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Python如何將控制臺(tái)輸出另存為日志文件

更新時(shí)間：2023年05月08日 11:00:02 作者：渣渣的夏天

這篇文章主要介紹了Python如何將控制臺(tái)輸出另存為日志文件問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

Python將控制臺(tái)輸出另存為日志文件

需求

在 PyCharm 中或者說(shuō)運(yùn)行 python 程序時(shí)會(huì)使用 print 輸出些過(guò)程信息、 traceback 異常信息到控制臺(tái)，但是程序運(yùn)行結(jié)束后記錄就沒(méi)有了，所以想著每次運(yùn)行將信息顯示在控制臺(tái)的同時(shí)記錄到文件中。

方法一：使用 Logger 類（推薦）

自定義創(chuàng)建 Logger 類，結(jié)合 sys 進(jìn)行記錄控制臺(tái)輸出信息

demo.py

import sys
import os
import time
# 控制臺(tái)輸出記錄到文件
class Logger(object):
? ? def __init__(self, file_name="Default.log", stream=sys.stdout):
? ? ? ? self.terminal = stream
? ? ? ? self.log = open(file_name, "a")
? ? def write(self, message):
? ? ? ? self.terminal.write(message)
? ? ? ? self.log.write(message)
? ? def flush(self):
? ? ? ? pass
if __name__ == '__main__':
? ? # 自定義目錄存放日志文件
? ? log_path = './Logs/'
? ? if not os.path.exists(log_path):
? ? ? ? os.makedirs(log_path)
? ? # 日志文件名按照程序運(yùn)行時(shí)間設(shè)置
? ? log_file_name = log_path + 'log-' + time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime()) + '.log'
? ? # 記錄正常的 print 信息
? ? sys.stdout = Logger(log_file_name)
? ? # 記錄 traceback 異常信息
? ? sys.stderr = Logger(log_file_name)
? ? print(5555)
? ? print(2/0)

./Logs/log-20210103-140231.log

5555
Traceback (most recent call last):
File "G:\Codes\demo.py", line 33, in <module>
print(2/0)
ZeroDivisionError: division by zero

方法二：僅使用 sys

將所有輸出全部直接保存到文件中，不再顯示到控制臺(tái)

demo.py

import sys
log_print = open('Defalust.log', 'w')
sys.stdout = log_print
sys.stderr = log_print
if __name__ == '__main__':
? ? print(555)
? ? print(2/0)

Default.log

555
Traceback (most recent call last):
File "G:\Codes\demo.py", line 9, in <module>
print(2/0)
ZeroDivisionError: division by zero

方法三：使用 logging 模塊

功能更加全面，主要用于輸出運(yùn)行日志、設(shè)置輸出日志的等級(jí)、日志保存路徑等等

必須放到 try……catch…… 里面才能保存 traceback 的錯(cuò)誤的信息，然后不能保存 print （如果要保存可以參考方法二，但是這樣控制臺(tái)就沒(méi)有 print 了）

demo.py

import logging
import os
import time
import traceback
import sys
# 創(chuàng)建一個(gè) logger
logger = logging.getLogger(__name__)
# logger 的等級(jí)
logger.setLevel(level=logging.INFO)
# 創(chuàng)建一個(gè) handler，寫入日志文件
log_path = './Logs/'
if not os.path.exists(log_path):
? ? os.makedirs(log_path)
log_file_name = log_path + 'log-' + time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime()) + '.log'
logfile = log_file_name
handler = logging.FileHandler(logfile, mode='a+')
# 輸入到日志文件中的日志等級(jí)
handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 設(shè)置 handler 中日志記錄格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
# 將 handler 添加到 logger 里面
logger.addHandler(handler)
# 將日志輸出到控制臺(tái)，默認(rèn) sys.stderr
logger.addHandler(logging.StreamHandler(sys.stdout))
logger.info("Start print log")
if __name__ == '__main__':
? ? try:
? ? ? ? print(5555555555)
? ? ? ? print(5/0)
? ? except Exception as e:
? ? ? ? logger.error(str(traceback.format_exc()))

log-20210103-151751.log

2021-01-03 15:17:51,597 - __main__ - INFO - Start print log
2021-01-03 15:17:51,597 - __main__ - ERROR - Traceback (most recent call last):
File "G:\Codes\demo.py", line 34, in <module>
print(5/0)
ZeroDivisionError: division by zero

Python記錄日志，保存控制臺(tái)輸出

首先，保存控制臺(tái)的信息不等于保存代碼中的輸出print的內(nèi)容?？刂婆_(tái)上的信息不僅僅只有代碼中print的信息，區(qū)分控制臺(tái)重定向和標(biāo)準(zhǔn)輸出重定向。

1.僅保存代碼中print的信息。即重定向標(biāo)準(zhǔn)輸出。

定義日志類：

class Logger(object):
    def __init__(self, filename='default.log', stream=sys.stdout):
        self.terminal = stream
        self.log = open(filename, 'a')
    def write(self, message):
        self.terminal.write(message)
        self.log.write(message)
        self.terminal.flush()  # 不啟動(dòng)緩沖,實(shí)時(shí)輸出
        self.log.flush()
    def flush(self):
        pass

在main函數(shù)開(kāi)頭啟動(dòng)日志

sys.stdout = Logger('./log.log', sys.stdout)
sys.stderr = Logger('./log.log', sys.stderr)

例子：

import tensorflow as tf
import os, sys
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"
class Logger(object):
    def __init__(self, filename='default.log', stream=sys.stdout):
        self.terminal = stream
        self.log = open(filename, 'a')
    def write(self, message):
        self.terminal.write(message)
        self.log.write(message)
        self.terminal.flush()  # 不啟動(dòng)緩沖,實(shí)時(shí)輸出
        self.log.flush()
    def flush(self):
        pass
sys.stdout = Logger('./log.log', sys.stdout)
sys.stderr = Logger('./log.log', sys.stderr)
logit = tf.constant(1)
tf_config = tf.ConfigProto(log_device_placement=True)
sess = tf.Session(config=tf_config)
print(sess.run(logit))

此時(shí)log.log中只有內(nèi)容“1”，沒(méi)有l(wèi)og_device的信息，因?yàn)槠洳粚儆趕tdout/stderr，盡管控制臺(tái)上有這些信息，

2.保存控制臺(tái)上的所有信息。即控制臺(tái)重定向。

測(cè)試代碼：

# 控制臺(tái)重定向
import tensorflow as tf
import os, time
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
logit = tf.constant(1)
tf_config = tf.ConfigProto(log_device_placement=True)
sess = tf.Session(config=tf_config)
print(sess.run(logit))

Linux下：