conda與jupyter notebook kernel核環(huán)境不一致的問(wèn)題解決
問(wèn)題
一般在服務(wù)器上進(jìn)行環(huán)境安裝的時(shí)候有多種方式，比如docker, conda等。conda肯使用起來(lái)更加簡(jiǎn)便，docker更適合服務(wù)器部署的時(shí)候使用。本文記錄在使用conda時(shí)候出現(xiàn)的問(wèn)題，jupter notebook中的環(huán)境不一致導(dǎo)致的。
首先conda創(chuàng)建環(huán)境
conda create -n xxxx python=3.7.4
將環(huán)境添加到j(luò)upter中
python -m ipykernel instal --name xxxx --user
在notebook中使用該kernel并進(jìn)行相應(yīng)的導(dǎo)入該環(huán)境下裝好的包，發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題，明明在conda中裝好的包，在notebook中import的時(shí)候提示該mudule不存在。
查看notebook中的python版本：
import sys sys.version
可以看到notebook中的python版本是3.6， 而conda中版本是3.7。假如你的jupter notebook的python版本與你創(chuàng)建的環(huán)境的python版本不一致的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，可以通過(guò)更換Jupyter Notebook內(nèi)核的Python版本解決這個(gè)問(wèn)題。
解決辦法
查看conda中環(huán)境kernel配置文件所在位置：
ipython kernelspec list
進(jìn)入需要修改的kernel 的 python對(duì)應(yīng)目錄，修改 kernel.json
cd xxxx/jupter/kernels/xxxx vim kernel.json
注意: 確保這個(gè)新的python環(huán)境有ipykernel_launcher
沒(méi)有的話可以跳轉(zhuǎn)到該虛擬環(huán)境中，執(zhí)行下面語(yǔ)句進(jìn)行安裝
python -m pip install ipykernel -U --force-reinstall
完成上述python的修改后重新啟動(dòng)notebook，再次import正常，問(wèn)題得到解決：
到此這篇關(guān)于conda與jupyter notebook kernel核環(huán)境不一致的問(wèn)題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)conda與jupyter notebook kernel內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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