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使用python實現(xiàn)excel的Vlookup功能

更新時間：2023年04月24日 10:23:40 作者：Bule飛魚

這篇文章主要介紹了使用python實現(xiàn)excel的Vlookup功能,當(dāng)我們想要查找的數(shù)據(jù)量較大時，這時則有請我們的主角VLookup函數(shù)出場,那么如何用python實現(xiàn)VLookup呢,需要的朋友可以參考下

python 如何實現(xiàn)Excel 的Vlookup功能

1、Excel 中VLOOKUP具體步驟

Excel 中的VLOOKUP使用說明采用下面的小示例進行說明：

背景：目前有兩個基礎(chǔ)表，分別是學(xué)號-姓名關(guān)系表，學(xué)號-課程關(guān)系表。
目的：最終生成學(xué)號-姓名-課程關(guān)系表。
vlookup語法：VLOOKUP(查找值,數(shù)據(jù)表,列序數(shù),[匹配條件])
注意：vlookup屬于要注意匹配的左右。比如用學(xué)號來匹配課程的話，查找值就是學(xué)號，數(shù)據(jù)表就是學(xué)生-課程表。列序數(shù)就是課程所在的第2列。匹配條件一般是FALSE，即精確匹配。

在這里插入圖片描述

需要注意的是：vlookup使用的是python中的left模式。

查找表沒有對應(yīng)學(xué)號的，匹不出相應(yīng)的值，在基礎(chǔ)表上就會顯示 #N/A；

查找表有對應(yīng)學(xué)號的，且有重復(fù)值時，在基礎(chǔ)表上只會優(yōu)先匹配第一個值（這部分在python中，將全部都匹配上重復(fù)的。）

2、Python中使用pandas包中的pd.merge()來實現(xiàn)

利用pd.merge()將DataFrame 和 Series進行匹配。

pd.merge(left, right, how = ‘inner', on = None, left_on = None, right_on = None,
         left_index = False, right_index = False, sort = True, suffixes = (‘_x','_y'),
         copy = True, indicator = False, validate = None)

參數(shù)說明：

參數(shù)	說明
left	左表
right	右表
how	連接方式，inner、left、right、outer，默認為inner
on	用于連接的列名稱
left_on	左表用于連接的列名
right_on	右表用于連接的列名
left_index	是否使用左表的行索引作為連接鍵，默認False
right_index	是否使用右表的行索引作為連接鍵，默認False
sort	默認為False，將合并的數(shù)據(jù)進行排序
copy	默認為True，總是將數(shù)據(jù)復(fù)制到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，設(shè)置為False可以提高性能
suffixes	存在相同列名時在列名后面添加的后綴，默認為(’_x’, ‘_y’)
indicator	顯示合并數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)來自哪個表