SQL Server 總結復習 （二）
更新時間：2012年08月09日 22:16:44 作者：
SQL Server 總結復習，學習sqlserver的朋友可以參考下
1. 排名函數(shù)與PARTITION BY
--所有數(shù)據(jù)
SELECT * FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
WHERE scorename = '語文'
-------------------------------------------
--ROW_NUMBER() 的使用 生成列從1開始依次增加
-------------------------------------------
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER ,A.NAME, B.SCORE, a.Id
FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
WHERE scorename = '語文'
--也可以在后面再加一個order by，則表示前面生成后的全部列又被以最后的列重新排列（排名列值不變）
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER ,A.NAME, B.SCORE, a.Id
FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
WHERE scorename = '語文' ORDER BY a.Id
--要在分組統(tǒng)計后使用排名函數(shù)，則先進行分組，用cte或嵌套查詢表整出結果集，再用row_number函數(shù)處理
WITH b AS
(
SELECT stuid, SUM(score) AS score FROM ScoreTB GROUP BY stuid
)
SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY b.score desc) AS rownumer
FROM dbo.student AS a INNER JOIN b ON a.id = b.stuid
----------------------------------------------------------------------------
--RANK() 用法與ROW_NUMER函數(shù)想同，只是在出現(xiàn)order by同級時，排名會設置成一樣，而下一個會根據(jù)之前的記錄數(shù)生成序號
--例如前面三個是一樣的，那么都是1，下一個則是4，示例略
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
--DENSE_RANK() 密集排名 用法與ROW_NUMER、RANK函數(shù)相同，只是在生成序號時是連續(xù)的，而rank函數(shù)生成的序號有可能不連續(xù)
--例如前面三個是一樣的，那么都是1，下一個則是2，示例略
----------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
--ntile函數(shù)可以對序號進行分組處理。這就相當于將查詢出來的記錄集放到指定長度的數(shù)組中，每一個數(shù)組元素存放一定數(shù)量的記錄。
--為每條記錄生成的序號就是這條記錄所有的數(shù)組元素的索引（從1開始）。也可以將每一個分配記錄的數(shù)組元素稱為“桶”。
--它有一個參數(shù)，用來指定桶數(shù)，例如
----------------------------------------------------------------------------
SELECT ntile(2) OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS GROUPID ,A.NAME, ISNULL(B.SCORE,0) SCORE, a.Id
FROM dbo.student AS a LEFT JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid AND scorename = '語文'
--------------------------------------------------------------------------
--PARTITION BY 類似于向排名函數(shù)應用一個group by，分組后對每一個組單獨排名
--------------------------------------------------------------------------
--統(tǒng)計各個學科的排名依次為：
SELECT RANK() OVER (PARTITION BY b.scorename ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER,b.scorename,
b.score, A.NAME, a.Id FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid ORDER BY SCORENAME
2. TOP 新用法
DECLARE @num INT = 101
SELECT TOP (@num) * FROM Student ORDER BY Id --必須用括號括起來
SELECT TOP (@num) percent * FROM Student ORDER BY Id --只接受float并且1-100之間的數(shù)，如果傳入其他則會報錯
3. group by all 字段 / group by 字段
前者有點像left join ,right join的感覺，兩者的主要區(qū)別體現(xiàn)在有where條件被過濾的聚合函數(shù)，會重新抓取出來放入查詢的數(shù)據(jù)表中，只是聚合函數(shù)會根據(jù)返回值的類型用默認值0或者NULL來代替聚合函數(shù)的返回值。
當然從效率上來說，后者優(yōu)于前者，就像inner join 優(yōu)于left join一樣
4. count(*)/count(0) 與 count(字段)
如果查詢出來的字段中沒有NULL值，那么倆種查詢條件無任何區(qū)別，如果有NULL，后者統(tǒng)計出來的記錄則是 總記錄數(shù) - NULL記錄數(shù)
從性能上來說，前者高于后者，因為后者會逐行掃描字段中是否有NULL值，有NULL則不加以統(tǒng)計，減少了邏輯讀的開銷，從而性能達到提升
5. top n With ties 的用法
詳見 http://www.cnblogs.com/skynet/archive/2010/03/29/1700055.html
舉個例子
select top 1 with ties * from student order by score desc
等價于
select * from student where score=(select top 1 score from student order by score desc)
6. Apply運算符
View Code
--準備數(shù)據(jù)
CREATE TABLE [dbo].[Student](
[Id] [int] NULL,
[Name] [varchar](50) NULL
)
go
INSERT INTO dbo.Student VALUES (1, '張三')
INSERT INTO dbo.Student VALUES (2, '李斯')
INSERT INTO dbo.Student VALUES (3, '王五')
INSERT INTO dbo.Student VALUES (4, '神人')
go
CREATE TABLE [dbo].[scoretb](
[stuId] [int] NULL,
[scorename] [varchar](50) NULL,
[score] INT NULL
)
go
INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'語文',22)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'數(shù)學',32)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'外語',42)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'語文',52)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'數(shù)學',62)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'外語',72)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'語文',82)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'數(shù)學',92)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'外語',72)
--創(chuàng)建表值函數(shù)
CREATE FUNCTION [dbo].[fGetScore](@stuid int)
RETURNS @score TABLE
(
[stuId] [int] NULL,
[scorename] [varchar](50) NULL,
[score] INT NULL
)
as
BEGIN
INSERT INTO @score
SELECT stuid,scorename,score FROM dbo.scoretb WHERE stuId = @stuid
RETURN;
END
GO
--開始使用
SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
CROSS APPLY [dbo].[fGetScore](A.Id) B --相當于inner join效果
SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
OUTER APPLY [dbo].[fGetScore](A.Id) B --相當于left join效果
--而不能這樣使用
--SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
-- INNER JOIN [dbo].[fGetScore](A.Id) B ON A.Id = B.stuid
-- SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
-- INNER JOIN (SELECT * FROM [dbo].[fGetScore](A.Id)) B ON A.Id = B.stuid
7. INTERSECT和EXCEPT運算符
EXCEPT 只包含excpet關鍵字左邊而且右邊的結果集中不存在的那些行 INTERSECT 只包含兩個結果集中都存在的那些行
往往EXISTS關鍵字可以代替上面的關鍵字，并且從性能中可以看到比他們更好，但EXCEPT/INTERSECT更便于閱讀和直觀。還是建議從性能更優(yōu)入手。
8. 索引提高查詢效率的原理
索引與EXISTS運算符在處理方式上很像，它們都可以在找到匹配值后立即退出查詢運行，從而提高了查詢性能
9. 表變量與臨時表
主要區(qū)別： 1表變量不寫日志，沒有統(tǒng)計信息，頻繁更改不會造成存儲過程重新編譯，不能建索引和統(tǒng)計信息，但是可以建立主鍵，變通實現(xiàn)索引查找，表變量不只是在內存中操作，數(shù)據(jù)量大的情況也會寫tempdb，即物理磁盤的IO操作。 2.事務回滾對表變量無效（原因沒有統(tǒng)計信息）
一般來說，數(shù)據(jù)量大，臨時結果集需要和其他表二次關聯(lián)用臨時表 數(shù)據(jù)量小，單獨操作臨時結果集用表變量
10. 腳本和批處理
Go不是一條T-SQL命令，他只能被編譯工具Management Studio, SQLCMD識別，如果用第三方工具，不一定支持GO命令。例如ADO.NET,ADO。
11. SQLCMD的運用
SQLCMD -Usa -Psa -Q "SELECT * FROM TESTDB.dbo.mytable"
SQLCMD -Usa -Psa -i testsql.sql 運行文件里的SQL語句
12. EXEC 使用說明
在執(zhí)行過EXEC之后，可以使用類似@@ROWCOUNT這樣的變量查看影響行數(shù)；不能在EXEC的參數(shù)中，針對EXEC字符串運行函數(shù)，例如cast(XX AS VARCHAR)，對于EXEC的參數(shù)，只能用字符串相加，或者是整體的字符串。
13. WAITFOR 的含義
WAITFOR TIME <'TIME'> 定時執(zhí)行; WAITFOR DELAY <'TIME'> 延遲執(zhí)行
14. 存儲過程 總結
1）用TRY/CATCH 替代 @@ERROR這種更科學，其一@@ERROR沒有TRA/CATCH直觀，其二遇到錯誤級別在11-19的錯誤，錯誤會使運行直接中斷，導致@@ERROR判斷錯誤與否無效。
2）使用RAISERROR 拋錯
WITH LOG，當嚴重級別大于等于19時，需要使用這個選項
WITH SETERROR，使其重寫@@ERROR值，方便外部調用
WITH NOWAIT 立刻將錯誤通知給客戶端
15. 游標的復習
游標主要部分包括：1）聲明 2）打開 3）使用或導航 4）關閉 5）釋放
嵌套使用游標示例
DECLARE BillMsgCursor CURSOR FOR
SELECT TypeNo,TabDetailName FROM dbo.BillType
OPEN BillMsgCursor
DECLARE @TypeNo CHAR(5)
DECLARE @DetailName VARCHAR(50)
FETCH NEXT FROM BillMsgCursor INTO @TypeNo,@DetailName
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
DECLARE @DataFieldName VARCHAR(50)
DECLARE ColumnName CURSOR FOR
SELECT name FROM syscolumns WHERE id = OBJECT_ID(@DetailName)
OPEN ColumnName
FETCH NEXT FROM ColumnName INTO @DataFieldName
PRINT '單據(jù)編號:' + @TypeNo
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
PRINT 'ListDetailDataFiled.Add('''+@DataFieldName+''');'
FETCH NEXT FROM ColumnName INTO @DataFieldName
END
CLOSE ColumnName
DEALLOCATE ColumnName
FETCH NEXT FROM BillMsgCursor INTO @TypeNo,@DetailName
END
CLOSE BillMsgCursor
DEALLOCATE BillMsgCursor
@@fetch_status值的意義：0 FETCH 語句成功；-1 FETCH 語句失敗或此行不在結果集中；-2 被提取的行不存在
FETCH [NEXT/PRIOR/FIRST/LAST] FROM ... INTO 針對游標為SCROLL類型的
16. 游標的分類
1）靜態(tài)游標（static）：相當于臨時表，會保存在tempdb里的私有表中，猶如快照表復制一份
a.一旦創(chuàng)建了游標，它就與實際記錄相分離并不再維持任何鎖
b.游標就是獨立的，不再以任何方式與原始數(shù)據(jù)相關聯(lián)
2）鍵集驅動的游標（keyset）：需要在一定程度上感知對數(shù)據(jù)的修改，但不必了解最新發(fā)生的所有插入
a.表必須具有唯一索引
b.只有鍵集在tempdb中，而非整個數(shù)據(jù)集，對整個服務器性能產生有利的影響
c.能感知到對己是鍵集一部分的行所做的修改（改刪），不能感知新增
3）動態(tài)游標（DYNAMIC）
a.完全動態(tài)，非常敏感，對底層數(shù)據(jù)做的所有事情都會影響，性能當然也是最差的
b.它們會帶來額外的并發(fā)性問題
c.每發(fā)出一次FETCH，都要重建游標
d.可允許運行沒有唯一索引的表中，但弊端會造成SQLSERVER無法追蹤它在游標的位置造成死循環(huán)，應避免這樣使用
4）快進游標（FAST_FORWARD）
在許多情況下，F(xiàn)AST_FORWARD游標會隱式轉換為其他游標類型
復制代碼 代碼如下:
--所有數(shù)據(jù)
SELECT * FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
WHERE scorename = '語文'
-------------------------------------------
--ROW_NUMBER() 的使用 生成列從1開始依次增加
-------------------------------------------
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER ,A.NAME, B.SCORE, a.Id
FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
WHERE scorename = '語文'
--也可以在后面再加一個order by，則表示前面生成后的全部列又被以最后的列重新排列（排名列值不變）
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER ,A.NAME, B.SCORE, a.Id
FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid
WHERE scorename = '語文' ORDER BY a.Id
--要在分組統(tǒng)計后使用排名函數(shù)，則先進行分組，用cte或嵌套查詢表整出結果集，再用row_number函數(shù)處理
WITH b AS
(
SELECT stuid, SUM(score) AS score FROM ScoreTB GROUP BY stuid
)
SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY b.score desc) AS rownumer
FROM dbo.student AS a INNER JOIN b ON a.id = b.stuid
----------------------------------------------------------------------------
--RANK() 用法與ROW_NUMER函數(shù)想同，只是在出現(xiàn)order by同級時，排名會設置成一樣，而下一個會根據(jù)之前的記錄數(shù)生成序號
--例如前面三個是一樣的，那么都是1，下一個則是4，示例略
----------------------------------------------------------------------------
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--DENSE_RANK() 密集排名 用法與ROW_NUMER、RANK函數(shù)相同，只是在生成序號時是連續(xù)的，而rank函數(shù)生成的序號有可能不連續(xù)
--例如前面三個是一樣的，那么都是1，下一個則是2，示例略
----------------------------------------------------------------------------
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--ntile函數(shù)可以對序號進行分組處理。這就相當于將查詢出來的記錄集放到指定長度的數(shù)組中，每一個數(shù)組元素存放一定數(shù)量的記錄。
--為每條記錄生成的序號就是這條記錄所有的數(shù)組元素的索引（從1開始）。也可以將每一個分配記錄的數(shù)組元素稱為“桶”。
--它有一個參數(shù)，用來指定桶數(shù)，例如
----------------------------------------------------------------------------
SELECT ntile(2) OVER (ORDER BY B.SCORE DESC) AS GROUPID ,A.NAME, ISNULL(B.SCORE,0) SCORE, a.Id
FROM dbo.student AS a LEFT JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid AND scorename = '語文'
--------------------------------------------------------------------------
--PARTITION BY 類似于向排名函數(shù)應用一個group by，分組后對每一個組單獨排名
--------------------------------------------------------------------------
--統(tǒng)計各個學科的排名依次為：
SELECT RANK() OVER (PARTITION BY b.scorename ORDER BY B.SCORE DESC) AS ROWNUMBER,b.scorename,
b.score, A.NAME, a.Id FROM dbo.student AS a INNER JOIN dbo.ScoreTB AS b ON a.Id = b.stuid ORDER BY SCORENAME
2. TOP 新用法
復制代碼 代碼如下:
DECLARE @num INT = 101
SELECT TOP (@num) * FROM Student ORDER BY Id --必須用括號括起來
SELECT TOP (@num) percent * FROM Student ORDER BY Id --只接受float并且1-100之間的數(shù)，如果傳入其他則會報錯
3. group by all 字段 / group by 字段
前者有點像left join ,right join的感覺，兩者的主要區(qū)別體現(xiàn)在有where條件被過濾的聚合函數(shù)，會重新抓取出來放入查詢的數(shù)據(jù)表中，只是聚合函數(shù)會根據(jù)返回值的類型用默認值0或者NULL來代替聚合函數(shù)的返回值。
當然從效率上來說，后者優(yōu)于前者，就像inner join 優(yōu)于left join一樣
4. count(*)/count(0) 與 count(字段)
如果查詢出來的字段中沒有NULL值，那么倆種查詢條件無任何區(qū)別，如果有NULL，后者統(tǒng)計出來的記錄則是 總記錄數(shù) - NULL記錄數(shù)
從性能上來說，前者高于后者，因為后者會逐行掃描字段中是否有NULL值，有NULL則不加以統(tǒng)計，減少了邏輯讀的開銷，從而性能達到提升
5. top n With ties 的用法
詳見 http://www.cnblogs.com/skynet/archive/2010/03/29/1700055.html
舉個例子
select top 1 with ties * from student order by score desc
等價于
select * from student where score=(select top 1 score from student order by score desc)
6. Apply運算符
復制代碼 代碼如下:
View Code
--準備數(shù)據(jù)
CREATE TABLE [dbo].[Student](
[Id] [int] NULL,
[Name] [varchar](50) NULL
)
go
INSERT INTO dbo.Student VALUES (1, '張三')
INSERT INTO dbo.Student VALUES (2, '李斯')
INSERT INTO dbo.Student VALUES (3, '王五')
INSERT INTO dbo.Student VALUES (4, '神人')
go
CREATE TABLE [dbo].[scoretb](
[stuId] [int] NULL,
[scorename] [varchar](50) NULL,
[score] INT NULL
)
go
INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'語文',22)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'數(shù)學',32)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (1,'外語',42)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'語文',52)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'數(shù)學',62)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (2,'外語',72)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'語文',82)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'數(shù)學',92)
INSERT INTO [scoretb] VALUES (3,'外語',72)
--創(chuàng)建表值函數(shù)
CREATE FUNCTION [dbo].[fGetScore](@stuid int)
RETURNS @score TABLE
(
[stuId] [int] NULL,
[scorename] [varchar](50) NULL,
[score] INT NULL
)
as
BEGIN
INSERT INTO @score
SELECT stuid,scorename,score FROM dbo.scoretb WHERE stuId = @stuid
RETURN;
END
GO
--開始使用
SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
CROSS APPLY [dbo].[fGetScore](A.Id) B --相當于inner join效果
SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
OUTER APPLY [dbo].[fGetScore](A.Id) B --相當于left join效果
--而不能這樣使用
--SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
-- INNER JOIN [dbo].[fGetScore](A.Id) B ON A.Id = B.stuid
-- SELECT A.id,A.name,B.scorename,B.score FROM [Student] A
-- INNER JOIN (SELECT * FROM [dbo].[fGetScore](A.Id)) B ON A.Id = B.stuid
7. INTERSECT和EXCEPT運算符
EXCEPT 只包含excpet關鍵字左邊而且右邊的結果集中不存在的那些行 INTERSECT 只包含兩個結果集中都存在的那些行
往往EXISTS關鍵字可以代替上面的關鍵字，并且從性能中可以看到比他們更好，但EXCEPT/INTERSECT更便于閱讀和直觀。還是建議從性能更優(yōu)入手。
8. 索引提高查詢效率的原理
索引與EXISTS運算符在處理方式上很像，它們都可以在找到匹配值后立即退出查詢運行，從而提高了查詢性能
9. 表變量與臨時表
主要區(qū)別： 1表變量不寫日志，沒有統(tǒng)計信息，頻繁更改不會造成存儲過程重新編譯，不能建索引和統(tǒng)計信息，但是可以建立主鍵，變通實現(xiàn)索引查找，表變量不只是在內存中操作，數(shù)據(jù)量大的情況也會寫tempdb，即物理磁盤的IO操作。 2.事務回滾對表變量無效（原因沒有統(tǒng)計信息）
一般來說，數(shù)據(jù)量大，臨時結果集需要和其他表二次關聯(lián)用臨時表 數(shù)據(jù)量小，單獨操作臨時結果集用表變量
10. 腳本和批處理
Go不是一條T-SQL命令，他只能被編譯工具Management Studio, SQLCMD識別，如果用第三方工具，不一定支持GO命令。例如ADO.NET,ADO。
11. SQLCMD的運用
SQLCMD -Usa -Psa -Q "SELECT * FROM TESTDB.dbo.mytable"
SQLCMD -Usa -Psa -i testsql.sql 運行文件里的SQL語句
12. EXEC 使用說明
在執(zhí)行過EXEC之后，可以使用類似@@ROWCOUNT這樣的變量查看影響行數(shù)；不能在EXEC的參數(shù)中，針對EXEC字符串運行函數(shù)，例如cast(XX AS VARCHAR)，對于EXEC的參數(shù)，只能用字符串相加，或者是整體的字符串。
13. WAITFOR 的含義
WAITFOR TIME <'TIME'> 定時執(zhí)行; WAITFOR DELAY <'TIME'> 延遲執(zhí)行
14. 存儲過程 總結
1）用TRY/CATCH 替代 @@ERROR這種更科學，其一@@ERROR沒有TRA/CATCH直觀，其二遇到錯誤級別在11-19的錯誤，錯誤會使運行直接中斷，導致@@ERROR判斷錯誤與否無效。
2）使用RAISERROR 拋錯
WITH LOG，當嚴重級別大于等于19時，需要使用這個選項
WITH SETERROR，使其重寫@@ERROR值，方便外部調用
WITH NOWAIT 立刻將錯誤通知給客戶端
15. 游標的復習
游標主要部分包括：1）聲明 2）打開 3）使用或導航 4）關閉 5）釋放
嵌套使用游標示例
復制代碼 代碼如下:
DECLARE BillMsgCursor CURSOR FOR
SELECT TypeNo,TabDetailName FROM dbo.BillType
OPEN BillMsgCursor
DECLARE @TypeNo CHAR(5)
DECLARE @DetailName VARCHAR(50)
FETCH NEXT FROM BillMsgCursor INTO @TypeNo,@DetailName
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
DECLARE @DataFieldName VARCHAR(50)
DECLARE ColumnName CURSOR FOR
SELECT name FROM syscolumns WHERE id = OBJECT_ID(@DetailName)
OPEN ColumnName
FETCH NEXT FROM ColumnName INTO @DataFieldName
PRINT '單據(jù)編號:' + @TypeNo
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
PRINT 'ListDetailDataFiled.Add('''+@DataFieldName+''');'
FETCH NEXT FROM ColumnName INTO @DataFieldName
END
CLOSE ColumnName
DEALLOCATE ColumnName
FETCH NEXT FROM BillMsgCursor INTO @TypeNo,@DetailName
END
CLOSE BillMsgCursor
DEALLOCATE BillMsgCursor
@@fetch_status值的意義：0 FETCH 語句成功；-1 FETCH 語句失敗或此行不在結果集中；-2 被提取的行不存在
FETCH [NEXT/PRIOR/FIRST/LAST] FROM ... INTO 針對游標為SCROLL類型的
16. 游標的分類
1）靜態(tài)游標（static）：相當于臨時表，會保存在tempdb里的私有表中，猶如快照表復制一份
a.一旦創(chuàng)建了游標，它就與實際記錄相分離并不再維持任何鎖
b.游標就是獨立的，不再以任何方式與原始數(shù)據(jù)相關聯(lián)
2）鍵集驅動的游標（keyset）：需要在一定程度上感知對數(shù)據(jù)的修改，但不必了解最新發(fā)生的所有插入
a.表必須具有唯一索引
b.只有鍵集在tempdb中，而非整個數(shù)據(jù)集，對整個服務器性能產生有利的影響
c.能感知到對己是鍵集一部分的行所做的修改（改刪），不能感知新增
3）動態(tài)游標（DYNAMIC）
a.完全動態(tài)，非常敏感，對底層數(shù)據(jù)做的所有事情都會影響，性能當然也是最差的
b.它們會帶來額外的并發(fā)性問題
c.每發(fā)出一次FETCH，都要重建游標
d.可允許運行沒有唯一索引的表中，但弊端會造成SQLSERVER無法追蹤它在游標的位置造成死循環(huán)，應避免這樣使用
4）快進游標（FAST_FORWARD）
在許多情況下，F(xiàn)AST_FORWARD游標會隱式轉換為其他游標類型
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