字,科學(xué)計(jì)數(shù)法),中文詞匯(姓名、地名處理)等分詞處理。優(yōu)化的詞典存儲,更小的內(nèi)存占用。

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