1. 正文

1.1下載和安裝軟件

本文我會(huì)通過(guò)miniconda+jupyter lab的形式帶大家安裝opencv；

有很多朋友會(huì)問(wèn)為什么不是anaconda+jupyter lab 或者直接pycharm 來(lái)安裝呢？在這里我回答一下大家的疑問(wèn)，通過(guò)這一年來(lái)的學(xué)習(xí)和實(shí)戰(zhàn)，我發(fā)現(xiàn)anaconda它帶了很多不必要的庫(kù)并且自身很重，像我這樣只能買得起輕薄本的學(xué)生黨連跑demo都跑不了；pycharm也是比較笨重的編譯器，配置opencv的過(guò)程更讓人惡心，一不小心就會(huì)出錯(cuò)顯然不適合剛學(xué)opencv的朋友；

廢話少說(shuō)開(kāi)始安裝：

WINDOWS安裝包下載鏈接

32位電腦安裝上面的，64位安裝下面的；電腦的位數(shù)怎么看？

右擊此電腦→點(diǎn)擊屬性

我以64位為舉例，目前大多數(shù)電腦都是64位操作系統(tǒng)；下面可以參考我的安裝步驟去安裝

如果大家以上安裝全成功那大家已經(jīng)成功了快一半了；

1.2 了解miniconda常用指令

安裝好之后，打開(kāi)Anaconda Powershell Prompt (miniconda3)；

注意：是Powershell Prompt，不是Prompt；

開(kāi)啟之后是下面這個(gè)黑色窗口：

miniconda是通過(guò)創(chuàng)建虛擬環(huán)境的方式運(yùn)行python代碼的；所以我們得了解一些常用的指令；比如創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境，怎么刪除虛擬環(huán)境等；
 

常用的五個(gè)指令

1.創(chuàng)建環(huán)境：

conda create --name 環(huán)境名稱（英文）

2.進(jìn)入環(huán)境：

conda activate 環(huán)境名稱

3.退出環(huán)境：

conda deactivate

4.刪除環(huán)境：

conda remove --name 環(huán)境名稱 --all

5.列出所有環(huán)境：

conda env list

創(chuàng)建環(huán)境：比如我想創(chuàng)建一個(gè)名為xiaore的虛擬環(huán)境

輸入y確認(rèn)；

下面我們進(jìn)入這個(gè)環(huán)境試試；

這樣已經(jīng)算成功地進(jìn)入了虛擬環(huán)境;

接下來(lái)就是退出虛擬環(huán)境：

接下來(lái)我們列出我們的所有環(huán)境：

這里面base是我們的基礎(chǔ)環(huán)境，xiaore是我們剛剛創(chuàng)建的虛擬環(huán)境；

接下來(lái)我們?cè)囋噭h除環(huán)境這個(gè)命令（刪除環(huán)境之前必須得退回基礎(chǔ)環(huán)境base里面在進(jìn)行刪除）；

1.3 開(kāi)始安裝opencv

上面的幾個(gè)步驟都是在現(xiàn)在的這個(gè)步驟打基礎(chǔ)；安裝opencv之前我們必須給我們的虛擬環(huán)境里現(xiàn)安裝python，然后去修改pip和conda的源；安裝opencv和 一些常用庫(kù)；

那我還是舉例剛剛那個(gè)虛擬環(huán)境為舉例演示一下；

1.3.1第一步安裝python

打開(kāi)miniconda，進(jìn)行 conda create --name 環(huán)境名稱 python=3.8 命令。python版本可以按照自己的需要去更改，建議是3.8的python。

輸入y 確認(rèn)。

等安裝好之后可以進(jìn)入虛擬環(huán)境里測(cè)試一下；

可以看出安裝的版本是3.8.16；可以輸入exit（）來(lái)退出；

1.3.2第二步pip和conda換源

換源的目的我覺(jué)得大家應(yīng)該都知道，是為了加速下載過(guò)程；為了防止有些庫(kù)因?yàn)橛行┰蛳螺d不了，具體什么原因不用我說(shuō)懂得都懂。

一，conda換源方法：

參見(jiàn)：conda換源清華源

二，pip換源

第一步: 在C:\Users\Administrator 目錄下 創(chuàng)建pip文件夾

第二步：在第一步創(chuàng)建的文件夾下（C:\Users\Administrator\pip）創(chuàng)建pip.ini文件

第三步：記事本編輯保存pip.ini文件內(nèi)容為以下部分：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

注意：pip文件夾要建立到用戶目錄下的。

例如：

如果上面那些過(guò)程都已經(jīng)沒(méi)問(wèn)題了，恭喜你已經(jīng)成功了80%了。

1.3.3安裝opencv和matplotlib等庫(kù)

安裝庫(kù)常用的指令：

• conda install 庫(kù)名
• pip install 庫(kù)名
• conda list
• pip list

注意：進(jìn)入自己的虛擬環(huán)境之后再安裝；

最后顯示done表示已經(jīng)安裝成功；

我們來(lái)安裝一下matplotlib

安裝成功；

1.3.4最后安裝jupyter lab：

運(yùn)行jupyter lab

如果整個(gè)過(guò)程沒(méi)問(wèn)題的話打開(kāi)之后應(yīng)該是這樣的一個(gè)頁(yè)面；你已經(jīng)成功了90%了。

2.跑你的第一個(gè)opencv代碼

```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img=cv2.imread("./Downloads/xiaoye.jpg")
cv2.namedWindow("Image")
plt.imshow(img)
cv2.waitKey(0)

注意圖片在你的文件路徑里；

`

``

如果到這一步運(yùn)行成功，那說(shuō)明你已經(jīng)成功地安裝opencv和成功運(yùn)行了；

3.conda常用幾個(gè)指令

換好源之后安裝一些庫(kù)的話，就進(jìn)到虛擬環(huán)境里頭運(yùn)行

conda install 庫(kù)名
pip install 庫(kù)名

就行

4.結(jié)束語(yǔ)

到此這篇關(guān)于安裝opencv與常用庫(kù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)opencv安裝與常用庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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