首先，童家旺介紹了他認(rèn)為的什么是優(yōu)化：第一、做任何事情最快的方法就是什么也不做。

▲支付寶資深數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師童家旺

　　第二、不訪問不必要的數(shù)據(jù)：使用B*Tree/hash等方法定位必要的數(shù)據(jù)。使用column Store或分表的方式將數(shù)據(jù)分開存儲(chǔ)。使用Bloom filter算法排除空值查詢。

　　第三、合理的利用硬件來(lái)提升訪問效率：使用緩存消除對(duì)數(shù)據(jù)的重復(fù)訪問。使用批量處理來(lái)減少磁盤的Seek操作。使用批量處理來(lái)減少網(wǎng)絡(luò)的Round Trip。使用SSD來(lái)提升磁盤訪問效率。

　　響應(yīng)時(shí)間和吞吐量之間的關(guān)系

　　1、性能。衡量完成特定任務(wù)的速度或效率。

　　2、響應(yīng)時(shí)間。衡量系統(tǒng)與用戶交互式多久能夠發(fā)出響應(yīng)。

　　3、吞吐量。衡量系統(tǒng)在單位時(shí)間里可以完成的任務(wù)量。

　　▲反應(yīng)時(shí)間

　　▲傳統(tǒng)磁盤的訪問特性

　　B*Tree優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問介紹

　　▲B*Tree優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問

　　B*Tree優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問模擬場(chǎng)景

　　▲B*Tree優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問模擬場(chǎng)景

　　童家旺通過阿里巴巴的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景介紹了如何用分表存儲(chǔ)來(lái)提高性能。

　　一、場(chǎng)景介紹：

　　1、表VeryBigTable含有30個(gè)列

　　2、表的記錄數(shù)為50,000,000條

　　3、平均每個(gè)用戶為300條左右

　　4、其中有2個(gè)列屬于詳細(xì)描述字段,平均長(zhǎng)度為2k

　　5、其它的列的總長(zhǎng)度平均為250個(gè)字節(jié)

　　6、此表上的查詢有兩種模式

　　7、列出表中的主要信息(每次20條,不包含詳細(xì)信息,90%的查詢)

　　8、查看記錄的詳細(xì)信息(10%的查詢)

　　9、保存與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),默認(rèn)block_size(8k)

　　二、要求：

　　1、對(duì)此業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化

　　2、分析數(shù)據(jù),說服開發(fā)部門實(shí)施此優(yōu)化

　　三、性能分析

　　1、每塊記錄數(shù)

　　8192 * 0.80(1) / 250 = 25.5 (主表)

　　8192 * 0.80 / 2000 = 3.27(詳情表)

　　8192 * 0.80 / ( 2000 + 250 ) = 2.91

　　2、訪問的邏輯IO(內(nèi)存塊訪問)

　　List的查詢代價(jià)

　　改進(jìn)后=( 300/25.5 ) * y + 4 + x = 4 + x + 11.8y = 4(2) + 7(3) + 11.8 * 1.5(4) = 28.7

　　改進(jìn)前=( 300/2.91 ) * y + 4 + x = 4 + x + 103.y = 4 + 7 + 103 * 1.5 = 165.5

　　3、訪問涉及到的物理讀(磁盤塊訪問)

　　List的查詢代價(jià)(邏輯IO * ( 1 – 命中率 ))

　　改進(jìn)后=28.7 * ( 1 – 0.85(5)) = 4.305

　　改進(jìn)前=165.5 * ( 1 – 0.85 ) = 24.825

　　4、訪問時(shí)間(ms)

　　改進(jìn)前=邏輯IO時(shí)間+物理IO時(shí)間= 28.7 * 0.01(6) + 4.305 * 7(7) = 30.422ms
　　改進(jìn)后=邏輯IO時(shí)間+物理IO時(shí)間= 165.5 * 0.01 + 24.825 * 7 = 175.43ms