MongoDB數(shù)據(jù)庫常用28條查詢語句總結(jié)
更新時間：2023年05月16日 10:16:28 作者：起碼有故事
我們經(jīng)常使用的MySQL是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),隨著時代的進步,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不滿足于互聯(lián)網(wǎng)的需求,因此出現(xiàn)了非關(guān)系數(shù)據(jù)庫,下面這篇文章主要給大家總結(jié)介紹了關(guān)于MongoDB數(shù)據(jù)庫常用28條查詢語句,需要的朋友可以參考下
初始MongoDB
MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。
MongoDB 是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。
- database:數(shù)據(jù)庫,SQL中的database含義。
- collection:數(shù)據(jù)庫表/集合，SQL中的table含義。
- document:數(shù)據(jù)記錄行/文檔，SQL中的row含義。
- field:數(shù)據(jù)字段/域，SQL中的column含義。
- index:索引，SQL中的index含義。
- primary key:主鍵,MongoDB自動將_id字段設(shè)置為主鍵，SQL中的primary key含義。
MongoDB特點
- MongoDB 是一個面向文檔存儲的數(shù)據(jù)庫，操作起來比較簡單和容易。
- 你可以在MongoDB記錄中設(shè)置任何屬性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現(xiàn)更快的排序。
- 你可以通過本地或者網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。
- 如果負載的增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力） ，它可以分布在計算機網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點上這就是所謂的分片。
- Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對象及數(shù)組。
- MongoDb 使用update()命令可以實現(xiàn)替換完成的文檔（數(shù)據(jù)）或者一些指定的數(shù)據(jù)字段 。
- Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數(shù)據(jù)進行批量處理和聚合操作。
- Map和Reduce。Map函數(shù)調(diào)用emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函數(shù)進行處理。
- Map函數(shù)和Reduce函數(shù)是使用Javascript編寫的，并可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執(zhí)行MapReduce操作。
- GridFS是MongoDB中的一個內(nèi)置功能，可以用于存放大量小文件。
- MongoDB允許在服務端執(zhí)行腳本，可以用Javascript編寫某個函數(shù)，直接在服務端執(zhí)行，也可以把函數(shù)的定義存儲在服務端，下次直接調(diào)用即可。
- MongoDB支持各種編程語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。
- MongoDB安裝簡單。
1、查詢所有記錄
db.userInfo.find();
相當于：
select* from userInfo;
默認每頁顯示20條記錄，當顯示不下的情況下，可以用it迭代命令查詢下一頁數(shù)據(jù)。注意：鍵入it命令不能帶“；”
但是你可以設(shè)置每頁顯示數(shù)據(jù)的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;這樣每頁就顯示50條記錄了。
2、查詢?nèi)サ艉蟮漠斍熬奂现械哪沉械闹貜蛿?shù)據(jù)
db.userInfo.distinct("name");會過濾掉 name 中的相同數(shù)據(jù)
相當于：
select distict name from userInfo;
3、查詢 age = 22 的記錄
db.userInfo.find({"age": 22});相當于：
select * from userInfo where age = 22;
4、查詢 age > 22 的記錄
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});相當于：
select * from userInfo where age > 22;
5、查詢 age < 22 的記錄
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});相當于：
select * from userInfo where age < 22;
6、查詢 age >= 25 的記錄
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});相當于：
select * from userInfo where age >= 25;
7、查詢 age <= 25 的記錄
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});相當于：
select * from userInfo where age <= 25;
8、查詢 age >= 23 并且 age <= 25 注意書寫格式
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 25}});相當于：
select * from userInfo where age>=23 and age <= 25;
9、查詢 age != 25 的記錄
db.userInfo.find({age: {$ne: 25}});相當于：
select * from userInfo where age != 25;
10、查詢 name 中包含 mongo 的數(shù)據(jù) 模糊查詢用于搜索
db.userInfo.find({name: /mongo/});相當于:
select * from userInfo where name like '%mongo%';
11、查詢 name 中以 mongo 開頭的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});相當于:
select * from userInfo where name like 'mongo%';
12、查詢 name 中以 mongo 結(jié)尾的
db.userInfo.find({name: /mongo$/});相當于:
select * from userInfo where name like ‘%mongo';
模糊查詢語法：{ : /pattern/ }
其中options值可以為：
- i -- 不區(qū)分大小寫。
- m -- 匹配value中有換行符(\n)的情形，還有一個情形是：匹配規(guī)則中使用了錨，所謂的錨就是^ 開頭, $ 結(jié)尾。
- s -- 允許點字符（.）匹配所有的字符，包括換行符。
- x -- 忽視所有空白字符。
13、查詢指定列 name、age 數(shù)據(jù)
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});相當于：
select name, age from userInfo;
當然 name 也可以用 true 或 false,當用 ture 的情況下和 name:1 效果一樣，如果用 false 就是排除 name，顯示 name 以外的列信息。
14、查詢指定列 name、age 數(shù)據(jù), age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});相當于：
select name, age from userInfo where age > 25;
15、按照年齡排序 1 升序 -1 降序
升序：
db.userInfo.find().sort({age: 1});相當于：
select * from userInfo order by age asc;
降序：
db.userInfo.find().sort({age: -1});相當于：
select * from userInfo order by age desc;
17、查詢前 5 條數(shù)據(jù)
db.userInfo.find().limit(5);
相當于：
select * from userInfo limit 5;
18、查詢 10 條以后的數(shù)據(jù)
db.userInfo.find().skip(10);
19、查詢在 6-10條 之間的數(shù)據(jù)
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分頁，limit 是 pageSize，第n頁時 skip 是 (n-1)*pageSize
相當于：
select * from userInfo limit 5,5;
20、and 查詢 name = zhangsan, age = 22 的數(shù)據(jù)
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});相當于：
select * from userInfo where name = 'zhangsan' and age = 22;
21、or 查詢
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});相當于：
select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
注意多條件間用中括號[]包圍。
22、in 查詢
db.userInfo.find({age :{$in:[22,25]}});相當于：
select * from userInfo where age in (22,25);
23、查詢某個結(jié)果集的記錄條數(shù)
統(tǒng)計數(shù)量
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();相當于：
select count(*) from userInfo where age >= 20;
skip(), limilt(), sort()三個放在一起執(zhí)行的時候，執(zhí)行的順序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是顯示的 limit()。
24、查詢某個時間段的數(shù)據(jù)（時間為日期類型，非字符串類型）
db.userInfo.find({createTime:{$gt:ISODate("2020-11-09T00:00:00Z")}});相當于：
select * from userInfo where createTime> '2020-11-09 00:00:00';
25、對表中一字段進行統(tǒng)計求和
db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})相當于：
SELECT SUM(score) from userInfo;
26、對表中一字段進行統(tǒng)計求平均值
db.userInfo.aggregate({$group:{_id:null,score:{$avg:"$score"}}})相當于：
SELECT AVG(score) from userInfo;
27、對表中指定條件記錄中的某字段求和
db.userInfo.aggregate({$match:{createTime:{$gte:ISODate("2020-11-10T00:00:00Z"),$lt:ISODate("2020-11-11T00:00:00Z")}}},{$group:{_id:null,score:{$sum:"$score"}}})相當于：
SELECT SUM(score) from userInfo where createTime >= '2020-11-10 00:00:00' and createTime < '2020-11-11 00:00:00';
28、根據(jù)A表，匹配B表所有滿足條件的集合，如根據(jù)用戶表userInfo表中的userId字段找出userAdress表中所有地址的集合，其中userId也為userAdress中的字段。
假設(shè) 有 用戶集合， 存儲的測試數(shù)據(jù) 如下：
db.userInfo.insert([
{ "_id" : 1, "userId" : "xxxx", "username" : "ruink", "website" : "www.51ste.com" },
{ "_id" : 2, "userId" : "yyyy", "username" : "foosingy", "website" : "www.scgossip.com" }
])假設(shè) 有 地址集合， 存儲的測試數(shù)據(jù) 如下：
db.userAdress.insert([
{ "_id" : 1, "userId" : "xxxx", address: "測試地址1"},
{ "_id" : 2, "userId" : "yyyy", address: "測試地址2"},
{ "_id" : 3, "userId" : "xxxx", address: "測試地址3"},
])查詢語句：
db.userInfo.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "userAdress",
localField: "userId",
foreignField: "userId",
as: "address_detail"
}
},
{ $match : {"userId" :"xxxx"} }
])上表為找出userId="xxxx"的所有地址的集合，查詢結(jié)果如下：
[
{
_id: 1,
userId: 'xxxx',
username: 'ruink',
website:'www.51ste.com',
address_docs: [
{
_id: 1,
userId: 'xxxx',
address: '測試地址1'
},
{
_id: 3,
userId: 'xxxx',
address: '測試地址3'
}
]
}
]總結(jié)
到此這篇關(guān)于MongoDB數(shù)據(jù)庫常用28條查詢語句總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MongoDB常用查詢語句內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了MongoDB的PHP驅(qū)動方法與技巧,需要的朋友可以參考下2014-07-07
這篇文章主要介紹了MongoDB 全文檢索的相關(guān)資料，文中講解非常細致，幫助大家更好的學習了解MongoDB，感興趣的朋友可以了解下2020-07-07
這篇文章主要給大家介紹了在mongodb 3.4下遠程連接認證失敗的解決方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面跟著小編一起來學習學習吧。2017-06-06
基于Morphia實現(xiàn)MongoDB按小時、按天聚合操作方法
這篇文章主要介紹了基于Morphia實現(xiàn)MongoDB按小時、按天聚合操作 ,實現(xiàn)思路是啟動定時任務，對各用戶的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)分別按照小時以及天進行聚合，并存儲進數(shù)據(jù)庫中供用戶后續(xù)查詢.需要的朋友可以參考下2019-07-07
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MongoDB如何查看版本信息的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-08-08
在MongoDB數(shù)據(jù)中，查詢有多種方法。比如find和or查詢等等。每種查詢方法也有不同的查詢條件供大家參考。2015-05-05
MongoDB 3.6版本中bind_ip設(shè)置詳解
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MongoDB 3.6版本中bind_ip設(shè)置的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2018-12-12
這篇文章主要介紹了Mongodb 如何將時間戳轉(zhuǎn)換為年月日日期，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-10-10
這篇文章主要介紹了Mongodb自增id實現(xiàn)方法,分析了MongoDB數(shù)據(jù)庫自增ID的原理與實現(xiàn)技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2016-07-07
MongoDB不會自動進行垃圾文件清理,不過我們可以借助自帶的repairDatabase等功能來實現(xiàn),下面我們就來詳解清除MongoDB所占用的多余的磁盤空間的方法,附帶一個如何格式化mongo shell的輸出的小技巧:2016-06-06