golang調(diào)試bug及性能監(jiān)控方式實踐總結(jié)
如何分析程序運行所需時間及cpu的使用率？
使用shell內(nèi)置的time指令
最常見的方式便是linux中內(nèi)置的time指令，通過time go run '你的程序.go'即可。
$ time go run test.go real 0m0.802s user 0m0.320s sys 0m0.345s
使用time指令后，會返回三個指標(biāo)，他們的含義分別是：
- real：程序?qū)嶋H運行的時長。
- user：程序在用戶態(tài)所消耗的時間
- sys：程序在系統(tǒng)態(tài)所消耗的時間
一般來說，real >= user + sys,這是因為系統(tǒng)在運行當(dāng)前程序時，可能會調(diào)用其他進(jìn)程，從而導(dǎo)致程序整體的運行時增加。
使用/usr/bin/time指令
在linux中，還存在比time指令更為精準(zhǔn)詳細(xì)的time指令，相比于系統(tǒng)自帶的time指令，你還需要添加指令的絕對路徑以及參數(shù)-v。
$ /usr/bin/time -v go run test.go Command being timed: "go run test.go" User time (seconds): 0.12 System time (seconds): 0.06 Percent of CPU this job got: 115% Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.16 Average shared text size (kbytes): 0 Average unshared data size (kbytes): 0 Average stack size (kbytes): 0 Average total size (kbytes): 0 Maximum resident set size (kbytes): 41172 Average resident set size (kbytes): 0 Major (requiring I/O) page faults: 1 Minor (reclaiming a frame) page faults: 15880 Voluntary context switches: 897 Involuntary context switches: 183 Swaps: 0 File system inputs: 256 File system outputs: 2664 Socket messages sent: 0 Socket messages received: 0 Signals delivered: 0 Page size (bytes): 4096 Exit status: 0
可以看出，這種time指令比系統(tǒng)自帶的要擁有更多的參數(shù)。例如：CPU的占用率，內(nèi)存的使用情況等等。
如何分析go程序的內(nèi)存使用情況？
聊完了go程序的運行時間的監(jiān)控方式，我們接下來要討論的是如何分析內(nèi)存使用情況的問題。
先貼出一段測試用代碼
package main
import (
"log"
"runtime"
"time"
)
func main(){
log.Println("start...")
test()
log.Println("force gc...")
runtime.GC()//強(qiáng)調(diào)調(diào)用gc回收
log.Println("done...")
time.Sleep(3600*time.Second)
}
func test(){
//由于切片可以動態(tài)擴(kuò)容，所以這里使用slice進(jìn)行測試
container := make([]int, 8)
log.Println("==> loop start...")
for i := 0; i < 32*1000*1000; i++ {
container = append(container, i)
}
log.Println("==> loop end...")
}將test.go文件編譯為可執(zhí)行的二進(jìn)制文件并執(zhí)行
$go build -o test && ./test
此時，我們新開一個終端窗口，并使用top命令查看進(jìn)程的內(nèi)存占用情況
$top -p $(pidof test)
結(jié)果如下：
如圖所示，可以看出我們的test進(jìn)程大概有520m的內(nèi)存占用，這顯然是不正常的，因為test()執(zhí)行完畢以后，container的內(nèi)存應(yīng)該被釋放了。
這時，另一種內(nèi)存分析工具GODEBUG就能派上用場了。
GODEBUG與gctrace
首先，我們要開啟打印垃圾回收信息的功能：
$ GODEBUG='gctrace=1' ./test
gctrace=1可以讓垃圾回收器在每次回收垃圾時收集用時和釋放空間的大小，并將其打印到終端上。
格式及其含義
gc # @#s #%: #+#+# ms clock, #+#/#/#+# ms cpu, #->#-># MB, # MB goal, # P gc # GC次數(shù)的編號，每次GC時遞增 @#s 距離程序開始執(zhí)行時的時間 #% GC占用的執(zhí)行時間百分比 #+...+# GC使用的時間 #->#-># MB GC開始，結(jié)束，以及當(dāng)前活躍堆內(nèi)存的大小，單位M # MB goal 全局堆內(nèi)存大小 # P 使用processor的數(shù)量
如果是由runtime.GC調(diào)用觸發(fā)的，則消息會以forced結(jié)尾。
這里虛擬一條輸出作為示例：
gc 3 @0.134s 1%: 0.003+28+0.002 ms clock, 0.007+0/0.049/24+0.005 ms cpu, 178->178->100 MB, 180 MB goal, 2 P
該條輸出代表的信息如下
- gc 3：GC調(diào)試的編號為3。
- @0.134s：此時程序已經(jīng)運行了0.134s。
- 1%：在全部的運行時間中GC所占時間比例為1%。
以上就是golang調(diào)試bug及性能監(jiān)控方式實踐總結(jié)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于golang調(diào)試bug性能監(jiān)控的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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