詳解Java如何優(yōu)雅的實現(xiàn)字典翻譯

更新時間：2023年04月27日 11:17:57 作者：李同學

當我們在Java應用程序中需要對字典屬性進行轉(zhuǎn)換返回給前端時，如何簡單、方便、并且優(yōu)雅的處理是一個重要問題。在本文中，我們將介紹如何使用Java中的序列化機制來優(yōu)雅地實現(xiàn)字典值的翻譯，從而簡化開發(fā)

什么是序列化

在Java中，序列化是將對象轉(zhuǎn)換為字節(jié)流的過程，可以將這些字節(jié)流保存到文件中或通過網(wǎng)絡進行傳輸。反序列化是將字節(jié)流轉(zhuǎn)換為原始對象的過程。通過序列化和反序列化，我們可以在不同的應用程序之間傳遞對象，也可以將對象保存到文件中以便以后使用。

使用序列化實現(xiàn)字典值的翻譯

在Java中，我們可以使用序列化機制來實現(xiàn)編碼與其對應的含義的對應關系。具體步驟如下：

1.定義一個字典注解與，例如：

@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = DictSerializer.class)
public @interface Dict {
?
    /**
     * 字典類型
     * 比如在描述學生的時候，1代表小學生 2代表初中生 3代表高中生 4代表大學生
     * 同樣在描述老師的時候，1代表語文老師 2代表數(shù)學老師 3代表英語老師 4代表體育老師
     * 同樣的數(shù)值在不同類型下，代表含義不同，所以需要指定字典的類型
     */
    String dic();
}

2.自定義注解結(jié)合繼承JsonSerialize實現(xiàn)ContextualSerializer，實現(xiàn)返回結(jié)果轉(zhuǎn)譯：

@Slf4j
public class DictSerializer extends StdSerializer<Object> implements ContextualSerializer {
?
    private transient String dictCode;
?
    @Override
    public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty beanProperty){
        Dict dict = beanProperty.getAnnotation(Dict.class);
        return createContextual(dict.dic());
    }
?
    private JsonSerializer<?> createContextual(String dicCode) {
        DictSerializer serializer = new DictSerializer();
        serializer.setDictCode(dicCode);
        return serializer;
    }
?
    @Override
    public void serialize(Object value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider){
?
        String dictCode = getDictCode();
        if (StrUtil.isBlank(dictCode)) {
            return;
        }
        if (Objects.isNull(value)) {
            return;
        }
        try {
            // 因為序列化是每個對象都需要進行序列話操作，這里為了減少網(wǎng)絡IO，使用了 guava 的本地緩存（代碼在下面）
            Map<String, String> dictMap = DictionaryConstants.DICTIONARY_CACHE.get(dictCode);
            if (dictMap.containsKey("nullValue")) {
                // 當本地緩存中不存在該類型的字典時，就調(diào)用查詢方法，并且放入到本地緩存中（代碼在下面）
                dictMap = translateDictValue(dictCode);
                DictionaryConstants.DICTIONARY_CACHE.put(dictCode, dictMap);
            }
            // 通過數(shù)據(jù)字典類型和value獲取name
            String label = dictMap.get(value.toString());
            gen.writeObject(value);
            // 在需要轉(zhuǎn)換的字段上添加@Dict注解，注明需要引用的code，后端會在返回值中增加filedName_dictText的key，前端只需要取對應的 filedName_dictText 就可以直接使用
            gen.writeFieldName(gen.getOutputContext().getCurrentName() + DictionaryConstants.DICT_TEXT_SUFFIX);
            gen.writeObject(label);
        } catch (Exception e) {
            log.error("錯誤信息:{}", e.getMessage(), e);
        }
    }
?
    private String getDictCode() {
        return dictCode;
    }
?
    private void setDictCode(String dictCode) {
        this.dictCode = dictCode;
    }
?
    protected DictSerializer() {
        super(Object.class);
    }
}

3.將同類型的字典編碼和對應的含義保存到一個Map中，例如：

private Map<String, String> translateDictValue(String code) {
    if (StrUtil.isBlank(code)) {
      return null;
    }
    // Map<String, String> map = new HashMap<>();
    // map.put("1", "小學生");
    // map.put("2", "初中生");
    // map.put("3", "高中生");
    // map.put("4", "大學生");
  
    // 因為我們公司采用微服務，然后字典模塊單獨拆分成一個服務，所以這里使用Feign方式調(diào)用
    DictionaryFeignClient dictionaryFeign = SpringUtil.getBean(DictionaryFeignClient.class);
    return dictionaryFeign.dictionary(code);
}

4.因為序列化是需要每個對象都進行序列話操作，如果返回的是集合的話，就會進行很多次序列化操作，此時就需要對相同類型的字典進行緩存，我這里使用了guava 的 LoadingCache 進行本地緩存（這里可能有人會說了，如果這個時候字典值對應的含義修改了，你這個緩存豈不是會導致數(shù)據(jù)不正確，首先字典功能一般是管理端進行增刪改操作，而且字典一旦定好了是不會輕易修改的，如果你要硬杠，你贏了）。

public class DictionaryConstants {
?
    /**
     * 字典翻譯文本后綴
     */
    public static final String DICT_TEXT_SUFFIX = "_dictText";
?
    public static final LoadingCache<String, Map<String, String>> DICTIONARY_CACHE = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(1000)
            .expireAfterWrite(30, TimeUnit.SECONDS)
            .expireAfterAccess(10, TimeUnit.SECONDS)
            .build(new CacheLoader<String, Map<String, String>>() {
                @Override
                public Map<String, String> load(String key) {
                    Map<String, String> map = new HashMap<>();
                    map.put("nullValue", "nullValue");
                    return map;
                }
            });
}

這里額外補充一個小知識:

expireAfterWrite和expireAfterAccess都是Google Guava緩存庫中的緩存過期策略。
expireAfterWrite表示緩存項在指定時間后過期，無論緩存項是否被訪問過。例如，如果我們將緩存項的expireAfterWrite設置為10分鐘，則緩存項在被添加到緩存中10分鐘后過期，無論它是否被訪問過。
這兩種過期策略可以單獨或組合使用，以實現(xiàn)更靈活的緩存策略。例如，我們可以將緩存項的expireAfterWrite設置為10分鐘，同時將expireAfterAccess設置為5分鐘，這樣緩存項將在10分鐘后過期，或者在最近5分鐘內(nèi)沒有被訪問時過期，以先到者為準。
使用expireAfterWrite和expireAfterAccess可以避免緩存中的數(shù)據(jù)過期時間過長或過短，從而提高緩存的效率和可靠性。

5.相比于使用 aop 切面的方式，使用序列化的方式能更好的進行字典的翻譯（因為 aop 方式很難處理對象中的屬性的屬性），例如：

public class Company {
  private List<Staff> staffs;
}
?
public class Staff {
  private Integer age;
  private String name;
  @Dic(dic = "position")
  private String position;
  
}

在這種場景中，如果返回的是 Company 集合，使用 aop 切面方式就很難達到（開發(fā)難度與開發(fā)成本）與序列化方式同樣的效果。

通過以上步驟，我們可以使用Java中的序列化機制來優(yōu)雅地實現(xiàn)字典編碼與其對應的含義的對應關系，從而簡化編碼數(shù)據(jù)的管理和維護。