快捷導(dǎo)航

Sql Server 2012 分頁方法分析(offset and fetch)

更新時間：2012年08月09日 22:00:31 作者：

最近在分析 Sql Server 2012 中 offset and fetch 的新特性，發(fā)現(xiàn) offset and fetch 無論語法的簡潔還是功能的強(qiáng)大，都是相當(dāng)相當(dāng)不錯的

其中 offset and fetch 最重要的新特性是用來分頁，既然要分析分頁，就肯定要和之前的分頁方式來比較了，特別是 Row_Number() 了，在比較過程中，發(fā)現(xiàn)了蠻多，不過最重要的，通過比較本質(zhì)，得出了優(yōu)劣，也和大家一起分享下。

準(zhǔn)備工作，建立測試表：Article_Detail，主要是用來存放一些文章信息，測試的時間，都是從網(wǎng)易上面轉(zhuǎn)載的新聞，同時，測試表數(shù)據(jù)字段類型是比較均勻的，為了更好的測試，表結(jié)構(gòu)如下圖：

內(nèi)容：

數(shù)據(jù)量：129,991 條記錄

語法分析

1. NTILE() 的分頁方法

NTILE() 方法可以用來分頁，但是應(yīng)用場景十分的狹窄，并且性能差勁，和 Row_Number() 與 offset fetch 分頁比起來沒有任何優(yōu)勢，也只有在只讀表上面分頁的話，還是比較合適的；雖然不好用，但是還能來分頁的，所以只簡單的介紹下。

語法：

NTILE (integer_expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
將有序分區(qū)中的行分發(fā)到指定數(shù)目的組中。各個組有編號，編號從一開始。對于每一個行，NTILE 將返回此行所屬的組的編號。

測試中用到的 Sql 語句 :

復(fù)制代碼代碼如下:

 
set statistics time on 
set statistics io on 
set statistics profile on; 
with #pager as 
( 
select ID,Title,NTILE(8666) OVER(Order By ID) as pageid from Article_Detail 
) 
select ID,Title from #pager where pageid=50 
set statistics profile on; 

其中上述數(shù)字中的 8666 是根據(jù) RowCount / Pagesize 計算出來的，不過多介紹，可以自行參考 MSDN的

2. ROW_NUMBER() 的分頁方法

在 Sql Server 2000 之后的版本中，ROW_NUMBER() 這種分頁方式一直都是很不錯的，比起之前的游標(biāo)分頁，性能好了很多，因?yàn)?ROW_NUMBER() 并不會引起全表掃表，但是，語法比較復(fù)雜，并且，隨著頁碼的增加，性能也越來越差。
語法：
ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )
測試中用到的 Sql 語句：

復(fù)制代碼代碼如下:

 
dbcc freeproccache 
dbcc dropcleanbuffers 
set statistics time on 
set statistics io on 
set statistics profile on; 
with #pager as 
( 
select ID,Title,ROW_NUMBER() OVER(Order By ID) as rowid from Article_Detail 
) 
select ID,Title from #pager where rowid between (15 * (50-1)+1) and 15 * 50 
set statistics profile off; 

3. Offset and Fetch 的分頁方法

語法：
OFFSET { integer_constant | offset_row_count_expression } { ROW | ROWS }
FETCH { FIRST | NEXT } { integer_constant | fetch_row_count_expression } { ROW | ROWS } ONLY
從語法可以看出來兩個方法后面不但能接 intege 類型的參數(shù)，還能接表達(dá)式的，比如 1*2 +3 之類的，同時， Row 或者 Rows 是不區(qū)分大小寫和單復(fù)數(shù)的哦
在看測試用的 Sql 語句，真的是簡潔的不能再簡潔了，看兩遍都能記住的語法，分頁可以如此的簡潔：

復(fù)制代碼代碼如下:

 
dbcc freeproccache 
dbcc dropcleanbuffers 
set statistics time on 
set statistics io on 
set statistics profile on; 
select ID,Title from Article_Detail order by id OFFSET (15 * (50-1)) ROW FETCH NEXT 15 rows only 
set statistics profile off; 

一句就搞定！
性能比較
1. NTILE() 的執(zhí)行計劃

從執(zhí)行計劃中，就可以看出來，進(jìn)行了一次全表掃表，兩次 Nested Loops ，還有無數(shù)其他運(yùn)算，就一次全表掃表，就知道性能之差了

2. ROW_NUMBER() 的執(zhí)行計劃

從執(zhí)行計劃中可以看出來，聚集索引掃描占用了100% 的資源，但是通過 EstimateRows = 100 和 Rows = 750 可以看出來，并沒有進(jìn)行全表掃描，并且IO 操作很小，所以性能還是很不錯的

3. Offset and Fetch 的執(zhí)行計劃

執(zhí)行計劃只有3行，并且占用資源 100% 的IO 操作，EstimateRows = 100 和 Rows = 750 是和 ROW_NUMBER() 完全一樣的，但是其他的一些操作卻少了很多，也就是說，并沒有全表掃描，并降低了CPU 的消耗。

綜合比較：

在 Sql Server 2012 里面，分頁方法中，Offset and Fetch 同 ROW_NUMBER() 比較起來，無論是性能還是語法，都是有優(yōu)勢的。

但是性能方面，優(yōu)勢并不是太大，兩者的 IO 消耗完全相同，只是在 CPU 方面，Offset and Fetch 方面要好一些，但是不明顯。如果對于一個每秒都要處理成千上萬條的分頁Sql語句的DB 來說，Offset and Fetch 在CPU 方面的優(yōu)勢會比較明顯的，否則，性能的提升并不明顯。

語法方面 Offset and Fetch 則是十分的簡潔，一句搞定，比起 Row_Number() 好了太多 ~
同是 Offset and Fetch 并不僅僅可以用來分頁哦，具體其他使用，大家可以自行參考 MSDN

您可能感興趣的文章: