快捷導(dǎo)航

一文詳解如何使用Python批量拼接圖片

更新時間：2023年05月09日 11:36:11 作者：謝欣桁

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何使用Python批量拼接圖片的相關(guān)資料,文中主要用的是PIL庫,PIL庫是一個具有強大圖像處理能力的第三方庫,不僅包含了豐富的像素、色彩操作功能,還可以用于圖像歸檔和批量處理,需要的朋友可以參考下

前言

當需要將多張圖像拼接成一張更大的圖像時，通常會用到圖片拼接技術(shù)。這種技術(shù)在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如計算機視覺、圖像處理、衛(wèi)星圖像、地理信息系統(tǒng)等等。在實際應(yīng)用中，拼接圖像可以用于創(chuàng)建全景圖像、地圖、海報、廣告牌等等。

本文將使用以下四張圖片為例，介紹使用Python中的PIL庫進行圖片拼接的方法。我們將使用PIL庫中的Image模塊來加載、調(diào)整大小和合并多張圖像。

〇、準備工作，PIL庫安裝

PIL（Python Imaging Library）是Python中一個強大的圖像處理庫，它可以實現(xiàn)圖像的打開、保存、調(diào)整大小、裁剪、合并等多種操作。PIL庫還提供了豐富的圖像處理功能，例如色彩調(diào)整、濾鏡效果、文字疊加等等，使得圖像處理變得更加簡單和高效。

安裝PIL庫的方法如下：

使用pip安裝

在命令行中輸入以下命令即可：

pip install pillow

此外，還可以通過Anaconda或Miniconda等科學(xué)計算發(fā)行版進行安裝。如果你使用Anaconda，可以使用以下命令來安裝Pillow庫：

conda install pillow

一、簡單程序?qū)崿F(xiàn)

import os
import glob
from PIL import Image
 
# 設(shè)置圖像文件夾的路徑
image_dir = 'images/'
 
# 獲取文件夾中所有圖像文件的列表
image_files = glob.glob(os.path.join(image_dir, '*.png'))
 
# 加載每個圖像，并調(diào)整為200x200像素大?。ㄈ绻枰?
images = []
for image_file in image_files:
    image = Image.open(image_file)
    image = image.resize((200, 200))
    images.append(image)
 
# 創(chuàng)建一個新的400x400像素大小的白色背景圖像
new_image = Image.new('RGB', (400, 400), 'white')
 
# 將四個圖像粘貼到新圖像的正確位置
new_image.paste(images[0], (0, 0))
new_image.paste(images[1], (200, 0))
new_image.paste(images[2], (0, 200))
new_image.paste(images[3], (200, 200))
 
# 將最終圖像保存到磁盤上
new_image.save(image_dir + 'output.png')

效果如下

二、更復(fù)雜情況

如果遇到更多圖片的情況應(yīng)該怎么辦呢，我稍微更改了一下程序結(jié)構(gòu)，讓大家可以拼接任意數(shù)量的圖形塊。

11/04/2023 version, debuged this part.

30/04/2023 version, debuged this part again.

import os
import math
from PIL import Image
 
def merge_images(image_folder, output_file, n, m):
    # 獲取所有圖像文件的列表
    image_files = [os.path.join(image_folder, f) for f in os.listdir(image_folder) if f.endswith('.png')]
 
    # 計算每個小圖像的大小和大圖像的大小
    image_count = len(image_files)
    if image_count == 0:
        print('No image files found in the directory:', image_folder)
        return
 
    # 計算小圖像的大小以及大圖像的大小
    img = Image.open(image_files[0])
    img_size0 = img.size[0]
    img_size1 = img.size[1]
    new_img_size0 = img_size0 * n
    new_img_size1 = img_size1 * m
 
    # 創(chuàng)建一個新的大圖像
    new_img = Image.new('RGB', (new_img_size0, new_img_size1), 'white')
 
    # 將所有小圖像粘貼到新圖像的正確位置
    for i, f in enumerate(image_files):
        row = int(i / n)
        col = i % n
        img = Image.open(f)
        img = img.resize((img_size0, img_size1))
        new_img.paste(img, (col * img_size0, row * img_size1))
 
    # 保存大圖像
    new_img.save(output_file)
 
# 用法示例
image_folder = 'C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result'
output_file = 'C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result/output.png'
n = 3  # 每行顯示的圖像數(shù)
m = 2  # 每列顯示的圖像數(shù)
merge_images(image_folder, output_file, n, m)

在本文中，我們演示了如何使用Python中的PIL庫進行圖片拼接，讓您可以輕松地處理各種圖像拼接任務(wù)。