關于python的矩陣乘法運算
更新時間：2023年04月24日 09:42:24 作者：請叫我做雷鋒
這篇文章主要介紹了關于python的矩陣乘法運算,矩陣是一個數(shù)字陣列，一個二維數(shù)組，n行r列的陣列稱為n*r矩陣。如果n==r則稱為方陣,需要的朋友可以參考下
一、矩陣乘法
矩陣乘法為 A@B 或 np.dot(A,B) ，若為對應元素相乘則用 A*B 或 np.multiply(A,B) 。
1. A@B 和 np.dot(A,B)
A = np.array([
[1,2],
[3,4]
])
B = np.array([
[1,2],
[3,4]
])
C1 = A @ B
C2 = np.dot(A,B)
print(C1)
print('---------')
print(C2)
輸出為
[[ 7 10] [15 22]] --------- [[ 7 10] [15 22]]
2. A*B 或 np.multiply(A,B)
A = np.array([
[1,2],
[3,4]
])
B = np.array([
[1,2],
[3,4]
])
C3 = A*B
C4 = np.multiply(A,B)
print(C3)
print('---------')
print(C4)
輸出為
[[ 1 4] [ 9 16]] --------- [[ 1 4] [ 9 16]]
二、鄰接矩陣的相乘的意義
1.定義
假設存在一個N個節(jié)點的無向圖。我們用 G[u][v] = G[v][u] = 1 表示從點 u 到點 v 有連邊，否則 G[u][v] = G[v][u] = 0。
2.問題
如果用這個圖的鄰接矩陣進行自乘會得到什么呢？
3.理解
4.代碼實現(xiàn)
鄰接矩陣如下
代碼如下
import torch
# 構建鄰接矩陣
a = [
[0,1,1,1],
[1,0,0,1],
[1,0,0,1],
[1,1,1,0]
]
A = torch.tensor(a)
A = torch.mm(A,A)
print(A)
輸出結果如下
tensor([[3, 1, 1, 2],
[1, 2, 2, 1],
[1, 2, 2, 1],
[2, 1, 1, 3]])
到此這篇關于關于python的矩陣乘法運算的文章就介紹到這了,更多相關python矩陣乘法運算內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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